worker-mcp

一个 stdio MCP server，让 Claude Code（或任何 MCP 客户端）把编码任务委派给一个 worker CLI 执行。调用方（Claude）只做计划、监督和验收，worker 负责所有实际的 代码修改和命令执行。

原理

server 通过子进程调用 <worker-cli> -p <prompt> --output-format stream-json（无头模式）， 解析其 stream-json 输出，把 worker 的最终回复和 session_id 返回给调用方。

默认 worker 是 Kimi Code CLI（kimi），可通过环境变量 WORKER_CLI_BIN 换成任何 兼容同一 CLI 契约的执行器：支持 -p 无头执行、-S <id> / -c 会话续接， 并以 stream-json 逐行输出 role=assistant（回复）和 role=meta（session_id）事件。

注意：worker 无头模式会自动批准所有工具调用（等同于 yolo）， 可以在指定 cwd 内自由读写文件、执行命令。请只把可信的项目目录传给 cwd。

Related MCP server: Back-Agent MCP Server

工作模式：Claude 监督计划，worker 执行

server 在 MCP instructions 和工具描述中写明了分工，Claude Code 连接后会自动遵循：

• Claude（监督/计划）：拆解目标、决定步骤顺序、为每步编写自包含任务书 （背景、涉及文件、改什么、验收标准——worker 看不到 Claude 的上下文）、 验收每步结果（读文件/diff、让 worker 跑测试）、失败时用 worker_continue 打回重修。

• worker（执行）：在指定 cwd 内完成所有实际的代码修改和命令执行。

Claude 被引导不自己调用 Edit/Write 等工具改代码（软引导，非强制拦截）。

工具

安装

项目内已用 uv 管理独立 Python 3.12（不依赖系统 Python）：

# 如需从零重建环境：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | env UV_INSTALL_DIR="$PWD/.tools" INSTALLER_NO_MODIFY_PATH=1 sh
UV_PYTHON_INSTALL_DIR="$PWD/.tools/python" .tools/uv venv --python 3.12 .venv
.tools/uv pip install --python .venv/bin/python "mcp>=1.0"

注册到 Claude Code

claude mcp add worker -- /Users/quinlanhoo/Code/KIMI-MCP/KIMI-MCP/.venv/bin/python /Users/quinlanhoo/Code/KIMI-MCP/KIMI-MCP/server.py

之后在 Claude Code 中即可通过 worker_run / worker_continue 工具把任务交给 worker。

配置