Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@whistle-mcp 帮我创建一个Mock，请求 api.example.com/user/info 时返回张三的信息"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
MCP (Model Context Protocol) Server for whistle - 让 AI 直接操作 whistle 的 Mock 数据。
# 全局安装（推荐）
npm install -g whistle-mcp
# 或直接用 npx，无需安装
npx whistle-mcpRelated MCP server: Whissle MCP Server
编辑 Cursor 的 MCP 配置文件（~/.cursor/mcp.json）：
{
"mcpServers": {
"whistle": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "whistle-mcp"],
"env": {
"WHISTLE_BASE_URL": "http://127.0.0.1:8899",
"WHISTLE_USERNAME": "",
"WHISTLE_PASSWORD": ""
}
}
}
}全局安装后也可以写成：
{
"mcpServers": {
"whistle": {
"command": "whistle-mcp",
"env": {
"WHISTLE_BASE_URL": "http://127.0.0.1:8899"
}
}
}
}编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) 或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)：
{
"mcpServers": {
"whistle": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "whistle-mcp"],
"env": {
"WHISTLE_BASE_URL": "http://127.0.0.1:8899",
"WHISTLE_USERNAME": "",
"WHISTLE_PASSWORD": ""
}
}
}
}如果 whistle 启用了鉴权（
w2 start -u admin -p 123456），请填写WHISTLE_USERNAME和WHISTLE_PASSWORD。
任何支持 stdio 传输的 MCP 客户端都可以使用：
WHISTLE_BASE_URL=http://127.0.0.1:8899 \
WHISTLE_USERNAME=admin \
WHISTLE_PASSWORD=123456 \
npx -y whistle-mcpwhistle_rule_list - 获取所有规则列表
whistle_rule_get - 获取规则内容
whistle_rule_set - 创建/更新规则
whistle_rule_remove - 删除规则
whistle_rule_enable / whistle_rule_disable - 启用/禁用规则
whistle_value_list - 获取所有 Values
whistle_value_get - 获取 Value 内容
whistle_value_set - 创建/更新 Value
whistle_value_remove - 删除 Value
whistle_mock_create - 一键创建完整 Mock 方案（规则 + Values）
whistle_mock_apply - 启用/禁用 Mock 规则
whistle_sessions_list - 获取最近抓包的 session 列表，可按 URL / HTTP 方法过滤
whistle_session_get - 获取单个请求的完整详情，自动解析 Query 参数、POST 参数和响应 JSON 字段树
whistle_sessions_search - 按请求参数名（query/POST body）或响应 JSON 字段名搜索抓包，例如"哪些请求带了 token 参数"、"哪些接口返回了 address 字段"
whistle_status - 检查 whistle 服务状态
whistle_server_info - 获取服务器信息
变量 | 默认值 | 说明 |
| 自动探测 | whistle Web UI 地址。不设置时会自动读取 |
| `` | whistle 鉴权用户名（可选） |
| `` | whistle 鉴权密码（可选） |
MCP Server 启动时会自动检测运行中的 whistle 实例（不管用什么端口启动），优先级：
环境变量 WHISTLE_BASE_URL（显式指定，最高优先级）
whistle 状态文件 ~/.startingAppData/（自动探测）
默认 http://127.0.0.1:8899（fallback）
所以即使你 w2 start -p 8888 用别的端口启动，也能自动识别，无需改配置。
AI 指令：
帮我创建一个 Mock，当请求
api.example.com/user/info时返回用户数据
AI 会调用：
{
"tool": "whistle_mock_create",
"arguments": {
"pattern": "api.example.com/user/info",
"response": {
"code": 200,
"data": {
"id": 12345,
"name": "张三",
"email": "zhangsan@example.com"
}
},
"statusCode": 200,
"delay": 100
}
}AI 指令：
列出所有 whistle 规则
AI 会调用：
{
"tool": "whistle_rule_list"
}AI 指令：
把用户 Mock 数据里的邮箱改成 lisi@example.com
AI 会调用：
{
"tool": "whistle_value_set",
"arguments": {
"name": "mock_value_1234567890",
"content": "{\"statusCode\":200,\"headers\":{\"Content-Type\":\"application/json\"},\"body\":{\"code\":200,\"data\":{\"id\":12345,\"name\":\"张三\",\"email\":\"lisi@example.com\"}}}"
}
}AI 指令：
帮我看看最近有没有抓到 api.vip.com 的请求
AI 会调用：
{
"tool": "whistle_sessions_list",
"arguments": {
"urlFilter": "api.vip.com",
"count": 10
}
}AI 指令：
查看最后一个请求的完整响应数据
AI 会调用：
{
"tool": "whistle_session_get",
"arguments": {
"id": "abc123-def456"
}
}AI 指令：
查一下最近有没有请求带了 userId 参数
AI 会调用：
{
"tool": "whistle_sessions_search",
"arguments": {
"param": "userId",
"count": 50
}
}AI 指令：
看看最近 POST 到 api.vip.com 的接口，返回的数据里有没有 address 字段
AI 会调用：
{
"tool": "whistle_sessions_search",
"arguments": {
"urlFilter": "api.vip.com",
"method": "POST",
"field": "address",
"count": 50
}
}whistle 已安装并运行：
npm i -g whistle
w2 start确认 whistle Web UI 可访问：
curl http://127.0.0.1:8899/cgi-bin/status┌─────────────┐ MCP (stdio) ┌──────────────────┐ HTTP ┌─────────────┐
│ AI Client │ ◄──────────────────► │ whistle-mcp-server│ ◄─────────────► │ whistle │
│ (Claude/ │ │ (Node.js) │ │ (127.0.0.1 │
│ Cursor) │ │ │ │ :8899) │
└─────────────┘ └──────────────────┘ └─────────────┘
│
▼
┌─────────────┐
│ ~/.whistle/ │
│ rules/ │
│ values/ │
└─────────────┘# 启动 whistle
w2 start
# 启动 MCP Server（开发模式）
npm run dev
# 测试 MCP 协议
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | node src/index.js查看 whistle Web UI 的 CGI 接口：
# 规则列表
curl http://127.0.0.1:8899/cgi-bin/rules/list
# Values 列表
curl http://127.0.0.1:8899/cgi-bin/values/listMIT
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Live browser debugging for AI assistants — DOM, console, network via MCP.
Create, test, publish, and manage Dreamlit notification workflows from AI clients.
AI-powered design and management for Webflow Sites
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/hzbhzb/whistle-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server