MCP Frigate Optimizer 🚀

Este servidor implementa el Model Context Protocol (MCP) para permitir que agentes de IA (como Claude, Cursor o cualquier cliente MCP) puedan auditar, gestionar y optimizar configuraciones de Frigate NVR.

Especialmente útil para optimización de LPR (Reconocimiento de Placas), sintonización de detectores y gestión de grabaciones.

🛠️ Herramientas Incluidas

• get_config: Recupera el config.yaml actual del servidor.

• update_config: Sube y valida una nueva configuración.

• get_system_stats: Monitorea FPS, uso de Coral TPU y CPU en tiempo real.

• restart_service: Reinicia la instancia para aplicar cambios.

Related MCP server: UniFi MCP Server

🚀 Instalación Rápida

1. Clonar el repositorio

git clone https://github.com/avargas2026/MCP-Frigate-0.17.git
cd MCP-Frigate-0.17

2. Crear entorno virtual e instalar dependencias

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

3. Ejecución Directa

export FRIGATE_URL="http://IP_DE_TU_FRIGATE:5000"
python server.py

🤖 Configuración en Claude Desktop

Añade esto a tu archivo de configuración de Claude (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "frigate-optimizer": {
      "command": "python3",
      "args": ["/RUTA/A/MCP-Frigate-0.17/server.py"],
      "env": {
        "FRIGATE_URL": "http://192.168.1.XX:5000"
      }
    }
  }
}

📄 Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Libre para uso personal y comercial.

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