Skip to main content
Glama

1c-conf-db-extractor (confdb)

Экстрактор конфигурации 1С:Предприятие 8 в базу данных SQLite.

Назначение: распаковать бинарный файл конфигурации (.cf, .cfe, .epf) без технологической платформы 1С и разложить его содержимое в реляционную базу, пригодную для генерации кода 1С (LLM/RAG и скрипты).

Алгоритм распаковки портирован из проекта v8unpack (MIT, см. NOTICE.md) — только в одну сторону: распаковка и разбор, без обратной сборки.

Использование

:: установка в venv (один раз)
.venv\Scripts\python.exe -m pip install -e .

:: распаковка cf в базу данных (+ дерево распакованных файлов для отладки)
confdb extract file.cf --db out.db --dump _out\file

:: то же через confdb.bat
confdb.bat extract SmallBusinessKz_3_0_4_4_cf.cf --db _out\ubkz.db

:: текстовый консольный интерфейс (все опции + просмотр базы запросами)
confdb-ui.bat

:: проверка корректности запросов СКД в готовой базе (пункт 11 в confdb-ui)
confdb check out.db

Related MCP server: 1C MCP Server

Проверка запросов СКД

confdb check <база> (и пункт 11 консольного интерфейса) прогоняет все запросы таблицы skd_query через встроенный разборщик языка запросов 1С (src/confdb/query_lang.py):

  • синтаксис: ПОМЕСТИТЬ/УНИЧТОЖИТЬ, ОБЪЕДИНИТЬ [ВСЕ], соединения (включая вложенные и перечислением), вложенные запросы, ВЫБОР/ВЫРАЗИТЬ, виртуальные таблицы с аргументами, параметры &…, необязательные области СКД {…}, ДЛЯ ИЗМЕНЕНИЯ;

  • семантика по метаданным: существование таблиц (Справочник.Х, РегистрНакопления.Х.Обороты и т.п.), существование полей первого уровня (meta_attribute + стандартные поля + общие реквизиты, без учёта регистра), цепочки разыменования ссылок через attribute_ref (второй и далее уровни — мягко: составные/абстрактные типы не всегда раскрываются).

Код возврата 1 и список сообщений — если какой-то запрос не прошёл.

MCP-сервер для внешних LLM

:: сервер поверх базы, stdio (JSON-RPC, read-only)
confdb mcp out.db

12 инструментов: find_objects, object_card (паспорт объекта: реквизиты, табличные части, модули, ссылки), object_tree, find_field, refs_of, module_outline, get_method, find_methods, skd_of, find_skd, check_query (валидатор запроса 1С), sql (только SELECT). Инструкции протокола (initialize.instructions) и описания инструментов содержат справочник по схеме базы, глоссарий 1С и рекомендуемый рабочий процесс — любая модель пользуется сервером без контекста этого проекта.

Пример конфигурации MCP-клиента, в т.ч. через SSH:

{
  "mcpServers": {
    "confdb": {
      "command": "ssh",
      "args": ["user@host", "python", "-m", "confdb", "mcp", "/path/out.db"]
    }
  }
}

Опции extract:

  • --db FILE — записать результат в SQLite;

  • --dump DIR — сохранить распакованное дерево файлов (нужен хотя бы один из --db/--dump);

  • --temp-dir DIR, --keep-temp — рабочий каталог стадий 0–1 и его сохранение;

  • --prefix STR — снять префикс с имён объектов;

  • --store-blobs — хранить бинарные файлы (картинки, макеты) в БД как BLOB;

  • --workers N — число процессов стадии 3 (по умолчанию 1; на многоядерной машине 8 процессов ускоряют разбор в несколько раз). В консольном интерфейсе — пункт меню 10. При вызове extract() из собственного скрипта на Windows с workers > 1 вызов должен быть обёрнут в if __name__ == '__main__': (требование multiprocessing spawn).

Стадии конвейера (повторяют v8unpack, только распаковка):

  1. чтение внешних V8-контейнеров (32/64-бит) в файлы как есть;

  2. inflate (raw deflate) + рекурсивные вложенные контейнеры;

  3. декодирование метаданных: скобкофайлы {} → JSON, тексты модулей → .bsl.

Схема базы данных

  • source — исходный файл: путь, дата, тип/имя/uuid корневого объекта;

  • meta_object — объект метаданных: path (например Catalog/Номенклатура/CatalogForm/ФормаЭлемента), type (Catalog, Document, CommonModule, …), type_ru (русское имя «как в конфигураторе»: Справочник, Документ, Общий модуль, …), name, uuid, comment, obj_version, header_json (полный разобранный заголовок), parent_id + ord (иерархия и порядок братьев — как в дереве конфигуратора);

  • meta_attribute — реквизиты объекта: ord, name, type_str в порядке объявления. Примитивы — Строка(50)/Число/Дата/Булево; ссылки — Ссылка: <путь> (таблица ссылочных uuid из потока .10 корневого объекта, коллизии имён дизамбигуируются по типу объекта); определяемые типы — ОпределяемыйТип: <путь> (<состав>) (состав раскрывается); составные типы — члены через |; абстрактные («ЛюбаяСсылка» и т.п.) — Ссылка;

  • attribute_ref — связи реквизитов с объектами метаданных: uuid (ссылочный uuid из дескриптора типа, для составных/определяемых типов — по строке на член) и object_id — объект, на который ведёт ссылка (NULL для абстрактных типов); зависимость «реквизит ↔ объекты» строится join'ом без разбора строк type_str;

  • enum_value — значения перечислений (ord, name) в порядке объявления;

  • predefined — предопределённые элементы (ord, name, code, display) из «Предустановленные данные.bin»;

  • common_target — привязка общих реквизитов к объектам метаданных;

  • meta_tabular — табличные части объекта (ord, name) в порядке объявления; поля табличных частей лежат в meta_attribute с заполненной колонкой tabular (имя секции) — цепочки вида Т.Запасы.Номенклатура в запросах проверяются по этим данным.

  • module — паспорт модуля: code_name (obj, mgr, mod, con, app …) и для общих модулей context (Сервер/Клиент/Вызов сервера/…), плюс body — текст модуля как есть без кода методов: комментарии, препроцессор #Если…, #Область…, директивы и сигнатуры вида Процедура Имя(п1, п2) Экспорт сохранены; подстановка method.body вместо каждой сигнатуры восстанавливает исходный модуль;

  • method — только процедуры/функции: вид, имя, сигнатура, is_export, directives (строка &НаКлиенте, &НаСервере без скобок), description (блок комментариев непосредственно над методом, как есть с //), line_start/line_end, body — строго с Процедура/Функция по КонецПроцедуры/КонецФункции; #… и комментарии вне тела в метод не попадают;

  • subsystem_content — состав подсистем (ссылки на объекты в порядке объявления) — для обхода дерева подсистем, как в конфигураторе;

  • skd_query — запросы, извлечённые из макетов СКД объекта (ord, query), — для проверки корректности запросов 1С;

  • file — прочие файлы дампа (help.html, инфо-JSON, картинки): путь, тип, размер, содержимое для текстовых (BLOB — только при --store-blobs).

Пример запроса:

-- реквизиты справочника с типами
SELECT a.name, a.type_str
FROM meta_attribute a JOIN meta_object o ON o.id = a.object_id
WHERE o.path = 'Catalog/Номенклатура' ORDER BY a.ord;

-- краткое представление модуля (текст без кода методов)
SELECT m.body FROM module m JOIN meta_object o ON o.id = m.object_id
WHERE o.path = 'Catalog/Номенклатура' AND m.code_name = 'obj';

-- тело конкретного метода
SELECT mt.body FROM method mt JOIN module m ON m.id = mt.module_id
JOIN meta_object o ON o.id = m.object_id
WHERE o.path = 'Catalog/Номенклатура' AND m.code_name = 'obj'
  AND mt.name = 'ПриСозданииНаСервере';

Состав

  • src/confdb/v8 — ядро распаковки (контейнеры 1С, inflate, скобкофайлы, метаданные);

  • src/confdb/db — схема SQLite и запись результата;

  • src/confdb/extract.py — конвейер стадий;

  • src/confdb/query_lang.py — разбор и семантический контроль языка запросов 1С (подкоманда confdb check);

  • tests — тесты на малых фикстурах (test.bat).

Требования

  • Python 3.9+, только стандартная библиотека.

A
license - permissive license
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    -
    quality
    A
    maintenance
    An MCP server for 1C:Enterprise that provides AI assistants with access to configuration data via vector search, structural indexing, and call graphs. It enables semantic code queries and rapid metadata object lookups without requiring the direct reading of raw files.
    75
    AGPL 3.0
  • F
    license
    -
    quality
    D
    maintenance
    Acts as a bridge between AI agents (Claude, Cursor) and 1C:Enterprise databases, enabling metadata retrieval, configuration analysis, and code generation through natural language using the MCP protocol.
  • F
    license
    -
    quality
    A
    maintenance
    MCP server that validates AI-generated 1C:Enterprise (BSL) code against the real platform API. Catches unknown enum values, wrong argument counts, and missing type members by parsing the platform syntax-helper (shcntx_ru.hbk) — independent Rust implementation with built-in expression validator.
    19
  • F
    license
    -
    quality
    C
    maintenance
    MCP server for searching and analyzing 1C enterprise metadata and BSL code using a SQLite backend. Enables querying configuration structure, code routines, and performing compliance checks via natural language.

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud

  • MCP server providing access to the Scorecard API to evaluate and optimize LLM systems.

  • Read-only MCP server for ClassQuill, a tutoring-business-management platform.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Zom31C/1c-conf-db-extractor'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server