lapras-mcp-server
OfficialClick on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@lapras-mcp-server年収1000万以上のPython求人を検索"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
LAPRAS MCP Server
https://lapras.com 公式のMCP Server
Setup
MCP Serverの設定(Cursor、Claude Desktop)を参考に、mcp.jsonまたはclaude_desktop_config.jsonに以下を追記してください。
LAPRAS_API_KEYは職歴関連のツールを使う場合のみ必要です。https://lapras.com/config/api-key から取得できます。
Desktop Extension (DXT)
Claude Desktopを使用している場合、Desktop Extension(.dxtファイル)を使って簡単にインストールできます。
リリースページから最新の
lapras-mcp-server.dxtをダウンロードClaude Desktopの設定画面を開く
ダウンロードした
.dxtファイルを設定画面にドラッグ&ドロップ必要に応じてLAPRAS_API_KEYを設定(LAPRAS_API_KEYを設定後はMCPの有効・無効の設定をトグルしてください)
npx
{
"mcpServers": {
"lapras": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lapras-inc/lapras-mcp-server"
],
"env": {
"LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
}
}
}
}Node.jsの環境によってはサーバー接続に失敗する可能性があります。その場合は下記のDocker経由での利用をお試しください。
また、WSL経由でnpxを実行する場合は、envの環境変数は読み取れません。argsで直接環境変数を指定する必要があります。
例:"args": ["LAPRAS_API_KEY=<YOUR_LAPRAS_API_KEY>", "bash", "-c", "/home/bin/npx @lapras-inc/lapras-mcp-server"]
Docker
{
"mcpServers": {
"lapras": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"LAPRAS_API_KEY",
"laprascom/lapras-mcp-server:v0.4.0"
],
"env": {
"LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
}
}
}
}Gemini CLI
GoogleのGemini CLIで利用する場合、上記の「npx」セクションにあるJSONコードを、お使いのsettings.jsonファイルに追記します。
設定ファイルは通常、OSごとに以下のパスに配置されています。
Windows:
C:\Users\<ユーザー名>\.gemini\macOS / Linux:
~/.gemini/
gemini.conf.toml を使用する場合は、以下のTOML形式で記述することも可能です。
[mcpServers.lapras]
command = "npx"
args = ["-y", "@lapras-inc/lapras-mcp-server"]
[mcpServers.lapras.env]
LAPRAS_API_KEY = "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"General notes
AIがMCPサーバー経由でLAPRASから取得した情報(個人情報等を含む)は、ご利用中のAIモデルに送信され、解釈・処理が行われます。 利用されるAIサービスのデータ取扱いポリシー等をご確認の上、個人情報や機密情報の取り扱いにはご留意ください。
Examples
シンプルな求人の検索例
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結果はMarkdownの表にまとめてください。自分にあった求人の検索例
<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける>
これが私の職歴です。私に合いそうな求人を探してください。自分に合った求人の検索例
LAPRASで職歴を取得して、私に合いそうな求人を探してください。職歴を更新する例
<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける>
これが私の職歴です。LARPASの職歴を更新してください。LAPRASの職歴を改善する例
LAPRASの職歴を取得して、ブラッシュアップするための質問をしてください。
改善後、LAPRASの職歴を更新してください。職務要約を更新する例
私のこれまでの職歴を整理し職務要約を作成して、LAPRASに登録してください。今後のキャリアでやりたいことを更新する例
私の職歴を取得して、今後のキャリアでやりたいことについて質問してください。
回答をもとに、LAPRASの今後のキャリアでやりたいことを更新してください。https://github.com/user-attachments/assets/9c61470f-f97d-4e6f-97ca-53718c796376
Tools
search_job 求人検索
キーワード、ページ番号、最低年収などのパラメータを使用して求人を検索
使用例:
search_jobツールを呼び出し、特定の条件に合致する求人リストを取得
get_job_detail 求人詳細取得
求人IDを指定して特定の求人の詳細情報を取得
使用例:
get_job_detailツールを呼び出し、特定の求人の詳細情報を取得
get_experiences 職歴一覧取得
LAPRASに登録されている職歴情報の一覧を取得
使用例:
get_experiencesツールを呼び出し、登録済みの職歴一覧を取得
create_experience 職歴新規追加
LAPRASに新しい職歴情報を追加
使用例:
create_experienceツールを呼び出し、新しい職歴を登録
update_experience 職歴更新
LAPRASに登録されている職歴情報を更新
使用例:
update_experienceツールを呼び出し、既存の職歴を更新
delete_experience 職歴削除
LAPRASに登録されている職歴情報を削除
使用例:
delete_experienceツールを呼び出し、指定した職歴を削除
get_job_summary 職務要約取得
LAPRASに登録されている職務要約を取得
使用例:
get_job_summaryツールを呼び出し、登録済みの職務要約を取得
update_job_summary 職務要約更新
LAPRASに職務要約を登録または更新
使用例:
update_job_summaryツールを呼び出し、職務要約を更新
get_want_to_do キャリア志向取得
LAPRASに登録されている今後のキャリアでやりたいことを取得
使用例:
get_want_to_doツールを呼び出し、やりたいことを取得
update_want_to_do キャリア志向更新
LAPRASに今後のキャリアでやりたいことを登録または更新
使用例:
update_want_to_doツールを呼び出し、やりたいことを更新
get_tech_skill テックスキル取得
LAPRASに登録されている経験技術・スキル・資格 一覧(スキルID・スキル名・経験年数)を取得
使用例:
get_tech_skillツールを呼び出し、現在のテックスキルの状況を確認
update_tech_skill テックスキル更新
経験技術・スキル・資格と経験年数(実数値)を指定して、LAPRASのテックスキルを更新
使用例:
update_tech_skillツールを呼び出し、抽出したスキル情報をLAPRASに反映
職歴関連のツールを使用するには、LAPRAS_API_KEYの設定が必要です。 APIキーは https://lapras.com/config/api-key から取得できます。
This server cannot be installed
Maintenance
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