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Shannon Thinking MCP Server

섀넌-생각하다

클로드 섀넌의 체계적인 문제 해결 방법론을 보여주는 MCP 서버입니다. 이 서버는 섀넌의 문제 정의, 수학적 모델링, 그리고 실제 구현 방식에 따라 복잡한 문제를 구조화된 사고로 분해하는 데 도움이 되는 도구를 제공합니다.

개요

정보 이론의 아버지로 알려진 클로드 섀넌은 체계적인 방법론을 통해 복잡한 문제에 접근했습니다.

  1. 문제 정의 : 문제의 근본 요소만 추출

  2. 제약 조건 : 시스템 제한 사항 및 경계 식별

  3. 모델 : 수학적/이론적 프레임워크 개발

  4. 증명/검증 : 공식적인 증명이나 실험적 테스트를 통해 검증합니다.

  5. 구현/실험 : 실용적인 솔루션 설계 및 테스트

이 MCP 서버는 이러한 단계를 통해 체계적인 문제 해결을 안내하는 도구로서 이 방법론을 보여줍니다.

Related MCP server: MCP Sequential Thinking Tools

설치

엔피엑스

지엑스피1

용법

이 서버는 섀넌의 방법론에 따라 문제 해결에 대한 사고를 구조화하는 shannonthinking 이라는 단일 도구를 제공합니다.

각 생각에는 다음이 포함되어야 합니다.

  • 실제 생각의 내용

  • 유형(문제 정의/제약 조건/모델/증명/구현)

  • 생각의 개수와 총 생각의 추정

  • 신뢰 수준(불확실성: 0-1)

  • 이전 생각에 대한 종속성

  • 명시적 가정

  • 또 다른 사고 단계가 필요한가

추가 기능:

  • 수정 : 이해가 발전함에 따라 생각은 이전 단계를 수정할 수 있습니다.

  • 재확인 : 새로운 정보로 재검토가 필요한 단계를 표시합니다.

  • 실험적 검증 : 형식적 증명과 함께 경험적 테스트 지원

  • 구현 참고 사항 : 실제 제약 조건 및 제안된 솔루션

사용 예

const thought = {
  thought: "The core problem can be defined as an information flow optimization",
  thoughtType: "problem_definition",
  thoughtNumber: 1,
  totalThoughts: 5,
  uncertainty: 0.2,
  dependencies: [],
  assumptions: ["System has finite capacity", "Information flow is continuous"],
  nextThoughtNeeded: true,
  // Optional: Mark as revision of earlier definition
  isRevision: false,
  // Optional: Indicate step needs recheck
  recheckStep: {
    stepToRecheck: "constraints",
    reason: "New capacity limitations discovered",
    newInformation: "System shows non-linear scaling"
  }
};

// Use with MCP client
const result = await client.callTool("shannonthinking", thought);

특징

  • 반복적 문제 해결 : 이해가 발전함에 따라 수정 및 재확인을 지원합니다.

  • 유연한 검증 : 공식적 증명과 실험적 검증을 결합합니다.

  • 종속성 추적 : 생각이 이전 생각을 어떻게 기반으로 구축되는지 명시적으로 추적합니다.

  • 가정 관리 : 가정에 대한 명확한 문서화가 필요합니다.

  • 신뢰 수준 : 각 단계의 불확실성을 정량화합니다.

  • 풍부한 피드백 : 색상 코딩, 기호 및 검증 결과가 포함된 형식화된 콘솔 출력

개발

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Run tests
npm test

# Watch mode during development
npm run watch

도구 스키마

이 도구는 다음과 같은 구조의 생각을 수용합니다.

interface ShannonThought {
  thought: string;
  thoughtType: "problem_definition" | "constraints" | "model" | "proof" | "implementation";
  thoughtNumber: number;
  totalThoughts: number;
  uncertainty: number; // 0-1
  dependencies: number[];
  assumptions: string[];
  nextThoughtNeeded: boolean;
  
  // Optional revision fields
  isRevision?: boolean;
  revisesThought?: number;
  
  // Optional recheck field
  recheckStep?: {
    stepToRecheck: ThoughtType;
    reason: string;
    newInformation?: string;
  };
  
  // Optional validation fields
  proofElements?: {
    hypothesis: string;
    validation: string;
  };
  experimentalElements?: {
    testDescription: string;
    results: string;
    confidence: number; // 0-1
    limitations: string[];
  };
  
  // Optional implementation fields
  implementationNotes?: {
    practicalConstraints: string[];
    proposedSolution: string;
  };
}

언제 사용할 것인가

이러한 사고 패턴은 특히 다음과 같은 경우에 유용합니다.

  • 복잡계 분석

  • 정보처리 문제

  • 엔지니어링 설계 과제

  • 이론적 틀을 필요로 하는 문제

  • 최적화 문제

  • 실제 구현이 필요한 시스템

  • 반복적인 개선이 필요한 문제

  • 실험적 검증이 이론을 보완하는 경우

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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