This server provides a comprehensive toolkit for individualized meal planning and nutritional management of children with chronic kidney disease (CKD), based on KDIGO 2024 and PRNT 2020 guidelines.
Patient Management: List simulated pediatric patients and retrieve full profiles (age, weight, CKD stage, dialysis type, allergies, dietary culture) and lab results (potassium, phosphorus, albumin, etc.).
Diet Diary & Analysis: Record food entries for specific days or meals, view diet diaries, and analyze them for nutritional risks (e.g., excess potassium/sodium/phosphorus, protein imbalance, hidden allergens).
Nutrition Targets: Compute personalized daily targets for energy, protein, sodium, potassium, phosphorus, calcium, and fluid based on patient profile and latest labs.
Meal Plan Generation: Generate deterministic, five-meal daily plans with gram-accurate food weights, meal times, alternative options, cooking tips (e.g., soaking/blanching to reduce potassium), and variant seeds for multi-day rotation; plans are auto-saved.
Meal Plan Management: Manually save meal plans as JSON, list previously saved plans with dates, energy, and protein summaries.
Food Database: Search the Chinese Food Composition Table with renal-friendly classifications for potassium, phosphorus, sodium, and purines; retrieve detailed nutrient profiles; find equivalent food substitutes.
Educational Resources: Access knowledge cards on specific CKD nutrition topics, such as potassium restriction, phosphorus control, and low-protein starches.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@ckd-meal-plan-mcp Generate a meal plan for patient 3 with low potassium"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
面向儿童慢性肾脏病（CKD 1–5 期及透析）的确定性个体化食谱生成服务。 结合患儿年龄、CKD 分期、透析状态、食物过敏、地方饮食文化与 3 天饮食日记， 输出符合 KDIGO 2024 / PRNT 2020 / KRCP 2025 营养目标的可执行一日五餐食谱 （含克重、餐次、量具换算、替代方案与烹饪去钾/去磷要点）。
团队：南方医科大学南方医院 NFYY038 团队 ｜ 复赛交付物
严格参考权威依据：能量按 IOM/DRI 2005 EER 方程估算；蛋白按 PRNT 2020 取区间上限促生长、下限为不可破安全底线；钾/磷/钠分层参照 KRCP 2025。
确定性计算，零模型幻觉：所有克重、能量、钠钾磷换算均由代码层硬规则完成，模型不参与任何算术（与 NFYY038 风险预警 Agent 的硬规则范式一致）。
覆盖全场景：15 名模拟患儿覆盖 CKD G1–G5D 全分期、非透析/腹透/血透/HDF 四种透析、10 类过敏原、10 种地方饮食文化。
个体化约束：限钾/限磷时剔除危险食材（高钾主食/水果/蛋白、高磷蛋白源），优先低钾低磷品种，并用焯水/浸泡/水煮弃汤等烹饪折减。
零蛋白能量模块：用粉丝/米粉/藕粉/凉粉等近乎零蛋白淀粉补足能量，避免靠谷物堆热量而冲爆低蛋白上限。
可轮换多日食谱：传入不同 variant 即可得到不同食材搭配，便于编排连续多日食谱。
饮食日记分析：对比 KDIGO 目标识别高钾水果、老火汤、加工食品钠磷超标、蛋白不足/过量、隐藏过敏原。
Related MCP server: a207-his-mcp
工具 | 作用 |
| 列出全部模拟患儿 |
| 患儿完整档案 |
| 化验记录 |
| 最近 N 天饮食日记 |
| 记录某一天某一餐的一种食物，写入 SQLite（可反复追加） |
| 一次性记录某一天整日饮食（JSON 批量），写入 SQLite |
| 饮食日记营养风险分析（含新记录的当日数据） |
| KDIGO 2024 个体化营养目标 |
| 生成一日五餐食谱（自动落库） |
| 手动保存食谱 JSON |
| 已保存食谱列表 |
| 《中国食物成分表》检索 + 肾友分级 |
| 单食物完整营养素与分级 |
| 同类等效替代 |
| 儿童 CKD 营养知识卡片 |
记录链路：
record_diet_entry/record_diet_day→ 写入diet_diary表 →get_diet_diary可随时读回、analyze_diet_diary重新分析（与历史种子日记合并统计）。
Python 3.10+ · FastMCP 2.x/3.x · stdio 传输
uvx 经由 pyproject.toml 的 console_scripts 入口直接拉起
内置 SQLite 存储（患者档案、化验、日记、已生成食谱）
# 方式一：从源码
pip install -e .
python -m nfyy_ckd_meal_plan.server # stdio 模式
# 方式二：uvx（发布到 PyPI 后）
uvx nfyy-ckd-meal-plan-mcp
# 自定义 SQLite 路径（默认 ~/.nfyy-ckd-meal-plan/meal_plan.db）
export NFYY_MEAL_DB=/path/to/meal_plan.db首次运行会自动用内置的 15 名模拟患儿数据播种 SQLite。
服务以 stdio 暴露，任何兼容 MCP 的客户端（Claude Desktop、魔搭社区、自建 Agent） 只需配置启动命令：
{
"mcpServers": {
"nfyy-ckd-meal-plan": {
"command": "uvx",
"args": ["nfyy-ckd-meal-plan-mcp"]
}
}
}CKD儿童能量与蛋白质营养管理_KRCP2025知识库.md —— 营养目标、分级阈值、临床铁律
中国食物成分表.xlsx —— 1752 条食物 × 35 项营养素（已转为 data/food_data.csv）
15 名患儿为虚构演示数据，仅用于复赛功能验证，不构成任何真实诊疗建议。
先定蛋白源，再用零蛋白能量补热；能量缺口不靠加肉补。
加餐近零蛋白，只承担能量与愉悦感。
限钾不等于不吃菜：先选低钾品种，再改刀→浸泡→焯水弃汤。
限磷优先砍无机磷（加工食品磷酸盐添加剂吸收率≈100%）。
蛋白下限是绝对安全底线，任何情况不可突破。
详见 docs/deploy.md：GitHub（代码）→ PyPI（可安装包）→ 魔搭社区（登记为可调用的 MCP 服务）。
本服务为营养管理辅助决策工具，所有输出不构成医疗建议。蛋白质/钾/磷/钠的最终处方上限 须由儿科肾脏专科医师或注册营养师核定；磷结合剂、钾结合剂、透析处方调整不得依据本服务自行变更。
分析患儿最近 N 天饮食日记：识别高钾水果、老火汤、加工食品钠磷超标、蛋白不足/过量、隐藏过敏原。
Inputs: patient_id (required), days. Returns: result
根据患儿档案 + 最新化验，输出 KDIGO 2024 / PRNT 2020 个体化营养目标（能量/蛋白/钠/钾/磷/钙/液体）。
Inputs: patient_id (required). Returns: result
生成一日五餐可执行食谱（含克重/餐次/替代方案），并自动写入 SQLite。
Inputs: patient_id (required), variant, plan_date, exclude_foods. Returns: result
给出某食物的同类等效替代（蛋白源按等蛋白、主食/油脂按等能量换算）。
Inputs: food_name (required), limit. Returns: result
获取患儿最近 N 天饮食日记（餐次/食物/克重/烹饪方式）。
Inputs: patient_id (required), days. Returns: result
查询某食物的完整营养素与肾友分级（含每 100g 能量/蛋白/钾/磷/钠/钙）。
Inputs: food_name (required). Returns: result
获取患儿化验记录（含血钾/血磷/白蛋白/BUN/尿量等）。
Inputs: patient_id (required). Returns: result
获取某患儿完整档案：年龄/体重/CKD 分期/透析/过敏原/地方饮食文化/3 天日记概况。
Inputs: patient_id (required). Returns: result
返回儿童 CKD 营养管理知识卡片（主题可选：限钾/限磷/限钠/蛋白/能量/液体/嘌呤/低蛋白淀粉）。
Inputs: topic (required). Returns: result
列出某患儿已保存的食谱记录（日期/能量/蛋白）。
Inputs: patient_id (required). Returns: result
列出全部模拟患儿（ID / 姓名 / 年龄 / CKD 分期 / 透析方式 / 饮食模式）。
Inputs: no named parameters. Returns: result
把已生成的食谱 JSON 字符串写入 SQLite（plan_json 来自 generate_meal_plan 的原始输出）。
Inputs: plan_json (required), patient_id (required). Returns: result
按名称关键词检索《中国食物成分表》食物，返回肾友分级（钾/磷/钠/嘌呤）。
Inputs: keyword (required), top_k, category. Returns: result
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
Scored across 13 tools
Most tools have clearly distinct purposes: fetching diary data, analyzing it, generating plans, and managing food data are well separated. However, generate_meal_plan already writes to SQLite while save_meal_plan also writes the same generated plan, creating potential ambiguity about when to use each.
The vast majority of tools follow a consistent verb_noun pattern (e.g., get_patient_profile, search_food, list_meal_plans). The lone exception is knowledge_card, which is a noun without a verb, breaking the pattern slightly.
With 13 tools, the set is well-scoped for a specialized CKD meal-planning domain. Each tool addresses a specific need from patient data retrieval to meal plan generation and food lookup, without excessive fragmentation or bloat.
The server covers the core workflow: patient profiles, lab values, diary analysis, nutrition targets, meal plan generation/saving/listing, and food database queries. Minor gaps include lack of a tool to retrieve the full details of a saved meal plan (list only gives summaries) and no update/delete operations for plans.
Unlock the power of food transparency with our Open Food Facts MCP server. Easily look up any food
MCP server exposing supplements database used by iNutriPlan.com
MCP server for US nursing facility search and ownership lookup (NursingHomeDatabase).
MCP server for generating rough-draft project plans from natural-language prompts.
