Master Brain MCP Hub
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Master Brain MCP HubSearch for the fix we implemented for the login error"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Master Brain MCP Hub
Zentraler MCP Server der alle AI-Tools mit dem Master Brain verbindet. Inklusive Auto-Memory: Wichtige Interaktionen werden automatisch gespeichert.
Version: 1.0.0 Status: In Development
Features
Zentrales Brain - Ein Wissens-Hub für alle AI-Tools
Auto-Memory - Entscheidungen, Fixes, Learnings werden automatisch gespeichert
Multi-Tool Support - Claude Code, Codex, Cursor, API
Haiku-Analyse - Intelligente Filterung was gespeichert wird
24/7 Betrieb - PM2 managed, läuft auf dem Server
Related MCP server: ContextStream MCP Server
Architektur
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MCP MASTER BRAIN HUB │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ AUTO-MEMORY MIDDLEWARE │ │
│ │ Request ──▶ [Haiku Analyse] ──▶ Response │ │
│ │ │ │ │
│ │ Wichtig? ──▶ [SPEICHERN] │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ MASTER BRAIN │ │
│ │ (Vektor-DB, Embeddings, Wissen) │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
▲ ▲ ▲ ▲
Claude Code Claude Code Codex Cursor
(Mac) (Server)Quick Start
1. Installation
git clone https://github.com/Activi-AI/Master-Brain-MCP-Hub.git
cd Master-Brain-MCP-Hub
npm install
cp .env.example .env
# .env anpassen
npm run build2. In Claude Code einbinden
// ~/.claude/mcp_servers.json
{
"master-brain": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["/path/to/master-brain-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"BRAIN_API_URL": "http://178.156.178.70:3001",
"ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-xxxxx"
}
}
}3. Oder Remote via SSH
{
"master-brain": {
"type": "stdio",
"command": "ssh",
"args": ["root@178.156.178.70", "node", "/root/master-brain-mcp/dist/index.js"]
}
}MCP Tools
Tool | Beschreibung |
| Durchsucht das Brain (semantic/keyword/hybrid) |
| Speichert Wissen manuell |
| Zeigt Brain-Statistiken |
| Zeigt letzte Einträge |
| Prüft Brain-Verbindung |
| Status der Auto-Memory Middleware |
| Konfiguriert Auto-Memory |
Auto-Memory
Das System analysiert automatisch alle Interaktionen und speichert wichtige Inhalte:
Typ | Wird erkannt bei |
| "Wir haben uns für X entschieden" |
| "Der Bug war weil..." |
| "Ich habe gelernt dass..." |
| "So macht man X in diesem Projekt" |
| "User will immer Y" |
| "Die Konfiguration ist Z" |
| "Fehler: ABC" |
Konfiguration
# .env
AUTO_MEMORY_ENABLED=true
AUTO_MEMORY_MIN_CONFIDENCE=0.7 # Nur speichern wenn Confidence >= 70%Deployment
PM2 (empfohlen)
npm run build
pm2 start ecosystem.config.cjs
pm2 saveLogs
pm2 logs master-brain-mcpProjekt-Struktur
/
├── README.md # Diese Datei
├── MASTER_RUNBOOK.md # Step-by-Step Entwicklungs-Runbook
├── PROJECT_STATE.md # Single Source of Truth
├── capabilities.yml # Capability-Definitionen mit Test-Regeln
├── PRODUCTION_CHECKLIST.md # Pflicht vor Go-Live
│
├── CONTRACTS/
│ ├── api_contract.md # API Endpoints (Pflicht)
│ └── data_contract.md # DB Schema (Pflicht)
│
├── docs/
│ ├── PROJECT_BRIEF.md # Projekt-Übersicht
│ ├── ARCHITECTURE.md # System-Architektur
│ ├── TEST_PLAN.md # Testplan (verweist auf capabilities.yml)
│ └── CONTRACT_VERIFICATION.md # FE ↔ BE ↔ DB Prüfung (Step 7.5)
│
├── ops/
│ ├── POLICY.md # Projekt-Policies
│ ├── DECISIONS.md # Architektur-Entscheidungen
│ ├── RISKS.md # Identifizierte Risiken
│ ├── OPEN_QUESTIONS.md # Offene Fragen
│ └── RUNBOOK_SUPERVISOR.md # Supervisor-Checkliste
│
├── agents/ # AI Agent Definitionen
│ └── {agent_name}/
│ ├── flow.yaml
│ └── playbook.md
│
├── eval/
│ ├── scorecard.yaml # Bewertungskriterien
│ └── regression_tests.yaml # Regression Tests
│
├── schemas/
│ └── *.json # JSON Schemas für Outputs
│
├── scripts/
│ └── ci/ # CI/CD Scripts
│
├── integrations/ # Externe Integrationen
│ └── README.md # Verweis auf zentrale Registry
│
├── templates/
│ └── TASK_TICKET.md # Task-Vorlage
│
└── .github/
├── workflows/
│ ├── ci.yml
│ └── quality-gate.yml
├── pull_request_template.md
└── ISSUE_TEMPLATE/Kernkonzepte
1. Contracts-First
API und DB werden ZUERST definiert. Keine Änderung ohne explizite Genehmigung.
2. Capabilities mit Test-Pflichten
Jede Funktion wird in capabilities.yml registriert mit zugehörigen Test-Anforderungen.
3. Production-Pflichten
Vor Go-Live MUSS PRODUCTION_CHECKLIST.md komplett abgehakt sein.
4. Single Source of Truth
PROJECT_STATE.md ist die einzige Wahrheit über den Projekt-Status.
Regeln
Contracts sind Gesetz - Keine stillen Änderungen
1 Step pro Antwort - Bei AI-Coding
Tests für alles - Keine Funktion ohne Test
Evidence required - Keine Behauptung ohne Beweis
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
AI memory layer — one shared, persistent memory across every AI tool you connect.
Shared project memory that keeps teammates and AI agents aligned across sessions.
- vibsyncOAuthcom.vibsync
One shared brain for your AI coding agents: team memory, agent Q&A, tasks, and file claims.
Persistent cross-session memory shared by Codex, Claude Code, ChatGPT, and other AI agents.
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