privacy-informativa-mcp
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@privacy-informativa-mcpAnalizza l'informativa privacy di https://example.com e verifica la coerenza."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
privacy-informativa-mcp
Plugin MCP (Model Context Protocol) che aiuta una persona a esercitare i propri diritti come interessato nei confronti di un titolare del trattamento: capire cosa dice davvero un'informativa privacy, e verificare se quello che un sito dichiara corrisponde a quello che fa tecnicamente.
Non è un tool per il titolare del trattamento: è pensato dal punto di vista di chi riceve un'informativa e vuole capirla, non di chi deve scriverla.
Cosa fa
Due skill (istruzioni per un modello, esposte come MCP prompt), orchestrano quattro tool (funzioni Python eseguibili, esposte come MCP tool):
Skill | Cosa risponde |
| "Cosa dice questa informativa? Quali finalità, dati, basi giuridiche, destinatari, tempi di conservazione?" |
| "Quello che il sito fa tecnicamente (tracker, terze parti) corrisponde a quanto dichiarato?" |
Tool | Cosa fa |
| Estrae testo da un'informativa in PDF o screenshot (estrazione nativa + OCR quando serve, gestisce documenti misti) |
| Trova il link all'informativa privacy in un sito, distinguendola dalla cookie policy |
| Estrae il testo pulito da una pagina web (informativa raggiunta via link) |
| Analisi statica dell'HTML: rileva tracker/terze parti tecnicamente presenti in una pagina |
Nessuno di questi tool richiede API a pagamento o chiavi esterne.
Le skill orchestrano i tool secondo l'input fornito dall'utente (testo, file, link diretto, o sito) e si fermano sempre a chiedere conferma in caso di ambiguità (più link candidati sullo stesso sito) invece di scegliere in autonomia.
Related MCP server: pageguard-mcp
Come usarlo
Non serve installare nulla: basta collegare Claude a un'istanza già online del plugin.
Su claude.ai: Impostazioni → Connettori (in inglese "Customize" → "Connectors").
Clicca "+" → Aggiungi connettore personalizzato ("Add custom connector").
Incolla l'URL dell'istanza (es.
https://privacy-informativa-mcp-<hash>.onrender.com/mcp).Nessuna autenticazione richiesta: si può lasciare vuoto "Advanced settings".
Clicca "Aggiungi". Per usarlo in una conversazione: pulsante "+" in basso a sinistra nella chat → "Connettori" → attiva il connettore per quella conversazione.
Vale per Claude.ai, Claude Desktop, Cowork e le app mobile.
Nota: gli utenti su piano gratuito di Claude possono aggiungere un solo connettore personalizzato; Pro/Max/Team/Enterprise ne supportano più di uno.
Nota sui tempi di risposta: se l'istanza gira su un piano gratuito e non è stata usata di recente, la prima richiesta dopo una pausa può richiedere 30-60 secondi prima di rispondere (il servizio si "risveglia"). Le richieste successive sono immediate.
Limiti importanti, dichiarati apertamente
rileva_terze_parti_sitoè analisi statica: legge l'HTML scaricato via richiesta HTTP semplice, non esegue JavaScript. Non vede tracker caricati dinamicamente dopo il caricamento (es. dopo il consenso cookie via Tag Manager). I risultati sono un limite inferiore delle terze parti realmente coinvolte, non un elenco definitivo.Non esiste un modo per cercare un'azienda a partire dal solo nome: bisogna fornire il sito o il link diretto all'informativa.
Nessuna delle due skill fornisce consulenza legale. Aiutano a leggere un documento e a raccogliere informazioni; qualunque azione formale (reclamo, diffida) va valutata con un professionista se la posta in gioco lo richiede.
Questo progetto non è affiliato con il Garante per la protezione dei dati personali né con alcuna autorità di controllo.
Architettura: perché skill + tool separati
I tool sono codice Python deterministico: eseguono un'azione precisa (scaricare una pagina, fare OCR, cercare un pattern) e non prendono decisioni di giudizio. Le skill sono istruzioni in linguaggio naturale che dicono a un modello come orchestrare i tool e come interpretare i risultati (es. "se ci sono più link candidati, chiedi conferma all'utente"; "un tracker rilevato ma non dichiarato è un problema, il contrario no"). Questa separazione tiene il giudizio nella skill (dove può adattarsi al contesto) e l'esecuzione nel tool (dove deve essere prevedibile e testabile).
Roadmap
Servizio "esercizio diritti" (redazione istanze verso il titolare)
Servizio "reclamo al Garante"
rileva_terze_parti_sitocon rendering browser reale (oltre all'analisi statica attuale)
Per chi vuole ospitare una propria istanza o contribuire
Vedi DEPLOY.md: requisiti, installazione, configurazione, deploy su Render/Docker, sviluppo e test.
Licenza
MIT — vedi LICENSE.
Disclaimer
Questo progetto è indipendente, non affiliato con alcuna autorità di controllo, e non costituisce consulenza legale. Fornisce strumenti di supporto alla comprensione e alla raccolta di informazioni; le decisioni su come procedere restano dell'utente, eventualmente con il supporto di un professionista.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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