qi140-mcp-multi

MCP Server multifinalitario MCP Atendimento AI (Docker)

• Mantém o endpoint POST /webhook/atendimento-ai com o mesmo payload do fluxo atual [2].

• Prompt carregado de prompts/prompt.txt, equivalente ao usado no N8N [1].

• Logs de entrada/saída em PostgreSQL.

• Documentação OpenAPI/Swagger em /docs.

Uso

1. Configure .env (ou use defaults): cp .env.example .env

2. Suba com Docker: docker-compose up --build

3. Teste: curl --location 'http://localhost:8080/webhook/atendimento-ai'
   --header 'Content-Type: application/json'
   --data '{ "body": { "texts": [ { "cn": { "id": "x" }, "patient_id": "123" } ] } }'

Provedores de LLM

• GENERIC: ajuste LLM_BASE_URL, LLM_PORT, LLM_MODEL (API compatível com OpenAI).

• OPENAI: defina PROVIDER=OPENAI e OPENAI_API_KEY (e LLM_MODEL).

Banco de dados

• Volume pgdata persiste os dados.

• Esquema criado por db/init/01_schema.sql.

Swagger

• GET /docs e /docs/openapi.json

Observação MCP

• Inicialização opcional (MCP_ENABLE=true).

• O arquivo src/mcp/server.ts possui o placeholder para registrar tools/resources conforme o SDK.

Referências

• Fluxo e prompt (ResumoClínico) [1]

• Exemplo de request e rota /webhook/atendimento-ai [2]