opencosmetics
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配方引擎 FormulaLab
美妆配方师的工作台 — 法规 · 成本 · 风险, 一处算清
B2B 化妆品配方工具: EU CosIng + CN IECIC + FDA 事件 + 65 条风险规则 + 243 项原料画像 · Web / 微信小程序 / iOS / Android 同源
为什么是这个产品
一个配方师真正花时间的地方不是"查成分叫什么",而是交叉核对:
这个成分在我们卖的市场合法吗?(CN / EU / US 三区不一致)
加进去多少钱?成本结构里排第几?
跟配方里已有的东西冲不冲?
浓度是不是超了上限?
配方引擎把这四件事放进同一个工作台:边建边算,一次给出结论,不用开五个网页。
Related MCP server: BeauticsLab MCP
三端形态
端 | 形态 | 位置 | 说明 |
Web | Next.js 15 (App Router) |
| 工作台 / 构建器 / 我的配方 / 10 个专业工具 |
微信小程序 | Taro 4 (React) |
| 测试号即可预览,填 AppID 后可发布 |
H5 | Taro 4 (React) |
| 同一套组件,移动端浏览器直接用 |
iOS | Taro RN → Xcode |
| 云端 CI 一键出 |
Android | Taro RN → Gradle |
| 云端 CI 出 |
小程序 / H5 / iOS / Android 共用同一份 Taro 组件代码,后端 API 一份。
三端产物是三个平级目录(
dist/weapp/dist/h5/dist/rn)。 Taro 每次构建会清空outputRoot本身,若嵌套成dist/与dist/h5/, 重建小程序会把 H5 产物一起删掉。
核心能力
1. 配方构建器 /bench
逐行录入 INCI + 用量 + 相位(A相水相 / B相油相 / C相乳化分散),右侧实时给出:
角色画像 — 每个成分被识别为溶剂 / 保湿剂 / 乳化剂 / 防腐剂 / UV 吸收剂 …(243 项人工画像 + 未知成分模式推断)
成本结构 — 单公斤成本、单支成本、出厂价、建议零售价、Top5 成本构成条
法规状态 — EU 禁用 / 限用、CN IECIC 未收录标记
65 条风险规则命中 — 兼容性 / pH / 浓度上限 / 特殊人群 / 区域法规 / 合成生物 / FDA 事件
用量骨架 — 只给 INCI 不给浓度时,按各成分典型用量自动生成一版骨架并估算成本
2. 原料画像与成本库 data/ingredient_profiles.json
243 项常用原料的:中文名、配方角色、典型使用浓度区间、市场价格区间(CNY/kg)。
价格是 2025–2026 国内散装/大货市场估算参考价,不是报价。落地前须按实际供应商报价校准。 引擎会明确标出哪些成分没命中价格库(按角色估值),以及价格覆盖率是多少。
3. 规则引擎(7 类 65 条)
类别 | 条数 | 说明 |
兼容性 | 15 | 成分配伍冲突(视黄醇 × 维C、AHA × BHA …) |
pH 安全 | 8 | 人群/品类 pH 允许区间 + 活性物 pH 有效窗口 |
浓度上限 | 14 | 驻留/淋洗最大使用浓度 |
特殊人群 | 10 | 孕妇 / 儿童 / 敏感肌 |
区域法规 | 13 | CN / EU / US 禁用限用 |
合成生物 | 5 | 重组胶原蛋白标签与备案 |
FDA 事件 | 6 | 高发事件成分红旗 |
引擎的三条原则:
成分门控 — 区域/合成生物/FDA 规则只在配方真的含有该成分时才下发(否则任何配方都会凭空多出 4~8 条命中)。
别名映射 — 规则里的简写(
VITAMIN_CAHABHA)会映射到真实 INCI(ASCORBIC ACIDSALICYLIC ACID…)。估算不阻断 — pH 只能估算时,只给提示不判阻断;填入实测 pH 后才按规则判
block。
4. 其余工具
风险审查 · 成分替代 · 目标反推 · 配方反查 · 参考配方库 · 成分库 · 行业趋势 · 中国 IECIC · FDA 事件库 · 法规地图 · 30 秒扫成分
快速开始
Web
git clone git@github.com:AndyZhuang/opencosmetics.git
cd opencosmetics
npm install
npm run dev # http://localhost:3000小程序 / H5
MCP server(Claude / GPT 可直接调用)
{
"mcpServers": {
"opencosmetics": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/opencosmetics/mcp-server/dist/index.js"]
}
}
}数据规模
表 | 记录数 | 来源 |
| 50,169 | EU CosIng |
| 1,980 | EU 禁用 / 限用 / 着色剂 / 防腐剂 / 紫外线吸收剂 |
| 8,967 | NMPA 现行 + 新原料 |
| 113 段 | NMPA 2025-06-23 公告 |
| 85,511 | openFDA |
| 65 条 | 7 类规则 |
| 243 项 | 人工维护的配方画像 |
API
所有接口免注册、免 key。完整说明见 docs/API.md。
端点 | 方法 | 用途 |
| POST | 一次调用出全量结论(结构 + 角色 + 相位 + 成本 + 法规 + 风险) |
| GET | 成分检索(CosIng + IECIC + 画像库三源合并,分级排序) |
| POST | 成本单算 |
| POST | 两版配方差异(成分 + 成本) |
| POST | 导出 CSV / Markdown / HTML |
| GET POST PUT DELETE | 设备维度配方草稿 |
| POST | 经典配方反查 |
| POST | 65 条规则明细 |
| 既有工具 |
工程约定(踩过的坑)
DuckDB 以 READ_ONLY 打开。Next dev 热重载会重载模块,旧实例仍持有文件锁,第二次 open 直接 500。用
serverExternalPackages把@duckdb/node-api排除在打包外,其模块级实例缓存可跨 HMR 存活,再叠一层globalThis缓存连接。Windows PowerShell 5.1 的
Set-Content -Encoding UTF8会写 BOM,JSON.parse遇到\uFEFF直接抛错,表现为"数据文件神秘消失"。所有本地 JSON 读取统一走lib/json_io.js。APIRoute 的相对导入层级:4 层用
../../../../lib,3 层用../../../lib。Next 15 production build 后必须
next build→next start,改源码不会热更新。不写
document/window/localStorage,小程序无 DOM;统一用Taro.*。API 必须开 CORS。H5 版跑在浏览器里,带
x-device-id+Content-Type: application/json属于非简单请求,浏览器必然先发 OPTIONS 预检;next.config.js的headers()已对/api/:path*配好 ACAO / ACAM / ACAH,改配置时别把这块弄丢。
目录
app/ Next.js 页面与 API
api/ 13 个 API 路由
bench/ 配方构建器
formulas/ 我的配方
globals.css 设计系统
components/ TopNav / FormulaBuilder / QuickAnalyze
lib/ 领域逻辑 (成本 / 画像 / 规则 / pH / 草稿)
data/ DuckDB + 画像库 + 规则库
apps/taro/ 微信小程序 + H5 + React Native 同源工程
mcp-server/ MCP server
docs/ 架构 / API / 出包手册License
数据: CC-BY 4.0 · 代码: MIT
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Condition-aware ingredient and product checks for agents, with evidence tiers and citations.
Verified, tier-0 regulatory data for AI across 850+ official sources and 50+ jurisdictions.
Deterministic, sourced EU compliance checks: NIS2, DORA, GDPR, Cyber Resilience Act and AI Act.
Cited answers on chemical, food, pharma, device, cosmetic and pesticide rules, linked to sources.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables checking food additive safety, nutrition profiles, pesticide residues, and ingredient lists with regulatory flags and dietary compatibility. All data is sourced from authoritative bodies like JECFA, EFSA, and FDA.1MIT
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables AI assistants to search beauty products from Korean catalogs (Olive Young, Daiso, e-commerce) and analyze personal skincare routines and ingredient compositions via BeauticsLab.-
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables querying cannabis testing limits, controlled substance schedules, and compliance requirements across US states, UN/EU, and Health Canada jurisdictions with source-linked data.MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables checking cosmetic ingredient safety and multi-jurisdiction compliance across 12 regulatory bodies, backed by a comprehensive dataset of safety opinions and studies.1MIT