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multi-agent-mcp

by shiiman
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Multi-Agent MCP

AI CLI（Claude Code / Codex / Gemini / Cursor）+ tmux + git worktree （または非gitディレクトリ）を使用したマルチエージェントワークフローの MCP サーバー。

概要

このMCPサーバーは、複数のAI CLIインスタンスを tmux セッションで管理し、並列作業を実現します。 MCP_ENABLE_GIT=false を設定すると、git 管理されていないディレクトリでも実行できます。

Gitモード

モード

設定

挙動

Git有効（デフォルト）

MCP_ENABLE_GIT=true

git リポジトリ前提。worktree/gtr 機能を利用可能

Git無効

MCP_ENABLE_GIT=false

非gitディレクトリで実行可能。git/worktree/gtr 機能は無効

init_tmux_workspace(enable_git=...) を指定すると、.multi-agent-mcp/config.json に保存され、 以降の同一プロジェクト実行で参照されます。

階層構造

  • Owner (1体): 全体指揮、タスク分解、Issue作成

  • Admin (1体): Worker管理、進捗管理、ダッシュボード更新

  • Worker (標準6体 / 最大16体): 割り当てられたタスクの実行

対応 AI CLI 一覧

CLI

識別子

備考

Claude Code

claude

デフォルト構成で利用可能

Codex

codex

デフォルト構成で利用可能

Gemini

gemini

デフォルト構成で利用可能

Cursor

cursor

既定コマンドは agent

Related MCP server: Claude Team MCP Server

必要条件

  • Python 3.10以上

  • tmux

  • uv（推奨）または pip

最短セットアップ

  1. MCP クライアントに multi-agent-mcp を登録します。 Claude / Codex は次の CLI 例を使い、Gemini / Cursor などで CLI サブコマンドが異なる場合は この後の JSON 設定例と同じ command=uvx / args=[...] を登録してください。

  2. クライアントを再起動し、MCP サーバーへ再接続します。

  3. クライアント上で init_tmux_workspace("/path/to/project", session_id="issue-123") を実行して ワークスペースを初期化します。非 git ディレクトリでは enable_git=false を指定します。

インストール

GitHub から直接インストールできます（リポジトリの clone は不要）。

CLI で追加

通常運用では --reinstall なしを推奨します。 追加コマンドは次の「設定の追加・削除（再インストールとは別）」を参照してください。

設定の追加・削除（再インストールとは別）

Claude

# 追加（--reinstall なし）
claude mcp add --scope user multi-agent-mcp -- uvx --from git+https://github.com/shiiman/multi-agent-mcp multi-agent-mcp

# 削除
claude mcp remove multi-agent-mcp

Codex

# 追加（--reinstall なし）
codex mcp add multi-agent-mcp -- uvx --from git+https://github.com/shiiman/multi-agent-mcp multi-agent-mcp

# 削除
codex mcp remove multi-agent-mcp

Gemini / Cursor など

CLI からの追加コマンドが未提供、または実装差分があるクライアントでは、 次の「設定ファイルに直接記述」の JSON 例と同じ内容を登録してください。

設定ファイルに直接記述

グローバル設定 (~/.claude.json):

{
  "mcpServers": {
    "multi-agent-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from", "git+https://github.com/shiiman/multi-agent-mcp",
        "multi-agent-mcp"
      ]
    }
  }
}

プロジェクト設定 (.mcp.json をプロジェクトルートに作成):

{
  "mcpServers": {
    "multi-agent-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from", "git+https://github.com/shiiman/multi-agent-mcp",
        "multi-agent-mcp"
      ]
    }
  }
}

自動更新について

--reinstall オプションを付けると、起動時に毎回 GitHub から最新版を再インストールします。

Note: --refresh オプションでは Git リポジトリのキャッシュが効いたままになり、更新が反映されないことがあります。確実に最新版を使用するには --reinstall を推奨します。

--reinstall なし運用で更新したい場合は、次の「必要なときだけ再インストールする手順」を実行してください。

必要なときだけ再インストールする手順（Claude/Codex 共通）:

# 1) 1回だけ再インストール（通常運用では毎回不要）
uv tool install --force --from git+https://github.com/shiiman/multi-agent-mcp multi-agent-mcp

# 2) 使用中のクライアントを再起動して MCP を再接続
# - Claude を使っている場合: Claude を再起動
# - Codex を使っている場合: Codex を再起動

# 3) 反映確認（使用クライアントに応じて実行）
claude mcp list
codex mcp get multi-agent-mcp

# 4) 反映されない場合のみキャッシュクリア
uv cache clean multi-agent-mcp

上記の JSON 例は、mcpServers 形式を採用しているクライアントであれば Claude / Codex 以外でも同様の考え方で利用できます。

設定の確認

# Claude
claude mcp list

# Codex
codex mcp list

提供するTools（90個）

セッション管理（4個）

Tool

説明

init_tmux_workspace

ターミナルを開いてtmuxワークスペースを構築（Admin 1 + Worker 1-6 の7ペイン）

cleanup_workspace

全エージェントを終了しリソースを解放

check_all_tasks_completed

全タスクの完了状態をチェック

cleanup_on_completion

全タスク完了時にワークスペースをクリーンアップ

エージェント管理（6個）

Tool

説明

create_agent

新しいエージェントを作成（tmuxセッション起動）

list_agents

全エージェントの一覧を取得

get_agent_status

指定エージェントの詳細ステータスを取得

terminate_agent

エージェントを終了

initialize_agent

エージェントにロールテンプレートを渡してAI CLIを起動

create_workers_batch

複数のWorkerを並列で作成しタスクを割り当て

コマンド実行（5個）

Tool

説明

send_command

エージェントにコマンドを送信

get_output

エージェントのtmux出力を取得

send_task

タスク指示をファイル経由でWorkerに送信

open_session

エージェントのtmuxセッションをターミナルで開く

broadcast_command

全エージェント（または特定役割）にコマンド送信

Git Worktree管理（7個）

Tool

説明

create_worktree

新しいgit worktreeを作成（git有効時のみ）

list_worktrees

worktree一覧を取得（git有効時のみ）

remove_worktree

worktreeを削除（git有効時のみ）

assign_worktree

エージェントにworktreeを割り当て（git有効時のみ）

get_worktree_status

worktreeのgitステータスを取得（git有効時のみ）

check_gtr_available

gtr (git-worktree-runner) の利用可否を確認（git有効時のみ）

open_worktree_with_ai

gtr aiでworktreeをAIツールで開く（git有効時のみ）

create_worktree の引数契約

create_worktree は以下の引数契約です（branch_name 引数は存在しません）。

create_worktree(
    repo_path="/path/to/repo",
    worktree_path="/path/to/worktree",
    branch="feature/xxx",
    create_branch=True,
    base_branch="main",
    caller_agent_id="admin-or-owner-id",
)

マージ（1個）

Tool

説明

merge_completed_tasks

完了タスクの作業ブランチを commit なしで統合ブランチへ展開

IPC/メッセージング（5個）

Tool

説明

send_message

エージェント間でメッセージを送信

read_messages

エージェントのメッセージを読み取る

get_unread_count

未読メッセージ数を取得

unlock_owner_wait

Owner の待機ロックを手動解除

register_agent_to_ipc

エージェントをIPCシステムに登録

ダッシュボード/タスク管理（15個）

Tool

説明

create_task

新しいタスクを作成

reopen_task

終端タスクを再開（再実行用）

update_task_status

タスクのステータスを更新（Admin専用）

assign_task_to_agent

タスクをエージェントに割り当て（Admin専用）

list_tasks

タスク一覧を取得

report_task_progress

Workerがタスクの進捗を報告

report_task_completion

WorkerがAdminにタスク完了を報告（Worker専用）

get_task

タスクの詳細を取得

remove_task

タスクを削除

get_dashboard

ダッシュボード全体を取得

get_dashboard_summary

ダッシュボードのサマリーを取得

get_cost_estimate

現在のコスト推定を取得

set_cost_warning_threshold

コスト警告の閾値を設定

reset_cost_counter

コストカウンターをリセット

get_cost_summary

コストサマリーを取得

create_task の metadata 運用

create_task では、タスク説明文字列だけでなく metadata を渡す運用を推奨します。

  • task_kind: タスク種別（例: implementation / qa / docs / report）

  • requires_playwright: Playwright 検証が必要なタスクか（true/false）

  • output_dir: 成果物の出力先（例: .multi-agent-mcp/{session_id}/reports）

update_task_status の遷移制約

  • update_task_status は通常の前進遷移に使用します。

  • completed / failed / cancelled の終端状態になったタスクを再開するときは、 update_task_status で直接戻さず reopen_task を使用してください。

調査レポートの出力ルール

  • 調査・検証系タスクの Markdown 成果物は .multi-agent-mcp/{session_id}/reports/*.md に出力します。

  • 出力先は create_task.metadata.output_dir で明示し、Worker 指示にも同じパスを記載します。

Gtrconfig（3個）

Tool

説明

check_gtrconfig

.gtrconfigの存在確認と内容取得

analyze_project_for_gtrconfig

プロジェクト構造を解析して推奨設定を提案

generate_gtrconfig

.gtrconfigを自動生成

テンプレート（6個）

Tool

説明

list_workspace_templates

利用可能なテンプレート一覧を取得

get_workspace_template

特定テンプレートの詳細を取得

get_role_guide

特定ロールのワークフローガイドを取得

list_role_guides

利用可能なロールガイド一覧を取得

list_report_templates

利用可能なレポートテンプレート一覧を取得

get_report_template

特定レポートテンプレートの内容を取得

スケジューラー（3個）

Tool

説明

enqueue_task

タスクをスケジューラーキューに追加

auto_assign_tasks

空いているWorkerにタスクを自動割り当て

get_task_queue

現在のタスクキューを取得

ヘルスチェック（6個）

Tool

説明

healthcheck_agent

特定エージェントのヘルスチェックを実行

healthcheck_all

全エージェントのヘルスチェックを実行

get_unhealthy_agents

異常なエージェント一覧を取得

attempt_recovery

エージェントの復旧を試みる

full_recovery

Worker を完全復旧（agent/worktree再作成＋タスク再割り当て）

monitor_and_recover_workers

Worker監視と段階復旧（attempt→full→failed化）を実行

ペルソナ（3個）

Tool

説明

detect_task_type

タスクの説明からタスクタイプを検出

get_optimal_persona

タスクに最適なペルソナを取得

list_personas

利用可能なペルソナ一覧を取得

メモリ管理（19個）

Tool

説明

save_to_memory

知識をプロジェクトメモリに保存

retrieve_from_memory

プロジェクトメモリから知識を検索

get_memory_entry

キーでメモリエントリを取得

list_memory_entries

メモリエントリ一覧を取得

delete_memory_entry

メモリエントリを削除

get_memory_summary

メモリのサマリー情報を取得

search_memory_archive

アーカイブされたメモリを検索

list_memory_archive

アーカイブエントリ一覧を取得

restore_from_memory_archive

アーカイブからエントリを復元

get_memory_archive_summary

アーカイブのサマリー情報を取得

save_to_global_memory

グローバルメモリに保存（全プロジェクト共通）

retrieve_from_global_memory

グローバルメモリから検索

list_global_memory_entries

グローバルメモリエントリ一覧を取得

get_global_memory_summary

グローバルメモリのサマリーを取得

delete_global_memory_entry

グローバルメモリエントリを削除

search_global_memory_archive

グローバルアーカイブを検索

list_global_memory_archive

グローバルアーカイブ一覧を取得

restore_from_global_memory_archive

グローバルアーカイブからエントリを復元

get_global_memory_archive_summary

グローバルアーカイブのサマリーを取得

スクリーンショット（4個）

Tool

説明

get_screenshot_dir

スクリーンショットディレクトリを取得

list_screenshots

スクリーンショット一覧（最新N件）

read_screenshot

指定ファイルを読み取り（Base64）

read_latest_screenshot

最新のスクリーンショットを読み取り

モデルプロファイル（3個）

Tool

説明

get_model_profile

現在のプロファイルを取得

switch_model_profile

プロファイルを切り替え（standard/performance）

get_model_profile_settings

プロファイルの設定詳細を取得

switch_model_profile の方針

  • モデルプロファイルの正準保存先は .multi-agent-mcp/.env（MCP_MODEL_PROFILE_ACTIVE）です。

  • switch_model_profile は .env のみを更新し、config.json へは保存しません。

  • config.json はセッション設定（session_id, enable_git など）専用です。

主要フィールド（公開I/F）

Agent

  • 主要フィールド: id, role, status, tmux_session, working_dir, worktree_path, current_task

  • グリッド/CLI 関連: session_name, window_index, pane_index, ai_cli, ai_bootstrapped

Dashboard / Task

  • TaskInfo: task_file_path, metadata, started_at, completed_at, error_message

  • metadata には requested_description や運用キー（task_kind など）を保持します

  • Dashboard 運用フィールド: session_started_at, session_finished_at, process_crash_count, process_recovery_count

使用例

# ターミナルを開いてtmuxワークスペースを構築（git有効）
init_tmux_workspace("/path/to/project", session_id="issue-123")

# 非gitディレクトリで実行
init_tmux_workspace("/path/to/non-git-dir", session_id="issue-123", enable_git=false)

# Ownerエージェントを作成
create_agent(
    role="owner",
    working_dir="/path/to/project",
)

# Workerエージェントを作成
create_agent(
    role="worker",
    working_dir="/path/to/worktree1",
    caller_agent_id="admin-or-owner-id",
)
create_agent(
    role="worker",
    working_dir="/path/to/worktree2",
    caller_agent_id="admin-or-owner-id",
)

# エージェント一覧を確認
list_agents(caller_agent_id="admin-or-owner-id")

# Workerにコマンドを送信
send_command(
    agent_id="abc12345",
    command="echo 'Hello from Worker'",
    caller_agent_id="admin-or-owner-id",
)

# 出力を取得
get_output(
    agent_id="abc12345",
    lines=100,
    caller_agent_id="admin-or-owner-id",
)

# 全Workerにコマンドをブロードキャスト
broadcast_command(
    command="git status",
    role="worker",
    caller_agent_id="admin-or-owner-id",
)

# クリーンアップ
cleanup_workspace(caller_agent_id="owner-id")

ドキュメント

各システムの詳細な解説は以下を参照してください：

ドキュメント

説明

Files システム

永続ファイル/ディレクトリ構造と命名規則

IPC システム

エージェント間メッセージ通信の仕組み

Memory システム

知識の永続化・共有・アーカイブ機能

Worktree システム

Git worktree による分離作業環境

Dashboard システム

タスク状態管理とダッシュボード表示

Healthcheck システム

Worker 監視、段階復旧、daemon 運用

Merge ガイド

完了タスクブランチの統合運用

環境変数

変数

デフォルト

説明

MCP_MCP_DIR

.multi-agent-mcp

MCP設定ディレクトリ名

MCP_ENABLE_GIT

true

git 前提機能を有効化するか（falseで非gitディレクトリ許可）

MCP_ENABLE_WORKTREE

false

worktreeを使用するか（MCP_ENABLE_GIT=false の場合は無効）

MCP_ENABLE_CURSOR_IMAGE_ROUTING

false

画像タスクの Cursor ルーティングを有効化するか（既定 false）

MCP_WINDOW_NAME_MAIN

main

メインウィンドウ名（Admin + Worker 1-6）

MCP_WINDOW_NAME_WORKER_PREFIX

workers-

追加Workerウィンドウ名のプレフィックス

MCP_EXTRA_WORKER_ROWS

2

追加ウィンドウの行数

MCP_EXTRA_WORKER_COLS

5

追加ウィンドウの列数

MCP_WORKERS_PER_EXTRA_WINDOW

10

追加ウィンドウのWorker数

MCP_COST_WARNING_THRESHOLD_USD

10.0

コスト警告の閾値（USD）

MCP_ESTIMATED_TOKENS_PER_CALL

5000

1回のAPI呼び出しあたりの推定トークン数

MCP_MODEL_COST_TABLE_JSON

{"claude:opus":0.03,...}

モデル別1000トークン単価テーブル（JSON）

MCP_MODEL_COST_DEFAULT_PER_1K

0.01

未定義モデル向けの汎用単価（USD/1K）

MCP_HEALTHCHECK_INTERVAL_SECONDS

60

ヘルスチェック監視ループの実行間隔（秒）

MCP_HEALTHCHECK_STALL_TIMEOUT_SECONDS

600

無応答判定の閾値（秒）

MCP_HEALTHCHECK_IN_PROGRESS_NO_IPC_TIMEOUT_SECONDS

120

in_progress タスクの無通信判定閾値（秒）

MCP_HEALTHCHECK_MAX_RECOVERY_ATTEMPTS

3

同一worker/taskに対する復旧試行回数の上限

MCP_HEALTHCHECK_IDLE_STOP_CONSECUTIVE

3

実作業なし検知が連続したとき daemon を自動停止する閾値

MCP_CODEX_ENTER_RETRY_MAX

3

Codex への Enter 再送回数の上限

MCP_CODEX_ENTER_RETRY_INTERVAL_MS

250

Codex への Enter 再送間隔（ミリ秒）

MCP_SEND_COOLDOWN_SECONDS

2.0

tmux への連続送信時に挟む最小待機秒数

MCP_DEFAULT_TERMINAL

auto

ターミナルアプリ（auto: cmux→ghostty→iterm2→terminal）

MCP_MODEL_PROFILE_ACTIVE

standard

モデルプロファイル（standard/performance）

MCP_MODEL_PROFILE_STANDARD_CLI

codex

standardプロファイルのAI CLI

MCP_MODEL_PROFILE_STANDARD_ADMIN_MODEL

gpt-5.5

standardプロファイルのAdminモデル

MCP_MODEL_PROFILE_STANDARD_WORKER_MODEL

gpt-5.5

standardプロファイルのWorkerモデル

MCP_MODEL_PROFILE_STANDARD_MAX_WORKERS

6

standardプロファイルのWorker上限

MCP_MODEL_PROFILE_STANDARD_ADMIN_THINKING_TOKENS

4000

standardプロファイルのAdmin思考トークン数

MCP_MODEL_PROFILE_STANDARD_WORKER_THINKING_TOKENS

4000

standardプロファイルのWorker思考トークン数

MCP_MODEL_PROFILE_STANDARD_ADMIN_REASONING_EFFORT

medium

standardプロファイルのAdmin推論強度

MCP_MODEL_PROFILE_STANDARD_WORKER_REASONING_EFFORT

medium

standardプロファイルのWorker推論強度

MCP_MODEL_PROFILE_PERFORMANCE_CLI

codex

performanceプロファイルのAI CLI

MCP_MODEL_PROFILE_PERFORMANCE_ADMIN_MODEL

gpt-5.5

performanceプロファイルのAdminモデル

MCP_MODEL_PROFILE_PERFORMANCE_WORKER_MODEL

gpt-5.5

performanceプロファイルのWorkerモデル

MCP_MODEL_PROFILE_PERFORMANCE_MAX_WORKERS

16

performanceプロファイルのWorker上限

MCP_MODEL_PROFILE_PERFORMANCE_ADMIN_THINKING_TOKENS

30000

performanceプロファイルのAdmin思考トークン数

MCP_MODEL_PROFILE_PERFORMANCE_WORKER_THINKING_TOKENS

4000

performanceプロファイルのWorker思考トークン数

MCP_MODEL_PROFILE_PERFORMANCE_ADMIN_REASONING_EFFORT

high

performanceプロファイルのAdmin推論強度

MCP_MODEL_PROFILE_PERFORMANCE_WORKER_REASONING_EFFORT

high

performanceプロファイルのWorker推論強度

MCP_PROJECT_ROOT

-

プロジェクトルート（.env読み込み用）

MCP_CLI_DEFAULT_CLAUDE_ADMIN_MODEL

opus

Claude CLIのAdminデフォルトモデル

MCP_CLI_DEFAULT_CLAUDE_WORKER_MODEL

sonnet

Claude CLIのWorkerデフォルトモデル

MCP_CLI_DEFAULT_CODEX_ADMIN_MODEL

gpt-5.5

Codex CLIのAdminデフォルトモデル

MCP_CLI_DEFAULT_CODEX_WORKER_MODEL

gpt-5.5

Codex CLIのWorkerデフォルトモデル

MCP_CLI_DEFAULT_GEMINI_ADMIN_MODEL

gemini-3-pro-preview

Gemini CLIのAdminデフォルトモデル

MCP_CLI_DEFAULT_GEMINI_WORKER_MODEL

gemini-3-flash-preview

Gemini CLIのWorkerデフォルトモデル

MCP_CLI_DEFAULT_CURSOR_ADMIN_MODEL

composer-1.5

Cursor CLIのAdminデフォルトモデル

MCP_CLI_DEFAULT_CURSOR_WORKER_MODEL

composer-1.5

Cursor CLIのWorkerデフォルトモデル

MCP_WORKER_CLI_MODE

uniform

Worker CLI設定モード（uniform/per-worker）

MCP_WORKER_CLI_1..16

(empty)

per-workerモードでのWorker別CLI設定（未設定時はアクティブプロファイルCLIを利用）

MCP_WORKER_MODEL_1..16

(empty)

per-workerモードでのWorker別モデル設定（未設定時はプロファイルのWORKER_MODEL）

MCP_QUALITY_CHECK_MAX_ITERATIONS

3

品質チェックの最大イテレーション回数

MCP_QUALITY_CHECK_SAME_ISSUE_LIMIT

3

同一問題の繰り返し上限

MCP_QUALITY_GATE_STRICT

true

品質ゲートを厳格に適用するか

MCP_MEMORY_MAX_ENTRIES

1000

メモリの最大エントリ数

MCP_MEMORY_TTL_DAYS

90

メモリエントリの保持期間（日）

MCP_SCREENSHOT_EXTENSIONS

[".png",".jpg",...]

スクリーンショットとして認識する拡張子

Worker上限は MCP_MODEL_PROFILE_ACTIVE に応じて MCP_MODEL_PROFILE_STANDARD_MAX_WORKERS / MCP_MODEL_PROFILE_PERFORMANCE_MAX_WORKERS のどちらかが適用されます。

MCP_MODEL_COST_TABLE_JSON のデフォルトでは gemini-3-pro-preview / gemini-3-flash-preview を使用し、後方互換のため gemini-3-pro / gemini-3-flash キーも併記しています。

ディレクトリ構造

init_tmux_workspace 実行時に以下のディレクトリと .env ファイルが自動作成されます：

{project_root}/.multi-agent-mcp/
├── .env                    # プロジェクト設定（テンプレート付き）
├── config.json             # 実行時設定（session_id / enable_git など）
├── memory/                 # プロジェクトメモリ
├── screenshot/             # スクリーンショット保存先
└── {YYYYMMDD}-{HHMMSS}-{session_id}/  # セッション別（時系列プレフィックス）
    ├── dashboard/          # ダッシュボード
    ├── tasks/              # タスクファイル
    └── reports/            # 調査/検証レポート（*.md）

プロジェクト別設定

プロジェクトごとに設定を変更する場合、.multi-agent-mcp/.env ファイルを編集してください。 init_tmux_workspace 実行時に、設定可能な全変数がコメント付きで自動生成されます。

設定の優先順位:

  1. 環境変数（最優先）

  2. .multi-agent-mcp/.env ファイル

  3. デフォルト値

enable_git のみ、実行時は以下の優先順位で解決されます:

  1. init_tmux_workspace(enable_git=...) の引数

  2. .multi-agent-mcp/config.json の enable_git

  3. 環境変数 / .env

  4. デフォルト値（true）

gitignore 推奨

タスクファイルやダッシュボードは .multi-agent-mcp/ ディレクトリに出力されます。 このディレクトリは一時ファイルなので、.gitignore に追加することを推奨します。

# プロジェクトの .gitignore に追加
echo ".multi-agent-mcp/" >> .gitignore

開発（コントリビューター向け）

ローカルで開発する場合は、リポジトリをクローンしてください。

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/shiiman/multi-agent-mcp.git
cd multi-agent-mcp

# 開発用依存関係をインストール
uv sync --all-extras

# テストを実行
uv run pytest

# 高速反復（キーワードで対象テストのみ）
uv run pytest -k healthcheck

# 高速反復（ファイル単位）
uv run pytest tests/test_healthcheck_manager.py

# リンターを実行
uv run ruff check src/

トラブルシューティング

tmux セッションが見つからない

エラー: tmux セッションが見つかりません

原因: tmux がインストールされていないか、ワークスペースが初期化されていません。

対処法:

  1. tmux -V で tmux のインストールを確認

  2. init_tmux_workspace でワークスペースを初期化

Worker が応答しない（stall 検出）

原因: AI CLI プロセスがハングアップしている可能性があります。

対処法:

  1. healthcheck_agent で状態を確認

  2. attempt_recovery で軽量復旧を試行

  3. それでも改善しない場合は full_recovery で完全復旧

dashboard.md が読み込めない

原因: YAML Front Matter のフォーマットが壊れている可能性があります。

対処法:

  1. .multi-agent-mcp/{session_id}/dashboard/dashboard.md を削除

  2. get_dashboard を実行すると自動で再生成されます

MCP サーバーが起動しない

原因: 依存パッケージのバージョン不整合の可能性があります。

対処法:

# キャッシュクリア + 再インストール
uv cache clean multi-agent-mcp
uv tool install --force --from git+https://github.com/shiiman/multi-agent-mcp multi-agent-mcp

ライセンス

MIT

This server cannot be installed

A
license - permissive license
-
quality - not tested
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

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