JETTAX Auditoria Fiscal AI MCP Server
Uses OpenAI's API to analyze fiscal text from tax invoices and detect discrepancies between declared taxes and actual values, providing auditing capabilities.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@JETTAX Auditoria Fiscal AI MCP ServerList the companies available for auditing."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
JETTAX Auditoria Fiscal AI (plugin MCPR)
Envelopa app/JETTAX_AUDITORIA_4.0.py — não modificado — atrás do contrato
MCPR, seguindo PLUGINS/PROMPT_CONVERSAO_MCPR.md. Usa um LLM para detectar
divergências entre os impostos declarados numa planilha de notas fiscais
(NFS-e) e os valores efetivamente mencionados no texto de cada nota.
O que tem aqui
manifest.json— contrato do plugin com duas funcionalidades:listar_empresas(grátis, sem chamar LLM — só inspeciona o que existe emdados/) eauditar_empresas(a auditoria completa, marcadadestrutiva: trueporque envia texto fiscal da empresa pra API da OpenAI e tem custo real por chamada).Makefile/make.ps1— entrypoints finos, só encaminham paracli.py.cli.py— o adapter: traduz stdin/stdout JSON em chamadas às classes deapp/JETTAX_AUDITORIA_4.0.py. Nenhuma lógica de auditoria mora aqui.app/JETTAX_AUDITORIA_4.0.py— o sistema original, sem nenhuma alteração.dados/— raiz das empresas a auditar (ver "Como organizar os dados" abaixo). Substitui oroot_dirarbitrário do CLI original — o MCPR só permite que caminhos resolvam dentro da raiz do plugin.
Related MCP server: Fintom8 E-Invoice MCP Server
Como organizar os dados
dados/
└── <NOME_DA_EMPRESA>/
└── notas/
└── recebidas.csvMesma estrutura que o CLI original já esperava, só que agora sempre dentro
de dados/ (ou do diretório externo indicado — ver abaixo).
Apontar para um diretório externo
Copiar os dados pra dentro de dados/ toda vez nem sempre é prático. O
input diretorio_dados (em listar_empresas e auditar_empresas) aceita
um caminho absoluto no disco desta máquina — quando preenchido,
substitui dados/ inteiramente como raiz, com o mesmo formato de sempre
dentro dele:
/home/usuario/Documents/NOTAS/
└── <NOME_DA_EMPRESA>/
└── notas/
└── recebidas.csvDeixe diretorio_dados vazio pra manter o comportamento padrão (pasta
interna dados/ do plugin).
diretorio_dados é declarado no manifesto como tipo: "string", não
tipo: "path" — deliberadamente fora da contenção de caminho do MCPR (que
restringe todo input path à raiz do próprio plugin), já que o propósito
dele é justamente apontar pra fora da pasta do plugin. Só use com caminhos
em que você confia.
Configuração
cp .env.example .enve preenchaOPENAI_API_KEY.Instale as dependências de
app/JETTAX_AUDITORIA_4.0.pyno mesmopython3que oMakefile/make.ps1chamam:pip install -r requirements.txt
Diferenças em relação ao CLI original
Sem prompts interativos. Os parâmetros que a JETTAX pedia via
Prompt.ask/IntPrompt.ask(diretório, modelo, paralelismo, delay) agora sãoinputsda funcionalidadeauditar_empresas, com os mesmos valores padrão.root_dirreenraizado emdados/por padrão (ou num diretório externo viadiretorio_dados) — ver "Como organizar os dados".Saída em JSON, não em tabelas Rich no terminal — os mesmos dados que apareciam no resumo do console (
print_summary) continuam sendo escritos no Excel geral; a funcionalidade também devolve os totais principais (total_empresas,empresas_com_divergencia,total_notas_analisadas,total_divergencias) relidos de volta do próprio relatório.listar_empresasé novo — não existia como comando separado no CLI original (que sempre ia direto para a auditoria completa). Adicionado porqueauditar_empresasédestrutiva: true(custo real de API) e ajuda a conferir o escopo do lote antes de confirmar. Reaproveita só os métodos de descoberta já existentes (_find_companies/_find_csv), sem nenhuma lógica de análise nova.
Referência completa do protocolo
Ver backend/src/infrastructure/mcpr/README.md e
PLUGINS/PROMPT_CONVERSAO_MCPR.md para o contrato completo do manifesto e
do adapter.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Create, validate and audit llms.txt, incl. the Lighthouse Agentic Browsing check.
Open-source AI accounting skills verified by licensed accountants (tax, VAT, payroll).
Validate EU, UK, AU VAT numbers for AI agents. EU ViDA e-invoicing compliance.
Create PDF invoices from your AI chat: clients, numbering, VAT, overdue reports. All data is local.
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AlicenseAqualityAmaintenanceOpen-source, accountant-verified tax computation skills for AI agents. 261+ skills across 172+ jurisdictions covering income tax, VAT/GST, payroll, corporate tax, crypto, and cross-border planning. Every skill is verified section-by-section by licensed CPAs and chartered accountants. 3 tools (list_skills, get_skill, get_skill_sections) and 1 prompt (skill-review).3380AGPL 3.0- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables autonomous agents to validate, audit, and correct e-invoices against European standards (EN16931) and Peppol regulations.1MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables AI assistants to search, compare, and order corporate financial and tax service providers via natural language.MIT
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