Skip to main content
Glama
KowL
by KowL

luoome

织机 + 罗网 — 汇聚网罗有价值的信息数据,在面对变化的市场时提供准确的建议。

luoome 是一个本地优先的个人投资管理 advisor agent。它把"账户、持仓、交易、行情、战法、风控、笔记、建议"这些能力全部以 tool 的形式暴露出来,同时把多源数据织成结构化的、可追溯的投资建议。

  • 作为 TUI 在终端盯盘、看建议

  • 作为 Web 在浏览器查看仪表盘(含多账户下拉 + 校准表)

  • 作为 MCP server 被 Claude Desktop / OpenClaw / Hermes 等 agent 直接调用,并让它们替你做"分析 → 建议 → 行动"的推理

名字

luoome = 织机 + 罗网

  • :把分散的行情、财报、新闻、战法信号、历史持仓织成一张连贯的认知

  • :把市场里有价值的信息数据罗(网)进来,不漏关键信号

  • me:me,你(用户)是这一切的中心,不是旁观者

面对不断变化的市场,luoome 不替你下单,但会主动告诉你:哪里有机会、哪里有风险、哪些决策需要你确认。

设计原则

  • Advisor-first:每一份数据最终都服务于"可执行的投资建议",不是堆数据。

  • Agent-first:所有能力都是 tool,没有"只能人用、agent 用不了"的功能。

  • Local-first:数据在本地 SQLite,默认无云同步。

  • Schema-driven:Zod schema 是 tool I/O 的事实来源,自动生成 TypeScript 类型、MCP tool 定义、OpenAI function calling schema。

  • Workflow ≠ Tool:tool 是原子能力,workflow 是组合;workflow 内置编排,tool 暴露给上层 agent。

  • No magic:每个数据源 / 适配器 / LLM 都显式可插拔,运行时可见。

  • Human-in-the-loop:建议 ≠ 行动。advice 永远不直接触发交易;下单始终需要人确认。

它做什么

数据维度(读 + 写)

  • 账户(多账户、真实/模拟)

  • 持仓、交易、笔记、预警

  • 行情快照、日线、技术指标

  • 战法规则 + 战法信号

  • 风控指标(VaR、Sharpe、最大回撤、集中度)

分析维度(只读)

  • PnL、风险敞口、行业暴露

  • 战法扫描 + 信号评分

  • 多源行情交叉验证

  • LLM 推理总结(每日复盘、个股分析)

建议维度(核心)

  • 个股建议:基于技术面 + 基本面 + 战法信号 + LLM 综合判断,输出 buy / sell / hold / watch / avoid 决策

  • 持仓建议:每个持仓的继续持有 / 加仓 / 减仓 / 清仓建议

  • 市场观点:每日大盘观点、行业轮动、热点板块

  • 风险预警:跌破止损位、触发风控规则、异常波动

  • confidence 自校准:历史 advice 按信心桶聚合 hitRate,告诉你系统 confidence 是否被高估

每条建议都带:决策 + 信心度 + 有效期 + 核心论点 + 支持证据 + 反证 + 风险点 + 免责声明

仓库结构

Bun workspace monorepo:

packages/
  core/        纯领域类型 + 不变量(无 IO)
  db/          Drizzle schema + repository 实现
  tools/       Tool 注册表 + Zod → TS/MCP/OpenAI 自动生成
  adapters/    行情 / LLM / 通知 / 券商 等外部依赖适配
  workflows/   内置编排:review / scan / diagnose / advise
  mcp/         MCP server,把 tool registry 暴露给外部
  cli/         命令行入口
  tui/         opentui 应用
apps/
  web/         Hono + 同源静态仪表盘
homebrew/
  luoome.rb    Homebrew formula(brew tap KowL/luoome && brew install luoome)

环境变量

变量

默认

说明

LUOOME_HOME

~/.luoome

数据目录(luoome.db + tactics/ + reports/

LUOOME_MARKET_PROVIDER

mock

行情源:mock 确定性假数据;real 真实行情(Eastmoney 主 → Tencent 备 → Mock 兜底,A 股)

LUOOME_LLM_PROVIDER

mock

LLM 源:mock / openai-compatible / anthropic

LUOOME_LLM_API_KEY

openai-compatible / anthropic 必填

LUOOME_LLM_BASE_URL

按 provider

覆盖 LLM base URL

LUOOME_LLM_MODEL

按 provider

覆盖 LLM 模型

LUOOME_EXPOSE_WRITE

=true:MCP 追加 write 类 tool;Web 挂载 outcome 回填 endpoint

LUOOME_EXPOSE_EXTERNAL

=true:MCP 追加 external 类 tool

LUOOME_EXPOSE_TRADE

关(硬卡

=true 时 MCP server 启动即抛错退出(trade 永不暴露)

LUOOME_FEISHU_WEBHOOK_URL

飞书通知 webhook;缺失时通知降级为 log,不抛错

LUOOME_LOG

info

debug / info / warn / error / silent

LUOOME_PORT

5173

Web 端口(与 --port 等价)

文档

文档

用途

docs/USER_GUIDE.md

用户手册:安装 / CLI / TUI / Web / MCP / 多账户 / 复盘 / 校准 / FAQ

AGENTS.md

agent 接入:Claude Desktop / OpenClaw / Hermes + 27 tool 清单

ARCHITECTURE.md

架构核心:模块、概念、数据流、安全模型、advisor 模型

ROADMAP.md

v0.1 → v0.5 演进路线

CONTRIBUTING.md

贡献者指南:开发环境 / 测试 / 加新 tool / 战法

SECURITY.md

副作用分级、advice 安全、密钥、audit

HANDOFF.md

跨上下文会话交接

状态

v0.5.0 — Multi-Market & Polish(HEAD 67df4b4

已完成 7 块(按 ROADMAP 顺序):

  1. 真实行情接线LUOOME_MARKET_PROVIDER=real:A 股 Eastmoney 主 → Tencent 备 → Mock 兜底)

  2. 真实 LLM 接线LUOOME_LLM_PROVIDER=openai-compatible / anthropic,缺 key 启动期报错)

  3. 持仓 / 交易录入 4 个 write tooladd_trade / add_holding / update_holding / close_holding

  4. K 线成交量量纲统一为股(×100)

  5. buildMockContext 时间炸弹修复(业务时钟 max(锚点, 真实时间)

  6. 多账户切换 UI(W3):3 mock 账户 + TUI [a] 弹层 + Web 顶栏下拉 + POST /api/account/select

  7. confidence 自校准(W4):新 tool get_confidence_calibration(10 桶聚合 hitRate / avgPnl / avgConfidence)+ TUI [c] + Web 复盘页校准表

数据:27 tool(read 14 / advice 3 / write 5 / external 4 / trade 0 永不暴露)

测试:460 vitest + 107 test:all + 7 TUI smoke 全部通过;typecheck / lint clean

-
license - not tested
-
quality - not tested
-
maintenance - not tested

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/KowL/luoome'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server