Skip to main content
Glama
canvena

Open Legal Data MCP Server

by canvena

Open Legal Data — Remote MCP Connector

Ein remote MCP-Server, der die freie REST-API von Open Legal Data (deutsche Gerichtsentscheidungen + Gesetze, inkl. Zitationsgraph) als MCP-Tools bereitstellt. Er lässt sich in Claude/Cowork über „Add custom connector" einbinden (Feld Remote MCP server URL).

Transport: Streamable HTTP. Endpoint-Pfad: /mcp → die einzutragende URL ist https://DEIN-HOST/mcp.

Tools

Tool

Zweck

search_cases

Volltextsuche in Gerichtsentscheidungen (Snippets, Filter Gericht/Typ/Datum)

get_case

Einzelne Entscheidung per ID (optional Volltext)

search_laws

Volltextsuche in Gesetzesnormen (liefert law_id)

citing_cases

Urteile, die eine Entscheidung zitieren (Nachernte)

case_references

Von einer Entscheidung zitierte Normen/Urteile

law_citing_cases

Urteile zu einer Norm — „welche Rechtsprechung gibt es zu § X?"

Alle sechs Endpunkte wurden am 17.07.2026 gegen die Live-API verifiziert.

Related MCP server: German Legal MCP Server

Wichtige Hinweise

  • Kein Login/API-Key nötig. Die OLDP-Lese-API ist offen. Deine OLDP-Zugangsdaten werden nicht verwendet. (Falls du sie irgendwo geteilt hast: bei OLDP das Passwort ändern.)

  • Der Server muss dort laufen, wo er de.openlegaldata.io erreichen kann (normaler Internet-Host).

  • OLDP ist unvollständig — Treffer sind Arbeitsgrundlage, kein Vollständigkeits-/Aktualitäts- nachweis. Jede Fundstelle vor Verwendung am amtlichen Volltext (BGH/BVerfG/rechtsprechung-im-internet) zweistufig prüfen (Existenz + Rechtssatz). Nur abstrakt-rechtlich suchen (keine Beteiligtennamen).

  • Öffentlicher Endpoint: Claudes Connector-Dialog verlangt eine erreichbare HTTPS-URL. Der Server ist selbst nicht authentifiziert (er proxyt nur die öffentliche OLDP-API). Wer den Endpoint schützen will, stellt ihn hinter eigene Auth / IP-Allowlist / einen Reverse-Proxy. Die OAuth-Felder im Dialog bleiben leer.

Lokal starten (Test)

pip install -r requirements.txt
python server.py                 # http://0.0.0.0:8000/mcp
python server.py --selftest      # Offline-Selbsttest (kein Netz)

Konfiguration über Umgebungsvariablen: OLDP_MCP_HOST (Default 0.0.0.0), OLDP_MCP_PORT/PORT (Default 8000), OLDP_BASE (Default https://de.openlegaldata.io/api), OLDP_TIMEOUT (Default 30).

Deployen (öffentliche URL)

Claude erreicht nur öffentlich erreichbare HTTPS-URLs. Optionen:

Docker (eigener Server/VPS mit TLS-Reverse-Proxy):

docker build -t oldp-mcp .
docker run -p 8000:8000 oldp-mcp
# hinter Caddy/Nginx mit TLS auf https://oldp.deine-domain.de/mcp veröffentlichen

PaaS (Render / Railway / Fly.io): Repository mit diesen Dateien deployen; die Plattform gibt $PORT vor (wird automatisch genutzt) und stellt eine HTTPS-URL bereit. Start-Kommando: python server.py. Öffentliche URL dann als https://<app>.onrender.com/mcp eintragen.

In Claude einbinden

  1. Add custom connector öffnen.

  2. Name: Open Legal Data

  3. Remote MCP server URL: https://DEIN-HOST/mcp

  4. OAuth Client ID/Secret leer lassen.

  5. Add → danach die Tools in einer Unterhaltung nutzen (z. B. „suche OLDP-Urteile zu Anerkenntnis/Neubeginn der Verjährung").

Verifizierte API-Form (Stand 17.07.2026)

  • cases/search/{count, next, results[]}; result: id, court(code), court_jurisdiction, court_level_of_appeal, slug, date, decision_type, snippets[].

  • cases/{id}/citing_cases/ und laws/{id}/citing_cases/results[] mit court{name}, file_number, type, ecli, source_url.

  • cases/{id}/references/abweichende Form: law_references[] (id, book_code, section, title, marker_text) + case_references[]. (Der Server mappt dies korrekt.)

  • laws/search/results[] mit id, book_code, title, snippets[].

F
license - not found
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/canvena/oldp-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server