帮我安装下这个 MCP 工具：camoufox-versatile-mcp
项目地址：https://github.com/usernamexiaozhang/camoufox-versatile-mcp

git clone https://github.com/usernamexiaozhang/camoufox-versatile-mcp
cd camoufox-versatile-mcp
pip install -e .

{
  "mcpServers": {
    "camoufox-versatile": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "camoufox_versatile_mcp"]
    }
  }
}

navigate(
    url="https://target-site-with-captcha.com/",
    auto_solve_challenge=True,        # 开启自动过挑战
    challenge_type="auto",             # auto 检测 turnstile/interstitial
    challenge_ready_delay=5.0,         # 等待 iframe 加载
    expected_content_selector="#main"  # 成功后等待主内容出现
)

# 1. 先检测
result = detect_captcha()
# 返回: {"url": "...", "detected": {"turnstile": True, "interstitial": False}, "challenge_present": True}

# 2. 再解决
result = auto_solve_captcha(
    captcha_type="cloudflare",   # 当前支持 cloudflare
    challenge_type="auto",       # auto / interstitial / turnstile
    ready_delay=5.0,
    solve_attempts=3,
    verify=True
)
# 返回: {"solved": True, "verified": True, "challenge_type_used": "turnstile", ...}

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  ① 浏览器端：trace_vmp_for_sign()                       │
│     → 追踪 VMP 读取了哪些 fingerprint 属性               │
│     → 输出 prop → value 列表                            │
│                                                         │
│  ② WASM 反汇编：disassemble_wasm()                       │
│     → 传入 b64/hex/wasm-url                            │
│     → 输出 WAT + imports/exports + 入口函数猜测          │
│                                                         │
│  ③ Worker 源码捕获：capture_worker_js()                  │
│     → 劫持 new Worker(blob:...)                        │
│     → 获取 VMP 字节码源码                               │
│                                                         │
│  ④ WS 流量抓取：capture_ws_payloads()                   │
│     → 劫持 new WebSocket()                              │
│     → 记录 VMP 获取字节码的请求/响应                    │
│                                                         │
│  ⑤ 离线重放：replay_vmp_offline()                       │
│     → Node 沙箱执行 VMP 代码                             │
│     → supplied_env 注入缺失的 fingerprint                │
│     → auto_diff 对比签名是否匹配                         │
│                                                         │
│  ⑥ 缺失属性建议：auto_suggest_missing_props()           │
│     → 结合 trace_log + 失败日志推荐 props                │
│     → 输出可直接复制到 supplied_env                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

# Step 1: 在浏览器中追踪 VMP 读取的属性
props = trace_vmp_for_sign(
    trigger_js="sign({order_id: 12345})",
    wait_ms=500,
)

# Step 2: 反汇编 WASM（如果 VMP 使用了 WebAssembly）
wasm_info = disassemble_wasm(wasm_b64, source_kind="base64", generate_wat=True)
print(wasm_info["exports"])   # e.g. ["enc", "dec"]
print(wasm_info["entry_candidates"])

# Step 3: 离线重放（第一次可能 diff 不匹配）
result = replay_vmp_offline(
    vmp_code=vmp_code,
    entry="sign",
    input={"order_id": 12345},
    expected_sign="target_sign_value",
    auto_diff=True,
)
if not result["diff"]["match"]:
    # Step 4: 获取建议的缺失 prop
    suggestions = auto_suggest_missing_props(
        failed_replay_error=result["diff"]["replayed_preview"],
        supplied_env={},
    )
    print(suggestions["suggestions"])

    # Step 5: 重新重放（带上建议的 env）
    result = replay_vmp_offline(
        vmp_code=vmp_code,
        entry="sign",
        input={"order_id": 12345},
        expected_sign="target_sign_value",
        auto_diff=True,
        supplied_env={"navigator": {"userAgent": "..."}},
    )
    assert result["diff"]["match"]

# 同时开启 JS trace + HTTP trace，持续 5 秒后自动停止
result = trace_js_and_http(
    duration=5,
    trace_js=True,
    trace_http=True,
    trace_values=True,           # 捕获函数参数值
    trace_dom_events=True,       # 捕获 DOM 事件
    capture_http_body=False,    # 不捕获响应体（省空间）
)
# result["js_trace_summary"]   → JS 函数调用热图
# result["http_trace"]         → HTTP 请求摘要

# Layer 1: 安装 JS 源码级 tracer（无需特殊浏览器）
js_engine_trace(action="install_js", max_depth=20, trace_values=True)

# 导航到目标页面，触发 JS
navigate("https://target-site.com/api/sign")

# 读取 trace 结果
result = js_engine_trace(action="read", session_id="abc12345")
# → hot_functions, depth_histogram, sample_events

# Layer 2: HTTP 包 trace
http_packet_trace(action="start", capture_body=True)

# 触发目标请求
await page.evaluate("fetch('/api/sign', {method:'POST', body: JSON.stringify({a:1})})")

# 读取 HTTP trace
http_result = http_packet_trace(action="read")
# → api_requests, javascript_requests, slow_requests

# 启动带 remote debugging 的浏览器
launch_browser(remote_debugging_port=9222)

# 启动 CDP 原生 tracer（Firefox 内置的 JS ExecutionTracer）
js_engine_trace(
    action="start_cdp",
    trace_values=True,
    trace_dom_events=True,
    trace_dom_mutations=False,
    max_records=50000,
    cdp_port=9222,
)

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│           AI 编码助手 (Cursor / Claude)          │
│                    ↕ MCP (stdio)                  │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│           camoufox-versatile-mcp                 │
│  ┌──────────┬──────────┬──────────┬──────────┐  │
│  │Navigation│ Script   │Debugging │ Hooking  │  │
│  ├──────────┼──────────┼──────────┼──────────┤  │
│  │ Network  │ JSVMP    │  Cookie  │  Verify  │  │
│  ├──────────┼──────────┼──────────┼──────────┤  │
│  │ ★ Captcha Auto-Solve (cloudflare)           │  │
│  │ ★ JSVMP Pipeline (WASM/Worker/WS/Replay)    │  │
│  └──────────┴──────────┴──────────┴──────────┘  │
│                    ↕ Playwright API              │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│      Camoufox (反指纹 Firefox, Juggler 协议)     │
└─────────────────────────────────────────────────┘