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mcp-server-strava

Strava API と Model Context Protocol (MCP) SDK の統合

CIコーデックパイソンライセンス: MITラフ

Model Context Protocol SDK を使用して、Strava データに基づくトレーニング分析と推奨事項を統合します。

🚀 機能

  • Stravaからのワークアウトの分析

  • トレーニングの推奨事項

  • 自動トークン更新

  • APIリクエストのレート制限

Related MCP server: Strava MCP Server

📋 要件

⚙️ インストール

# Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/rbctmz/mcp-server-strava.git
cd mcp-server-strava

# Установка через uv (рекомендуется)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv pip install .

# Установка в режиме разработки
uv pip install -e ".[dev]"

MCP SDKのインストール

uv add "mcp[cli]"

🔧 設定

Strava APIの設定

  1. API設定ページへ移動

  2. アプリケーションを作成します。

    • アプリケーション名: MCP Strava 統合

    • カテゴリー: トレーニング分析

    • ウェブサイト: http://localhost

    • 承認コールバックドメイン: localhost

環境の設定

  1. 環境変数を含むファイルを作成します。

    cp .env-template .env
  2. アクセス トークンを取得します。

    python scripts/auth.py
  3. 設定を確認してください:

    mcp dev src/server.py
    curl -X GET "http://localhost:8000/activities"

📚 APIと例

リソースとツール

タイプ

名前

説明

リソース

strava://activities

活動リスト

リソース

strava://activities/{id}

アクティビティの詳細

リソース

strava://athlete/zones

トレーニングゾーン

リソース

strava://athlete/clubs

アスリートクラブ

リソース

strava://gear/{gear_id}

機器情報

道具

analyze_activity(activity_id)

トレーニング分析

道具

analyze_training_load(activities)

負荷解析

道具

get_activity_recommendations()

推奨事項

使用例

from mcp import ClientSession

# Получение активностей
async with ClientSession() as session:
    activities = await session.read_resource("strava://activities")
    activity = await session.read_resource("strava://activities/12345678")

# Анализ тренировки
result = analyze_activity(activity_id="12345678")
"""
{
    "type": "Run",
    "distance": 5000,
    "moving_time": 1800,
    "analysis": {
        "pace": 5.5,  # мин/км
        "effort": "Средняя"
    }
}
"""

# Анализ нагрузки
summary = analyze_training_load(activities)
"""
{
    "activities_count": 10,
    "total_distance": 50.5,  # км
    "total_time": 5.2,      # часы
    "heart_rate_zones": {
        "easy": 4,    # ЧСС < 120
        "medium": 4,  # ЧСС 120-150
        "hard": 2     # ЧСС > 150
    }
}
"""

# Получение тренировочных зон
async with ClientSession() as session:
    zones = await session.read_resource("strava://athlete/zones")
    """
    {
        "heart_rate": {
            "custom_zones": true,
            "zones": [
                {"min": 0, "max": 120, "name": "Z1 - Recovery"},
                {"min": 120, "max": 150, "name": "Z2 - Endurance"},
                {"min": 150, "max": 170, "name": "Z3 - Tempo"},
                {"min": 170, "max": 185, "name": "Z4 - Threshold"},
                {"min": 185, "max": -1, "name": "Z5 - Anaerobic"}
            ]
        },
        "power": {
            "zones": [
                {"min": 0, "max": 180},
                {"min": 181, "max": 250},
                {"min": 251, "max": 300},
                {"min": 301, "max": 350},
                {"min": 351, "max": -1}
            ]
        }
    }
    """

🛠 開発

CI/CDとセキュリティ

  • カバレッジ

  • テスト

  • ラフ

GitHub Actionsでのチェック

タイプ

道具

説明

リンティング

ラフ

コードのフォーマットと分析

テスト

pytest

ユニットテストと統合テスト

コーティング

pytest-cov

コードカバレッジレポート

セキュリティと秘密

  1. トークン保護:

    • .envから.gitignore

    • CI/CD のための GitHub Secrets

    • レート制限: 100 リクエスト/15 分

  2. シークレットの設定:

    # В GitHub: Settings → Secrets → Actions
    STRAVA_CLIENT_ID=<client_id>
    STRAVA_CLIENT_SECRET=<client_secret>
    STRAVA_REFRESH_TOKEN=<refresh_token>

貢献

  1. リポジトリをフォークする

  2. 依存関係をインストールします: uv pip install -e ".[dev]"

  3. ブランチを作成する: git checkout -b feature/name

  4. 変更を確認します。

    ruff format .
    ruff check .
    pytest --cov=src
  5. プルリクエストを作成する

📫 サポート

📄 ライセンス

マサチューセッツ工科大学

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/rbctmz/mcp-server-strava'

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