mcp-server
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@mcp-serverUpload a Postman collection to run API tests"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
MCP Server (Model Context Protocol)
개요
AI Host(Claude, OpenAI, 사용자개발)에서 범용적으로 사용 가능한 MCP 서버입니다. 사용자가 Postman Collection, Environment, Data json 파일을 업로드하면 테스트 실행 및 관리를 수행합니다.
주요 기능
Postman Collection, Environment, Data json 파일 업로드 및 처리
테스트 콜렉션 관리
API 테스트 케이스 실행 및 결과 관리
로컬 HTTPS 서버 (포트 0610)
Model Context Protocol(MCP) 지원
기술 스택
Python (FastAPI)
SQLite 데이터베이스
uv 패키지 관리자
WebSocket 통신
설치 방법
전제조건
Python 3.10 이상
uv 패키지 관리자
설치 단계
레포지토리 복제
git clone https://github.com/foxywolf-hub/mcp-server.git cd mcp-serveruv를 사용하여 의존성 설치
uv pip install -e .환경 변수 설정 (.env 파일 생성)
SERVER_HOST=localhost SERVER_PORT=610 DATABASE_URL=sqlite+aiosqlite:///./mcp.db SECRET_KEY=your_secret_key_here DEBUG=true
실행 방법
서버 실행
python main.py서버가 실행되면 https://localhost:610 주소에서 접속할 수 있습니다.
API 매뉴얼
API 매뉴얼은 https://localhost:610/docs 에서 확인할 수 있습니다.
프로젝트 구조
mcp-server/
├── app/ # 주요 앱 패키지
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py # FastAPI 어플리케이션 엔트리포인트
│ ├── config.py # 환경 설정
│ ├── api/ # API 라우터
│ ├── core/ # 주요 기능 모듈
│ ├── crud/ # CRUD 작업 모듈
│ ├── db/ # 데이터베이스 관련 모듈
│ ├── models/ # SQLAlchemy 모델
│ ├── schemas/ # Pydantic 스키마
│ ├── services/ # 로직 서비스
│ ├── static/ # 정적 파일
│ └── templates/ # Jinja2 템플릿
├── scripts/ # 유틸리티 스크립트
├── certs/ # SSL 인증서(생성됨)
├── main.py # 서버 시작 스크립트
├── pyproject.toml # 프로젝트 설정
├── requirements.txt # 의존성 목록
└── README.md # 이 파일기여 방법
레포지토리 포크
기능 개발
풀 리퀘스트 작성
라이센스
MIT License
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Maintenance
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