codex-mcp

让 ChatGPT 直接操作你电脑上的代码项目。

安装并连接后，你可以在 ChatGPT 里直接说：

• “先看看这个项目是做什么的”

• “检查一下现在有哪些改动”

• “修掉这个报错”

• “跑一下测试”

• “把这个功能实现完”

• “切到另一个项目继续”

codex-mcp 会在你的电脑上读取文件、修改代码、执行命令、查看 Git，并把结果返回给 ChatGPT。

为了减少模型选择工具时的歧义，多项目 daemon 只公开 15 个顶层工具：project_control 加上 read、read_image、apply_patch、ls、grep、glob、code_explore、exec_command、write_stdin、skills_list、skill_read、mcp_tools、mcp_call、summary。Git 和包管理等操作统一通过 exec_command 完成。

codex-mcp 面向个人开发环境使用。它拥有很强的本机操作能力，请只连接你自己的 ChatGPT 和你信任的项目。

它是怎么工作的？

codex-mcp 在你的电脑上运行一个后台服务，并通过 MCP 把本地开发能力提供给 ChatGPT。

ChatGPT
   │
   │ HTTPS / MCP
   ▼
Cloudflare Tunnel 或你自己的 HTTPS 入口
   │
   ▼
codex-mcp 后台服务
   │
   ├── 项目 A
   ├── 项目 B
   └── 项目 C

你只需要运行 一个 codex-mcp 后台服务。

不同项目不需要分别启动服务器，也不需要分别创建 Cloudflare Tunnel。进入每个项目目录运行一次 codex-mcp，它就会把这个项目注册到同一个后台服务里。

每个 ChatGPT 对话只会绑定一个项目。这样你可以在不同对话里分别处理不同项目，也可以明确切换当前对话使用的项目。

Related MCP server: codex-web-bridge

你需要准备什么？

必需

• Node.js 22 或更高版本

推荐

• Git：用于查看状态、提交历史和差异

如果要从 ChatGPT 连接

你需要一个可以通过 HTTPS 访问到本机 codex-mcp 的公网地址。

最简单的方式是：

• 一个 Cloudflare 账号

• 一个已经接入 Cloudflare 的 域名

codex-mcp 可以自动创建和管理 Cloudflare Tunnel。

如果你已经有自己的反向代理、服务器或其他 HTTPS 入口，也可以不让 codex-mcp 管理 Cloudflare。

可选

如果电脑上已经安装了这些工具，codex-mcp 还可以读取它们已有的能力：

• Codex

• Claude Code

• Agent Skills

没有这些也不影响 codex-mcp 的核心功能。

快速开始

1. 安装

推荐用 npm：

npm install -g @meesii/codex-mcp

也可以用安装脚本：

macOS / Linux

curl -fsSL https://github.com/meesii/codex-mcp/releases/latest/download/install.sh | sh

Windows PowerShell

irm https://github.com/meesii/codex-mcp/releases/latest/download/install.ps1 | iex

安装完成后，如果终端提示找不到 codex-mcp，关闭终端并重新打开一次。

检查版本：

codex-mcp --version

2. 首次设置

运行：

codex-mcp setup

首次设置会带你完成几个步骤。

公网连接

默认情况下，codex-mcp 会询问是否自动配置 Cloudflare Tunnel。

选择自动配置后，它会：

1. 准备 cloudflared

2. 打开浏览器登录 Cloudflare

3. 读取账号中的域名

4. 让你选择一个域名

5. 创建或复用当前电脑对应的 Tunnel

6. candidate 准备完成前保持现有后台服务在线；只有实际切换时才短暂停止

7. 启动 candidate connector，确认它已经连接 Cloudflare

8. 保存原 DNS 记录，再把域名切换到 candidate Tunnel

9. 在默认最多 5 分钟的兜底窗口内验证公网随机探针确实回到这台电脑；可随时 Ctrl+C 安全取消

10. 验证成功后才原子提交本机配置；失败会恢复 DNS，并保留上一次可用配置

例如最终得到：

https://codex-mcp.example.com/mcp

如果你的 Cloudflare 账号里没有已经接入 Cloudflare 的域名，自动 Tunnel 模式无法完成配置。

Cloudflare Tunnel 生成的 <UUID>.cfargotunnel.com 是 DNS CNAME 目标，不是直接给 ChatGPT 使用的 MCP 地址。

使用自己的 HTTPS 入口

如果你不想让 codex-mcp 管理 Cloudflare，可以在 setup 中选择自己提供公网入口，然后填写你的域名。

此时需要你自己保证：

https://你的域名/mcp

能够安全地转发到本机 codex-mcp 服务。

连接密码

公网验证完成后，codex-mcp 会先生成 ChatGPT 连接密码。

请保存这个密码。

电脑上只保存密码哈希，不保存明文密码。忘记以后不能找回，只能重新设置。

重新设置密码：

codex-mcp auth

外部能力（可选）

核心公网连接和连接密码完成后，setup 还会检测当前环境是否存在：

• Codex

• Claude Code

• Agent Skills

你可以选择：

• 使用检测到的全部能力

• 自定义启用哪些 MCP / Skills

• 全部关闭

默认推荐自动同步。这样这些工具的配置发生变化后，codex-mcp 可以自动刷新。当前目录没有检测到某个能力源，不会再把用户之前为其它项目启用的同类能力全局关闭；取消这一步也不会破坏已经完成的公网连接和连接密码。

3. 启动第一个项目

进入项目目录：

cd /path/to/your-project
codex-mcp

第一次运行时，codex-mcp 会启动后台服务，然后注册当前项目。

以后再次运行同一个项目，只会确认这个项目处于已注册状态，不会再启动一套新的服务器。

你也可以从其他目录指定项目：

codex-mcp --root /path/to/your-project

查看当前状态：

codex-mcp status

你会看到：

• 后台服务是否运行

• 本机 MCP 地址

• 公网 MCP 地址

• Cloudflare Tunnel 是否在线

• 当前 CLI 版本和正在运行的 daemon 版本

• 两者版本不一致时的 codex-mcp restart 提示

• 已注册项目

• 每个项目当前有多少会话绑定

4. 连接 ChatGPT

ChatGPT 的 MCP App 入口和可用套餐可能会变化，请以你当前账号的 Apps 设置为准。

当前常见流程是：

1. 在 ChatGPT 中启用 Developer Mode

2. 打开 Apps → Create

3. 填入 codex-mcp 的 MCP 地址

4. 扫描工具（Scan Tools）

5. 按提示完成 OAuth / 密码验证

6. 创建并启用这个 App

MCP 地址就是 setup 最后显示的公网地址，例如：

https://codex-mcp.example.com/mcp

授权时使用 codex-mcp setup 生成的连接密码。

连接完成后，就可以直接让 ChatGPT 操作本机项目。

完整 MCP 写入能力是否可用取决于 ChatGPT 当前的套餐、工作区权限和产品开放状态。如果你的设置里没有 Developer Mode 或创建自定义 MCP App 的入口，请先确认当前 ChatGPT 账号是否支持。

多项目怎么用？

这是当前版本最重要的使用方式。

先区分两个概念：

• 注册项目（Registered Project）：你运行 codex-mcp 注册的主项目。一个 ChatGPT 对话同一时间只绑定一个注册项目。

• 会话绑定（Conversation Binding）：ChatGPT 对话当前选择的注册项目；文件和命令工具只能在这个项目目录内运行。

项目注册由本地 CLI 完成；模型只通过 project_control 选择已经注册的项目，不会自行注册项目或扩大路径边界。

注册多个项目

假设电脑上有三个项目：

~/code/api
~/code/web
~/code/mobile

分别进入目录运行：

cd ~/code/api
codex-mcp

cd ~/code/web
codex-mcp

cd ~/code/mobile
codex-mcp

它们会全部注册到同一个 codex-mcp 后台服务。

不会创建三个端口，也不会创建三个 Tunnel。

查看所有项目：

codex-mcp project list

也可以显式注册指定目录：

codex-mcp project add /path/to/project

查看单个项目详情：

codex-mcp project info <项目 ID、项目名或目录>

ChatGPT 对话会绑定一个项目

一个 ChatGPT 对话只操作一个项目。

例如你可以说：

使用 web 项目，看看首页现在有什么问题。

ChatGPT 会通过 project_control 选择对应项目，然后后面的文件读取、代码修改、命令执行和 Git 操作都会以这个项目为上下文。

另一个 ChatGPT 对话可以同时绑定 api 项目，互不影响。

如果要在当前对话切换项目，可以直接说：

切换到 api 项目。

切换已有绑定时需要明确确认，不会静默跳到另一个项目。

停止一个项目

推荐使用：

codex-mcp project remove <项目 ID、项目名或目录>

如果当前终端就在项目目录，也可以省略目标：

codex-mcp project remove

旧的 codex-mcp exit 仍然保留，等价于停用当前项目。

这只会停用目标项目；后台服务、Cloudflare Tunnel 和其他项目仍然继续运行。重新启用时，再运行 codex-mcp 或 codex-mcp project add <目录>。

停止或重启后台服务

停止：

codex-mcp stop

重启：

codex-mcp restart

stop 会关闭所有项目运行时、codex-mcp 后台服务和 Cloudflare Tunnel，但保留项目注册和 active 状态。需要再次启动时，进入项目目录运行 codex-mcp（本机模式用 codex-mcp --local）。restart 只用于重启当前正在运行的后台服务，因此能可靠保留原来的本机/公网模式。旧的 codex-mcp exit -a 仍作为 stop 的兼容入口。

ChatGPT 可以做什么？

连接项目以后，ChatGPT 可以通过 codex-mcp：

读取和搜索代码

• 读取单个或多个文件

• 搜索字符串和正则表达式

• 按文件模式查找文件

• 浏览目录

• 查找代码关系

修改代码

• 使用事务式 apply_patch 精确替换已有代码

• 批量创建、覆盖或删除文件

• 提交失败时自动回滚本次批量改动

执行命令

• 运行构建

• 运行测试

• 安装依赖

• 启动开发服务器

• 管理长时间运行的进程

Git

• 通过 exec_command 使用项目现有的 Git CLI

项目切换

当你说：

继续这个项目。

或者：

先看看这个项目现在是什么情况。

ChatGPT 会先用 project_control 查看并绑定一个已注册项目，再通过精简工具集读取代码、Skills 和命令结果。一个对话同一时间只绑定一个项目。

项目路径边界

所有文件工具和命令工作目录都限制在当前绑定项目的主目录内。

当前项目

运行：

cd ~/code/my-project
codex-mcp

那么：

~/code/my-project

就是这个项目的主工作区。

相对路径默认都从这里开始。

访问其他目录

需要处理另一个目录时，把它注册成独立项目：

codex-mcp project add /path/to/other-project

然后让 ChatGPT 使用 project_control 明确切换。工具不会通过绝对路径绕过当前项目边界。

路径限制不是完整的操作系统沙箱。项目内启动的 shell 命令仍然拥有当前系统用户本身拥有的系统权限。

使用 Codex、Claude Code 和 Skills

codex-mcp 可以直接读取已有 AI 开发工具的配置，而不是复制一份。

支持：

常见位置包括：

~/.codex/
~/.claude/
~/.agents/skills/

Claude Code 项目内的 .claude/skills 也可以按项目读取。

这些能力默认只是读取和引用原配置，不会把第三方 Token、MCP 配置和 Skill 文件复制到 ~/.codex-mcp。

重新管理这些设置：

codex-mcp setup

然后选择：

管理外部能力

支持两种同步方式：

• watch：配置发生变化后自动刷新，推荐

• startup：只在 codex-mcp 启动时读取一次

常用命令

再次运行 setup 会发生什么？

已经完成首次配置后，再运行：

codex-mcp setup

不会重新走一遍所有步骤。

你可以选择：

• 检查当前配置

• 修改公网连接

• 重新登录 / 切换 Cloudflare 账号

• 修改连接密码

• 管理 Codex / Claude Code / Agent Skills

• 退出，不做修改

“检查当前配置”会真实验证公网地址是否能够连接回当前电脑，而不只是检查配置文件是否存在。 这个检查只读取已提交配置和运行状态，不会登录 Cloudflare、修改 DNS 或重写 Tunnel 配置。

修改公网连接时，如果后台服务正在运行，setup 会先保留它的完整运行参数和所有项目注册，安全停止后完成切换，再按原参数恢复。多项目和会话绑定文件不会被重置。

配置保存在哪里？

codex-mcp 的用户数据默认保存在：

~/.codex-mcp/

主要文件包括：

~/.codex-mcp/config.json
~/.codex-mcp/daemon.json
~/.codex-mcp/projects.json
~/.codex-mcp/session-bindings.json
~/.codex-mcp/logs/

其中：

• config.json：公网地址、工作区、权限、外部能力等设置

• daemon.json：当前后台服务状态

• projects.json：注册过的项目

• session-bindings.json：ChatGPT 会话和项目的绑定关系

Cloudflare 的登录和 Tunnel 凭据由 codex-mcp 放在自己的配置目录中管理，不依赖系统级 ~/.cloudflared 作为长期运行状态。

日志

运行日志位于：

~/.codex-mcp/logs/

结构化日志文件类似：

codex-mcp.2026-08-12.0.jsonl

Cloudflare Tunnel 原始日志：

~/.codex-mcp/logs/tunnel.log

正常的工具日志不会记录：

• 原始命令内容

• 文件内容

• 工具返回的完整内容

• OAuth 凭据

它主要记录工具名、耗时、结果状态等运行信息。

如果遇到启动、Tunnel 或 MCP 连接问题，首先查看这里。

检查问题

运行：

codex-mcp doctor

它会检查：

• Node.js 版本

• Git

• 文件搜索组件

• codex-mcp 配置

• 连接密码

• 公网地址

• cloudflared

• Cloudflare 登录

• Tunnel 凭据

• Tunnel 配置文件

• 外部能力设置

这是排查问题时最先应该运行的命令。

常见问题

codex-mcp 命令找不到

重新打开终端后再试。

如果仍然找不到，重新运行安装脚本。

ChatGPT 连接不上

先运行：

codex-mcp status
codex-mcp doctor

确认：

• 后台服务正在运行

• 公网连接已启动

• 公网地址正确

• Tunnel 没有报错

再查看：

~/.codex-mcp/logs/

忘记连接密码

密码明文无法找回。

重新设置：

codex-mcp auth

Cloudflare 登录错了账号

运行：

codex-mcp setup

选择：

重新登录 / 切换 Cloudflare 账号

codex-mcp 会在临时目录完成新登录并验证凭据，然后才替换自己管理的登录；取消或登录失败时旧凭据保持不变。它不会修改系统级 ~/.cloudflared。

Cloudflare 上有旧 Tunnel，配置对不上

重新运行：

codex-mcp tunnel

codex-mcp 会检查本机 Tunnel 凭据和 Cloudflare 上的 Tunnel 是否匹配。

如果发现同名 Tunnel 但本机没有可用凭据，不会删除远端 Tunnel，而是创建带唯一后缀的 candidate。只有本次新建、配置尚未提交且没有被 DNS 引用的 candidate 才会自动清理。

Tunnel 一直连接不上

查看：

~/.codex-mcp/logs/tunnel.log

某些网络或防火墙会阻止 Cloudflare Tunnel 使用的 TCP 7844 连接。

当前版本会优先使用 IPv4，并在连接超时时给出更具体的错误提示。

ChatGPT 看不到新的精简工具列表

先在 ChatGPT 的 MCP / App 设置中执行 Refresh，或者重新发布 / 重新连接当前 MCP App。

工具 ABI 已精简为固定的 15 个入口。旧的 ChatGPT action snapshot 不再兼容已删除的工具，因此升级后必须让 ChatGPT 重新扫描工具。

我需要每个项目启动一个 codex-mcp 吗？

不需要。

每个项目只需要运行一次：

codex-mcp

用来把它注册到同一个后台服务。

真正运行的 MCP server 和 Cloudflare Tunnel 都只有一套。

关闭终端以后 codex-mcp 会停吗？

默认不会。

正常的 codex-mcp 会启动后台守护进程，终端命令完成后服务继续运行。

查看：

codex-mcp status

停止后台服务：

codex-mcp stop

旧的 codex-mcp exit -a 仍然兼容。

如果你是开发调试，希望服务一直占用当前终端，可以使用：

codex-mcp serve --foreground

更新

codex-mcp update

更新会保留你的配置和连接密码。

更新后运行：

codex-mcp restart

这样可以确保正在运行的 daemon 使用当前 CLI 版本。codex-mcp status 会同时显示 CLI 和 daemon 版本；如果两者不一致，会直接提示重启。

卸载

如果是用 npm 安装的：

npm uninstall -g @meesii/codex-mcp

如果是用安装脚本安装的：

macOS / Linux

curl -fsSL https://github.com/meesii/codex-mcp/releases/latest/download/uninstall.sh | sh

Windows PowerShell

irm https://github.com/meesii/codex-mcp/releases/latest/download/uninstall.ps1 | iex

卸载程序默认保留用户配置和连接密码。

如果你确定不再使用，并希望彻底删除所有状态，可以再手动删除：

~/.codex-mcp

安全说明

codex-mcp 的目标不是做一个强隔离沙箱，而是让个人开发环境中的 ChatGPT 可以真正完成开发工作。

因此请注意：

1. 不要把自己的 codex-mcp 实例分享给其他人。

2. 不要把连接密码公开。

3. 只注册你信任的项目目录。

4. 执行 shell 命令时，命令仍拥有当前系统用户本身的权限。

5. 如果电脑上保存了生产环境密钥、SSH Key 或其他敏感文件，请按照正常本机开发安全标准管理它们。

公网 MCP 入口需要连接密码认证，但它不能替代操作系统级隔离。

高级说明：ChatGPT 工具列表兼容

正常情况下你不需要关心这一节。

ChatGPT 有时会缓存已经批准过的 MCP action 列表。当前工具 ABI 是固定的 15 个入口，升级后请在 ChatGPT 中 Refresh MCP App 或重新发布连接，让旧的 action snapshot 被完整替换。项目选择统一使用 project_control，其他已删除工具没有兼容别名。

本地开发

克隆项目后：

npm ci
npm run typecheck
npm run build

开发模式：

npm run dev

只在本机调试：

npm run dev:once -- --local

发布版本要求 Node.js 22。日常 CI 在 Linux 上检查，发版时再验证 Linux、macOS 和 Windows。

License

MIT