mcp-docparser
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@mcp-docparserExtract text from report.docx"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
🚀 MCP Document Parser - Portable Edition
一键部署文档解析工具 for Claude Desktop & CLI
📥 快速安装
Windows
install.batmacOS/Linux
chmod +x install.sh
./install.sh✨ 功能特性
📄 PDF 文档解析
📝 Word (docx/doc) 提取
📊 Excel (xlsx/xls) 表格读取
🖼️ 图片OCR (JPG/PNG/BMP等,支持中英文)
📑 Markdown/HTML/CSV/JSON 支持
🔍 文档分块处理
📋 元数据提取
💾 资源占用
对比项 | MCP Parser | RAGFlow |
内存 | ~200MB | 4GB+ |
CPU | <5% | 50-100% |
依赖 | Node.js | Docker+WSL2 |
启动 | 即时 | 2-3分钟 |
🔧 系统要求
Node.js 16+ (安装器会自动安装)
支持系统: Windows/macOS/Linux
Claude Desktop 或 Claude CLI
📦 包含文件
mcp-docparser-portable/
├── install.bat # Windows安装器
├── install.sh # macOS/Linux安装器
├── package.json # 项目配置
├── server.js # MCP服务器
└── README.md # 本文档🎯 使用方法
安装完成后,在Claude中使用以下MCP工具:
1. 解析文档
使用MCP工具 parse_document 解析 "C:/path/to/document.pdf"2. 图片OCR
使用MCP工具 ocr_image 识别 "C:/path/to/image.jpg" 中的文字3. 提取文本
使用MCP工具 extract_text 从 "C:/path/to/document.docx" 提取文本4. 文档分块
使用MCP工具 chunk_document 将 "C:/path/to/large.pdf" 分成1000字符的块5. 获取文档信息
使用MCP工具 get_document_info 获取 "C:/path/to/file.xlsx" 的信息🛠️ 手动配置
如果自动配置失败,手动添加到配置文件:
Claude Desktop (Windows)
路径: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Claude Desktop (macOS)
路径: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Claude CLI (所有平台)
路径: ~/.claude/claude_desktop_config.json
配置内容:
{
"mcpServers": {
"docparser": {
"command": "node",
"args": ["安装路径/server.js"]
}
}
}🔍 故障排除
Node.js未安装
Windows: 安装器会自动下载安装
macOS: 使用
brew install nodeLinux: 使用
apt install nodejs或yum install nodejs
权限问题
Windows: 以管理员身份运行
macOS/Linux: 使用
sudo
Claude未识别MCP
重启Claude Desktop/CLI
检查配置文件路径是否正确
📊 性能对比
功能 | 速度 | 准确率 |
PDF解析 | <1秒/页 | 99% |
图片OCR | 2-3秒/图 | 95%+ |
Word提取 | <1秒 | 100% |
Excel读取 | <2秒 | 100% |
🌟 优势
轻量级 - 无需Docker/WSL2
跨平台 - Windows/macOS/Linux通用
易部署 - 一键安装脚本
高性能 - 本地处理,无网络延迟
全功能 - 支持所有常见文档格式
📝 许可
MIT License - 免费使用和分发
🤝 贡献
欢迎提交Issue和Pull Request
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This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Jasonzld/mcp-docparser'
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