Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@claude-code-traceparent echo 'testing trace propagation'"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Claude Code が MCP Server へのリクエストに W3C Trace Context を付与するのか検証
bun installRelated MCP server: Echo MCP Server
bun run src/server.ts # http（デフォルト）環境変数 | デフォルト | 説明 |
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| HTTP モードの待受ポート |
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| 受信内容を追記するログファイル |
echo ツール引数: message: string
処理: message をエコーバック。_meta / HTTP ヘッダーを解析して traceparent を抽出しデバッグログに残す
bun run src/server.tsOpenTelemetry のトレースを可視化するために Grafana を起動する。
docker run -p 3000:3000 -p 4317:4317 -p 4318:4318 --name lgtm grafana/otel-lgtmclaude# Claude Code 内で確認
> /mcp
> use the echo tool with message "hello"補足：以下のファイルで OpenTelemetry の有効設定と MCP の登録を行っている
.claude/settings.json — MCP 登録の有無や traceparent の伝播設定
.mcp.json — MCP サーバの登録内容
ツール実行後、debug.log / Claude Code のセッション履歴 / Claude Code OTel Traces の突合を確認する
debug.log から trace_id を確認
grafana の Web UI から trace_id で Log や Trace を検索する
grep で Claude Code のセッション履歴ファイルを特定する
trace_id=<YOUR_TRACE_ID>
grep -r $trace_id ~/.claudeサーバ単体の動作だけ確かめたい場合:
# stdio
TP="00-0af7651916cd43dd8448eb211c80319c-b7ad6b7169203331-01"
printf '%s\n%s\n' \
'{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"cli","version":"0"}}}' \
'{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"echo","arguments":{"message":"hi"},"_meta":{"traceparent":"'"$TP"'"}}}' \
| TRANSPORT=stdio bun run src/server.ts
# HTTP（サーバ起動後）
curl -s -X POST http://localhost:3456/ \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"echo","arguments":{"message":"hi"},"_meta":{"traceparent":"'"$TP"'"}}}'This server cannot be deployed
Experimental MCP server for current empirical verification of explicit public HTTPS endpoint claims.
Cloud hosted Okahu MCP server that helps you manage genAI trace data
An MCP server that provides an API to LLMs to manage their JumpCloud resources.
Cloudflare Workers MCP server: agent-trace-auditor
