Finance MCP Server

Claude(Cowork/Desktop)의 WebSearch·WebFetch가 차단당하거나(네이버 금융) 못 가져오는(CoinGecko 등) 금융 시세를, 로컬에서 실행되는 MCP 서버의 Tool 호출로 안정적·정규화된 형태로 조회한다. 데일리 투자 리포트의 시세 정확도 보장이 목적이다.

Tool 목록

티커 형식

• 국내 주식/ETF: 6자리 코드 (005930, 381180) → 네이버 polling

• 해외 주식/지수: Yahoo 심볼 (^GSPC, ^IXIC, ^SOX, AAPL) → Yahoo chart API

• 환율: USD/KRW (Yahoo KRW=X)

• 크립토: 심볼 + quote (BTC/KRW, ETH/USD) → CoinGecko

응답 스키마

성공:

{"name":"KOSPI","value":9165.58,"change":113.16,"change_pct":1.25,
 "timestamp":"2026-06-22T11:27:14+09:00","currency":"KRW","source":"naver"}

실패(Claude가 WebSearch로 폴백):

{"name":"KOSPI","error":"timeout","source":"fallback"}

Related MCP server: kookmin-stock

소스 우선순위 (자동 강등)

상위 실패 시 다음 소스로 자동 강등, 전부 실패 시 {error, source:"fallback"}.

설치

py -m venv .venv
.venv\Scripts\python -m pip install -r requirements.txt
# (선택) 최후 수단 렌더링 fallback
.venv\Scripts\python -m pip install playwright && .venv\Scripts\python -m playwright install chromium

사내망(TLS 가로채기) 환경 주의

일부 사내망은 TLS를 가로채(MITM) 사내 루트 CA로 재서명한다. 이 CA는 Windows 인증서 저장소에만 있고 Python(certifi)엔 없어 기본 검증이 실패한다. 본 서버는 truststore로 OS 인증서 저장소를 사용해 검증을 유지하면서 사내 CA도 신뢰한다(requirements에 포함). 사내망에서 동작 확인됨.

Claude Desktop 연동

claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "finance": {
      "command": "C:\\Chamomile\\workspace\\agentHwang\\finaceMcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["C:\\Chamomile\\workspace\\agentHwang\\finaceMcp\\finance_server.py"],
      "env": { "EXIM_API_KEY": "", "FINNHUB_KEY": "" }
    }
  }
}

환경변수 (선택)

.env 또는 config의 env로 주입. 없으면 해당 소스는 건너뛴다.

• EXIM_API_KEY: 한국수출입은행 환율 API(가정용 PC 환율 폴백).

• FINNHUB_KEY: 미국 주식 폴백(예약, 현재 미사용).

• MOLIT_API_KEY: 국토교통부 실거래가 API(get_apt_trade/get_apt_rent에 필수).

• DART_API_KEY: DART 전자공시(search_stock_code/get_dart_disclosures에 필수). opendart.fss.or.kr에서 무료 발급.

• ECOS_API_KEY: 한국은행 ECOS(get_macro_indicators에 필수). ecos.bok.or.kr > Open API에서 무료 발급.

• PORTFOLIO_FILE_PATH: 포트폴리오 파일 경로(선택, 기본 ./portfolio.json).

부동산 실거래가 사용법

1. 공공데이터포털에서 "국토교통부_아파트 매매 실거래가 자료", "국토교통부_아파트 전월세 실거래가 자료" 활용신청(무료). 오피스텔 도구를 쓰려면 "국토교통부_오피스텔 매매 실거래가 자료", **"국토교통부_오피스텔 전월세 실거래가 자료"**도 추가 활용신청(같은 키/계정, 데이터셋별 승인 필요 — 미신청 데이터셋은 403).

2. 마이페이지 → 인증키에서 Decoding(일반) 키를 복사해 MOLIT_API_KEY에 설정 (Encoding 키를 쓰면 이중 인코딩으로 인증 실패).

3. region_code는 5자리 시군구 법정동코드(예: 강남구 11680, 송파구 11710). 전체 목록은 행정표준코드관리시스템(code.go.kr)의 법정동코드 참고.

4. deal_amount/deposit/monthly_rent 단위는 만원. 예: deal_amount=250000 → 25억.

5. deal_ym은 "YYYYMM"/"YYYY-MM" 모두 허용. 평당가는 전용면적 기준(공급면적 기준 시장 평당가보다 높게 나옴).

months 옵션 (집계 Tool)

get_apt_trade_summary·get_jeonse_ratio는 months로 기준월 포함 직전 N개월(기본 1, 최대 12)을 합산해 표본을 늘린다. 단일 월은 거래가 적어 평균이 흔들리거나(평당가 집계), 같은 달에 매매·전세가 모두 난 단지만 매칭돼(전세가율) 표본이 적다. months=3~6 권장.

# 단일 월
get_apt_trade_summary("강남구", "2026-04")            # 411건 / 165단지
get_jeonse_ratio("강남구", "2026-04")                 # 86단지 매칭

# 6개월 합산 (period: "202511~202604")
get_apt_trade_summary("강남구", "2026-04", months=6)  # 1,442건 / 327단지
get_jeonse_ratio("강남구", "2026-04", months=6)       # 250단지 매칭, 평균 전세가율 43.6%

반환에 months와 합산 구간 period 필드가 포함된다. get_apt_trade/get_apt_rent (원시 거래 조회)는 단일 월만 지원한다.

API별 활용신청 필요: 매매(get_apt_trade)와 전월세(get_apt_rent)는 별개 API다. 둘 다 쓰려면 data.go.kr에서 각각 활용신청해야 한다(한쪽만 신청 시 다른 쪽은 403). data.go.kr WAF가 curl 기본 UA를 차단하므로 서버는 브라우저 UA로 호출한다(코드 내 처리됨). 응답 XML은 stdlib로 파싱하며 전월세 필드는 실데이터로 검증됨(2026-06-22).

공사현황(철도/광역교통) 사용법

부동산 가치의 선행지표인 교통 인프라 진행상황을 노선/사업명 하나로 조회한다. 자동화 가능한 4개 공공 데이터 카테고리를 다룬다.

get_construction_bids("GTX-A")                 # 최근 30일 공사 입찰공고
get_construction_bids("9호선 연장")             # 프리셋 기관 힌트로 도로 노이즈 자동 제거
get_construction_bids("9호선", agency="서울교통공사")  # 자유 키워드 + 수동 기관 필터
get_project_budget("신안산선")                  # 연도별 예산/집행 시계열
get_rail_notices("7호선 청라연장")               # 관보고시 현황
get_rail_progress("GTX-A")                     # 공정률%(Playwright)
get_rail_project_status("GTX-A")               # 4개 통합(일부 실패해도 나머지 반환)

노선 프리셋 + 키워드: query는 프리셋 별칭(GTX-A/B/C, 신안산선, 7호선 청라연장, 1호선 검단연장, 별내선, 서해선, 9호선 연장 등)이면 여러 표기를 함께 검색하고, 아니면 입력 자체를 키워드로 검색한다(sources/rail_lines.py). 미수록 노선은 자유 키워드로 조회.

기관 필터: 숫자 노선명("9호선")은 도로 노선번호(국도79호선·소로2-9호선 등)에 부분일치로 걸리는 노이즈가 심하다. agency(예: "서울교통공사")를 주면 발주/수요기관으로 걸러내고, 프리셋(예: "9호선 연장")은 기관 힌트를 내장해 자동 적용한다.

설정·확정 필요(needs-verification) — 각 소스 실측 확인(2026-07):

• 나라장터(✅ 동작): data.go.kr '입찰공고정보서비스' 활용신청(키는 MOLIT_API_KEY와 공용 — DATA_GO_KR_API_KEY 미설정 시 폴백). 이 API는 공고명/기관명 검색 파라미터를 서버에서 무시하고 날짜범위(≤약 30일) 내 공사공고를 전량 방출하므로, 서버는 날짜를 15일 청크로 나눠 전량 수집 후 공고명 부분일치로 클라이언트 필터한다. 스캔량이 커서 첫 호출은 수십 초(이후 30분 캐시). days를 줄이면 빨라진다.

• 열린재정(✅ 동작): 데이터셋 "세출/지출 예산편성현황(총지출)" = 경로형 API TotalExpenditure5를 세부사업명(SACTV_NM) 부분일치로 조회한다. 필수 파라미터 FSCL_YY(회계연도, 단일)라 연도별 반복 호출로 시계열을 만든다(기본 최근 5년). 금액 단위는 천원(코드가 억원으로 변환 제공). GTX-A 본선명 '수도권광역급행철도'가 B/C노선의 substring이라, 프리셋 budget_keywords에서 = 접두어로 정확일치 격리한다. API명/필수코드/검색 파라미터명은 OPEN_FISCAL_* 환경변수로 덮어쓸 수 있다(기본값이 실측값).

• 관보고시(✅ 동작): 파일데이터가 odcloud.kr 오픈API로 자동변환된다. 데이터셋 'OpenAPI/미리보기' 탭의 https://api.odcloud.kr/api/15114027/v1/uddi:... URL을 KRNA_NOTICE_URL_BASIC에 넣는다(키 아님 — serviceKey는 코드가 첨부). 전량(≈827건) 받아 고시명 부분일치로 클라 필터, 종류(실시계획/기본계획 등)는 고시명에서 파생. 캐시 6시간. 주의: 이 DB는 국가철도공단 재정사업 고시라 민자(BTO) 노선은 없다(신안산선· GTX-B/C·별내선 → 0건이 정상). 이들은 예산·발주·공정률로 판단.

• 공정률(✅ 동작): 공식 API 없음 → 국가철도공단 주요사업현황 HTML을 Playwright로 스크래핑 (사업별 아코디언 li.news에서 제목+공정률 추출, 월 단위). 사내망은 chromium 다운로드가 TLS MITM으로 막히므로 channel="msedge"(시스템 Edge)로 폴백 — pip install playwright만 하면 되고 playwright install은 불필요. 페이지 구조 변경 시 깨질 수 있음(미설치·실패 시 {error}, 서버 크래시 없음). 참고: 페이지 표기는 "수도권 광역급행철도 B/C노선"(GTX 문자 없음).

포트폴리오 점검 도구 사용법

주식 심화: search_stock_code로 이름→코드를 찾고, get_stock_valuation(밸류에이션, 키 불필요·네이버)과 get_dart_disclosures(공시 리스크: 유상증자·CB·감사보고서·최대주주변경 등)를 함께 본다. DART 상장사 인덱스는 최초 호출 시 전체 목록(ZIP, 수 MB)을 받아 24시간 캐시하므로 첫 호출만 수 초 걸린다.

거시경제: get_macro_indicators()는 ECOS 100대 통계지표를 키워드로 필터한다 (기본: 기준금리/국고채/CD/콜금리/소비자물가/M2/가계신용/원달러/경제성장). keywords=[]로 전체 100개를 볼 수 있다. ⚠️ ECOS 응답 필드명(KEYSTAT_NAME 등)은 문서 기준 구현이므로 첫 실호출에서 확인 필요.

포트폴리오 스냅샷 (get_portfolio_snapshot): 계좌 연동 없이 로컬 파일로 보유자산을 정의하면 기존 시세 Tool들로 병렬 평가해 손익·자산배분을 계산한다.

portfolio.json 예시(개인 자산 정보 — 커밋 금지, .gitignore 등록됨):

{
  "base_currency": "KRW",
  "holdings": [
    {"type": "stock",  "ticker": "005930", "quantity": 10, "avg_price": 68000},
    {"type": "stock",  "ticker": "AAPL",   "quantity": 3,  "avg_price": 180},
    {"type": "etf",    "ticker": "381180", "quantity": 5,  "avg_price": 15200},
    {"type": "crypto", "ticker": "BTC", "quote": "KRW", "quantity": 0.05, "avg_price": 92000000},
    {"type": "apt", "region": "강남구", "complex": "래미안", "quantity": 1,
     "avg_price": 250000, "pyeong": 25, "months": 6}
  ],
  "cash": {"KRW": 5000000, "USD": 1000}
}

• avg_price 단위: 주식/ETF/크립토는 거래 통화 기준 1단위 가격(미국 주식은 USD — 환율은 자동으로 1회 조회해 원화 환산), apt는 만원 단위 호당 총 매입가.

• apt 평가는 get_apt_trade_summary의 최근 N개월(기본 6) 단지평균 평당가 × pyeong 기반 추정치다. complex는 실거래 단지명 부분일치로 매칭된다.

• 개별 종목 시세 실패는 해당 보유분 price_error로만 남고 나머지는 계속 평가된다 (errors 배열과 총계 제외로 확인).

• YAML(.yml/.yaml)로 쓰려면 pip install pyyaml.

비기능

• 메모리 TTL 캐시 30초(동일 키 중복 호출 방지). 공사현황은 길게(입찰 30분/고시·공정률 6시간/예산 1일)

• 호출당 5초 타임아웃, 1순위 1회 재시도 후 강등

• 전 Tool 예외 포착 → fallback 반환(서버 크래시 없음)

• 로그는 stderr만(stdout은 MCP 전용)

테스트

.venv\Scripts\python -m pytest -q

HTTP는 respx로 모킹한다(네트워크 불필요).

비대상 (Non-Goals)

매매/계좌 연동, 실시간 스트리밍, DB 영속화, 차트 이미지 생성.