Provides tools for querying Brazilian Pix instant payment statistics, including transaction data by municipality, national aggregate statistics, and fraud/contestation information from the Central Bank.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@mcp-dados-brasil Quantas transações Pix foram feitas em Salvador em agosto?"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Related MCP server: mcp-brasil
O mcp-dados-brasil é um servidor remoto que implementa o Model Context Protocol (MCP). Ele junta 6 fontes de dados abertas do governo brasileiro atrás de 11 tools: Pix (Banco Central), IBGE, Câmara dos Deputados, Senado Federal, Diário Oficial da União e Agência Brasil. Qualquer cliente MCP compatível chama essas tools em tempo real, pelo URL público do servidor.
Este MCP existe para um caso de uso específico: dar a uma IA generativa acesso direto aos dados públicos brasileiros, sem instalação local e sem chave de API. Cada tool consulta a fonte oficial ao vivo e devolve o dado real, a IA generativa nunca precisa adivinhar um número ou citar uma fonte duvidosa.
O público-alvo são equipes de checagem de fatos e a comunidade OSINT (inteligência de fontes abertas, na sigla em inglês). Por isso, o recorte de fontes prioriza transparência legislativa, diário oficial e notícias.
O servidor usa o transporte Streamable HTTP e roda na nuvem, na Vercel, no URL https://mcp-dados-brasil.vercel.app/mcp. Não há login nem cadastro em nenhuma etapa, nem para conectar o MCP nem para nenhuma das 6 fontes de dados que ele consulta.
Esse URL só aceita pedidosPOST e DELETE, no formato do protocolo MCP. Se você colar o URL no navegador, ele faz um pedido GET e mostra a mensagem "Method Not Allowed". Isso é esperado, não é um erro. Confirma só que o servidor está no ar. Use o URL dentro de um cliente MCP, não direto no navegador.
Este projeto é inspirado nomcp-brasil, servidor MCP com 70 fontes de dados públicas brasileiras. O mcp-dados-brasil é um projeto independente, não um fork — não reaproveita código do mcp-brasil. Os créditos completos estão na seção Sobre o mcp-dados-brasil.
Cada cliente MCP decide, por conta própria, quando chamar as tools deste servidor, sendo que essa decisão não é controlada por este projeto. Em teste real, alguns clientes (ex.: Gemini Spark e ChatGPT) só chamam uma tool se você citar o nome do app no prompt, mesmo com o MCP já conectado; o Claude Chat, no mesmo teste, chamou a tool sem precisar disso. Se a IA generativa não usar o MCP sozinha, cite o nome quevocê deu ao app na instalação. Exemplo, supondo que você chamou o app de "DadosBrasil": @DadosBrasil quero saber como está o Pix em Salvador em agosto de 2026
Toda tool deste servidor é só leitura. Nenhuma tool grava, altera ou apaga dado em nenhum sistema externo. Quando uma fonte não devolve resultado, a tool diz isso e não inventa um dado para preencher a resposta.
Este projeto nasceu de duas observações sobre o mcp-brasil:
(1) a documentação dele só ensina instalação local, que não funciona em clientes remotos como Gemini Spark, Claude Chat e ChatGPT;
(2) ele não expõe as estatísticas de transações Pix do Banco Central, só cita Pix de forma indireta, via emendas parlamentares do TransfereGov.
O mcp-dados-brasil resolve os dois pontos, pois é remoto por padrão, hospedado na Vercel, e traz os dados estatísticos do Pix como diferencial exclusivo.
É um MCP-Server em Python, com FastMCP e transporte Streamable HTTP, seguindo Programação Orientada a Objetos: cada fonte de dados vira uma classe (ClientePix, ClienteIBGE, ClienteCamara, ClienteSenado, ClienteDOU, ClienteNoticias), com alta coesão (a classe guarda URL base, cache e métodos daquela fonte) e baixo acoplamento (nenhum módulo de tools/ importa outro — o que é compartilhado mora em core.py). As funções marcadas com @mcp.tool são só a porta de entrada: validam a chamada do modelo e delegam para o método da classe.
ClientePix (3 tools)Tool | O que faz |
| Transações Pix por município, estado e região: valores e quantidades pagas e recebidas, por pessoa física (PF) e jurídica (PJ). Parâmetros opcionais: |
| Visão agregada nacional do Pix: perfil de pagador/recebedor, faixa etária, região, forma de iniciação e finalidade. Parâmetros opcionais: |
| Contestações e fraudes por mês: Pix contestados, devoluções via MED, valor residual não devolvido. Parâmetros opcionais: |
ClienteIBGE (1 tool)Tool | O que faz |
| Código IBGE, UF e região de um município ou estado. Parâmetros opcionais: |
ClienteCamara (3 tools)Tool | O que faz |
| Busca deputados por nome, estado ou partido. Parâmetro opcional |
| Votações de uma proposição ( |
| Despesas da CEAP de um deputado ( |
ClienteSenado (2 tools)Tool | O que faz |
| Busca senadores em exercício por nome, estado ou partido ( |
| Matérias legislativas de autoria de um senador ( |
ClienteDOU (1 tool)Tool | O que faz |
| Busca um termo nas edições do DOU, por seção ( |
ClienteNoticias (1 tool)Tool | O que faz |
| Últimas notícias por editoria (política, economia, justiça, saúde e outras 5). |
Python — linguagem do servidor.
FastMCP — framework que implementa o protocolo MCP e expõe as 11 tools via Streamable HTTP.
Starlette — aplicação ASGI por baixo do FastMCP; aqui, acrescenta o CORS aberto para clientes remotos.
Uvicorn — servidor ASGI usado para rodar o projeto localmente.
httpx — busca cada uma das 6 fontes de dados, em tempo real, a cada chamada de tool.
Vercel — hospeda o servidor remoto e disponibiliza o URL público.
Para usar o servidor a partir de um cliente MCP (Gemini Spark, Claude Chat ou ChatGPT), você não precisa instalar nada. Basta um cliente que aceite um servidor MCP remoto via Streamable HTTP, e o URL público deste servidor.
O Gemini Spark é o modo agêntico do Gemini App.
Acesse a barra lateral do Gemini Web e clique em "Spark".
Clique na aba "Apps Conectados".
Desça a barra de rolagem e clique no botão "Adicionar app personalizado".
Cole o link do MCP (https://mcp-dados-brasil.vercel.app/mcp) no espaço "Adicione um link de app personalizado".
Clique no botão "Avançar".
Desça a barra de rolagem da nova tela e marque a caixa de seleção que tem a mensagem "Entendo e aceito os riscos de segurança e privacidade ao conectar este app personalizado".
Clique no botão "Conectar" e aguarde a próxima tela.
Aparecerá uma tela chamada "Salvar app personalizado". Você pode editar o nome do app.
Depois de conferir se está tudo certo e a tool estar listada, clique no botão "Conectar".
Você saberá que está tudo certo se o MCP aparecer como um novo app em "Apps personalizados para o Spark".
Na barra lateral do Claude Web, clique em "Personalizar".
Escolha a aba "Conectores".
Clique no botão "Adicionar" e escolha a opção "Adicionar conector personalizado".
Dê um nome para o conector.
Cole o link do MCP (https://mcp-dados-brasil.vercel.app/mcp) no espaço abaixo do nome que escolheu na etapa 4.
Clique no botão "Adicionar".
Clique no botão "Vincular".
Clique no botão "Requer aprovação" e mude para "Sempre permitir".
Na barra lateral, clique em "Plugins".
Clique no botão "+", que fica do lado de "Pesquisar plugins".
Na tela "Novo plugin", dê um nome no espaço "Nome".
Em "Conexão", cole o link do MCP (https://mcp-dados-brasil.vercel.app/mcp) e deixe a opção "URL do Servidor" habilitada.
Em "Autenticação", escolha a opção "Sem autenticação" (este servidor não usa OAuth).
Clique na caixa de seleção "Entendi e quero continuar".
Clique no botão "Criar".
Na nova tela, clique no botão "Conectar".
Conectou o MCP e não sabe o que perguntar? Veja exemplos-de-uso.md — um guia com 50 perguntas em linguagem natural, prontas para usar, cobrindo as 11 tools. Cada uma foi testada, incluindo 20 perguntas que cruzam 2 ou 3 tools ao mesmo tempo (ex.: "onde fica Cuiabá, como está o Pix por lá, e o que saiu no Diário Oficial mencionando a cidade?"). É o ponto de partida recomendado para quem quer ter ideia rápida das possibilidades antes de explorar por conta própria.
Documentação oficial do Model Context Protocol - Todos os detalhes desse protocolo da Anthropic.
Documentação oficial do FastMCP - Framework usado para construir o servidor MCP deste projeto.
Documentação da Vercel para Python - Como a Vercel executa uma aplicação Python/ASGI.
mcp-brasil - O projeto que inspirou este MCP (ver seção Sobre).
API de Dados Abertos do Pix - Fonte oficial das 3 tools de Pix, mantida pelo Banco Central.
API de Localidades do IBGE - Fonte oficial da tool ibge_localidades.
API de Dados Abertos da Câmara dos Deputados - Fonte oficial das 3 tools da Câmara.
API de Dados Abertos do Senado Federal - Fonte oficial das 2 tools do Senado.
Portal de busca do Diário Oficial da União - Fonte oficial da tool dou_buscar_termo, mantida pela Imprensa Nacional.
Agência Brasil - Fonte oficial da tool noticias_agencia_brasil, agência pública de notícias da EBC.
Contribuições são bem-vindas! Se você tiver ideias para melhorar este projeto, sinta-se à vontade para abrir um fork do repositório.
Este projeto está licenciado sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.
Mário Lúcio - Prazo Certo®
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
MCP server for live, sourced Brazilian public data from the official IBGE APIs.
MCP server for Brazilian Federal Senate open data (legislative, administrative, e-Cidadania).
# MCP DadosBR Servidor MCP focado em dados públicos do Brasil. Oferece duas ferramentas simples e…
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/marioluciofjr/mcp-dados-brasil'
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