ThoughtGraph · Agent Memory MCP server

AI 能帮助你实现，但是不能替代你思考;
大脑里放不下太多节点 —— 把它们倒进图里，让思考可计算、可回溯、可成环。

一个用 Rust + Tauri 2 + SQLite 写的 macOS 桌面应用，把"评论 / 回复"建模成有向图， 并通过 GraphViz 渲染出来。

1. 为什么做这个

• 多张图 —— 每个主题一张图，互不干扰。

• 评论 / 回复 —— 每个节点都可以被回复，自然形成树状的思考脉络。

• app_id 引用形成"环" —— 给节点起一个易记的 ID（如 root、hypothesis-1）， 在任意节点里通过 ⟲ Ref by app_id 引用一个已存在的 ID，就会画出一条 回边，让图形成环。对回归型 / 递归型思考特别有用： A → B → C ⟲ A，可以一眼看出"我又绕回来了"。

• 导出 .gv / 直接渲染 —— 一键导出 GraphViz 源文件，或调用 dot 渲染成 PDF，再交给 /Applications/Graphviz.app 查看。

• 思维路径搜索 —— 输入两个 关键字，用 BFS 找出所有路径， 把"从想法 A 到结论 B 是怎么走过来的"显式呈现。

2. 环境要求

应用本身把 SQLite 静态链接进了二进制，不需要额外安装 sqlite。

3. 快速开始

cd /Users/xlisp/RustPro/graphviz-comment-reply
npm install          # 装 Tauri CLI
npm run dev          # 开发模式（首次约 3–5 分钟编译 Tauri 依赖树）

打包成可分发的 .app / .dmg：

npm run build
# 产物位于 target/release/bundle/
#   macos/ThoughtGraph.app
#   dmg/ThoughtGraph_0.1.0_*.dmg     （仅 GUI）

要打同时包含 MCP server 的 DMG（推荐，给 Claude Desktop 用）：

./scripts/build-dmg.sh
# 产物位于 dist/ThoughtGraph-<version>-<arch>.dmg
# .app 内嵌 thoughtgraph-mcp，安装后路径稳定：
#   /Applications/ThoughtGraph.app/Contents/Resources/bin/thoughtgraph-mcp

本地数据库存放位置：

~/Library/Application Support/com.chanshunli.thoughtgraph/thoughtgraph.sqlite3

导出的 .gv / .pdf 也在同目录的 exports/ 子目录下。

4. 使用流程

4.1 新建图

左上角 + → 输入图名 → 创建。 图名可重复，但建议用主题区分（如 Q2 战略复盘）。

4.2 创建顶层评论（根节点）

左侧 + New comment → 输入：

• app_id：图内唯一 ID，建议短而可记（如 root、idea-1、risk-A）。

• Content：正文，支持多行。

4.3 回复

选中一个节点 → 工具栏 ↳ Reply → 填新节点的 app_id 和正文。 回复会在两节点之间生成一条 kind='reply' 的实线边。

4.4 引用已有节点（成环 ⟲）

选中一个节点 → 工具栏 ⟲ Ref by app_id → 填目标 app_id（必须已存在于本图）。

• 生成一条 kind='ref' 的虚线红色边。

• 当目标 app_id 是当前节点的祖先时 —— 环形成，这正是用于回归思考的关键。

4.5 导出 / 渲染

4.6 路径搜索

右侧 Thinking path search 面板：

• 输入 From app_id 与 To app_id

• 点击 Find shortest paths → 返回最多 10 条最短路径

• 每条路径会标出每一步是 ↳ reply 还是 ⟲ ref，方便区分"自然展开"和"回边"。

5. 数据模型

graphs(id, name, description, created_at, updated_at)
nodes(id, graph_id, app_id, content, created_at)         -- UNIQUE(graph_id, app_id)
edges(id, graph_id, from_node_id, to_node_id, kind, label)
        kind ∈ {'reply', 'ref'}

• reply 边：父评论 → 子回复，构成"树骨架"。

• ref 边：任意节点 → 任意已存在节点，可形成环。

• 删除节点会级联删除其子树和相关边。

导出的 DOT 大致长这样：

digraph "Q2 战略复盘" {
  rankdir=LR;
  n1 [label="root\n核心问题：用户留存为什么下降？"];
  n2 [label="hypo-A\n是不是 onboarding 太长？"];
  n3 [label="data-1\n抽样显示完成率 41%"];
  n1 -> n2 [arrowhead=vee];
  n2 -> n3 [arrowhead=vee];
  n3 -> n1 [arrowhead=vee, style=dashed, color="#cc5555", constraint=false];  // ⟲ 回到 root
}

6. 工程结构

graphviz-comment-reply/
├── package.json                # @tauri-apps/cli
├── src/                        # 桌面端前端（Tauri，纯 HTML/CSS/JS，无构建步骤）
│   ├── index.html
│   ├── styles.css
│   └── main.js
├── src-tauri/                  # Rust + Tauri 2 后端
│   ├── Cargo.toml
│   ├── tauri.conf.json
│   ├── build.rs
│   ├── capabilities/default.json
│   ├── icons/...
│   └── src/
│       ├── main.rs             # 入口
│       ├── lib.rs              # Tauri Builder、插件注册、command 列表
│       ├── db.rs               # SQLite schema 与 CRUD
│       ├── graph.rs            # DOT 渲染、dot 进程调用、BFS 路径搜索
│       └── commands.rs         # Tauri command 包装
├── mcp-server/                 # MCP server（共享同一 SQLite）
├── web-server/                 # Web 版后端（Rust，跨平台 HTTP；复用 db.rs / graph.rs）
│   ├── Cargo.toml
│   └── src/main.rs             # tiny_http + 单端点 POST /api/invoke 分派
├── web-py/                     # Web 版后端（纯 Python，零编译；受限 Windows 用）
│   ├── server.py               # 镜像 web-server 的 dispatch / db / graph
│   ├── run.bat                 # Windows 启动
│   └── run.sh                  # Linux / macOS 启动
└── web-src/                    # Web 版前端（与桌面端 src/ 同源，仅 invoke 改 fetch）

7. 常见问题

Q: 启动后报 graphviz dot not found? A: 先 brew install graphviz，或确认 /usr/local/bin/dot、/opt/homebrew/bin/dot 其中之一存在。

Q: 我可以引用一个还没创建的 app_id 吗? A: 不行。引用边要求目标节点已存在。建议先把所有想法节点建好，再补引用。

Q: 删除节点会断我的环吗? A: 会。删除会级联清掉所有指入 / 指出该节点的边。

Q: 想换图标? A: 用你自己的 512×512 RGBA PNG 替换 src-tauri/icons/icon.png，然后重跑 iconutil 那一段生成 icon.icns。

Q: 数据库怎么备份? A: 直接复制 ~/Library/Application Support/com.chanshunli.thoughtgraph/thoughtgraph.sqlite3。

8. Web 版本（Windows / Linux / 远程访问）

web-server/ 是一个独立的 Rust 二进制 thoughtgraph-web，把 Tauri 桌面端的全部 后端能力（db.rs / graph.rs）原样复用，用 HTTP 暴露出来，配合 web-src/ 里的纯前端（HTML/CSS/JS）在浏览器里使用。专门用于：

• 公司里跑不了 Tauri 工具链的 Windows 电脑

• 想把 ThoughtGraph 装在一台 NAS / 服务器上远程访问的场景

与桌面版的关系：完全独立。共享 src-tauri/ 里的 db 和 graph 两个 crate 模块 （通过 path 依赖），所以 schema、DOT 渲染、路径搜索全部一致；SQLite 文件可互通。 不会动到桌面端任何代码。

8.1 环境要求

无需 Node.js / Tauri CLI / Xcode。前端 web-src/vendor/viz-standalone.js 是 Viz.js 3.14.0（WASM 移植的 Graphviz，约 1.4MB），点 Render 按钮时在浏览器里 直接把 DOT 渲成 SVG，新开标签页里用浏览器原生「打印 / 另存为 PDF」即可得到 PDF。 整个链路无需任何系统级 dot 二进制。

8.2 启动

cargo run -p thoughtgraph-web --release

# 或者编译后直接跑：
cargo build -p thoughtgraph-web --release
./target/release/thoughtgraph-web         # Linux / macOS
./target/release/thoughtgraph-web.exe     # Windows

启动后会打印类似：

ThoughtGraph Web server
  database : C:\Users\<you>\AppData\Roaming\thoughtgraph\thoughtgraph.sqlite3
  exports  : C:\Users\<you>\AppData\Roaming\thoughtgraph\exports
  web-src  : <repo>\web-src
  listen   : http://127.0.0.1:8888

Open http://127.0.0.1:8888 in your browser.

打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8888 即可使用，UI 与桌面版一致。

8.3 环境变量

操作系统默认数据目录：

• Windows: %APPDATA%\thoughtgraph\

• Linux: ~/.local/share/thoughtgraph/

• macOS: ~/Library/Application Support/thoughtgraph/（注意：与桌面版的 com.chanshunli.thoughtgraph/ 不是同一个目录，避免冲突；如需共用同一份数据， 设 THOUGHTGRAPH_DB 指向桌面版的 sqlite 文件即可）

8.4 HTTP 接口

单端点 POST /api/invoke：

curl -X POST http://127.0.0.1:8888/api/invoke \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"cmd":"create_graph","args":{"name":"demo","description":""}}'

cmd 与 args 的形状与桌面版 Tauri command 一一对应（参数名是 camelCase）。 渲染 / 导出类命令在响应里额外返回 url 字段（如 /exports/demo.gv），浏览器 直接打开即可下载。所有命令列表见 web-server/src/main.rs 中的 dispatch 函数。

8.5 Windows 一键跑

1. 装 Rust：https://rustup.rs

2. （可选） 装 GraphViz：https://graphviz.org/download/，安装时勾选"Add to PATH"。 不装也行 —— 浏览器侧的 Viz.js 会兜底渲染。

3. git clone 本仓库

4. 在仓库根目录执行：

   cargo run -p thoughtgraph-web --release

5. 浏览器打开 http://127.0.0.1:8888

如果装了 dot 但不在 PATH，加一个环境变量再跑：

set DOT_BIN=C:\Program Files\Graphviz\bin\dot.exe
cargo run -p thoughtgraph-web --release

8.6 纯 Python 版（无需编译，无需 GraphViz —— 给受限 Windows 用）

如果公司电脑因为安全策略不允许编译生成 .exe（典型报错：link.exe 报错、 没装 MSVC build tools、AV 拦截链接器）、也装不了 GraphViz，用 web-py/ 下的 纯 Python 版本 + 前端自带的 Viz.js（WASM）即可：

• 不需要 Rust、不需要 Node、不需要 MSVC、不需要 GraphViz，只要装好 Python 3.9+ （Microsoft Store 搜 "Python 3" 免管理员安装亦可）。

• 全部用 Python 标准库写（http.server + sqlite3），不产生任何二进制文件， 只跑 .py 源码。

• 渲染走前端 Viz.js（web-src/vendor/viz-standalone.js，WASM 移植的 Graphviz）， 浏览器内直接生成 SVG；想要 PDF 就用浏览器的「打印 / 另存为 PDF」。

• 后端逻辑完全镜像 Rust 版：相同的 SQLite schema、相同的 DOT 输出、相同的路径 搜索语义；前端 web-src/ 一字不改地复用。SQLite 数据库文件与 Rust 版兼容。

启动：

cd path\to\thought-graph\web-py
run.bat

或手动：

python server.py

Linux / macOS：

cd thought-graph/web-py
./run.sh

环境变量与 Rust 版完全一致（HOST、PORT、THOUGHTGRAPH_DATA_DIR、 THOUGHTGRAPH_DB、THOUGHTGRAPH_WEB_SRC、DOT_BIN）。

数据库默认路径也一致，所以 Rust web 版、Python web 版、桌面 Tauri 版 可以指向同一个 SQLite 文件互通（用 THOUGHTGRAPH_DB 显式指定）。

9. MCP server（图记忆中心）

mcp-server/ 是一个独立的 Rust 二进制，把同一个 SQLite 数据库暴露为 Model Context Protocol server，让 Claude Desktop 当作长期记忆来用：

• 跨会话读写 / 搜索图谱

• 13 个工具：CRUD、add_reference（成环）、search_nodes（FTS5）、find_paths、render_graph 等

• 与 GUI app 共享同一份 SQLite（已开启 WAL，并发安全）

• 自动维护 FTS5 全文索引（由触发器同步 nodes ↔ nodes_fts）

编译并接入 Claude Desktop：

cargo build -p thoughtgraph-mcp --release

把可执行文件路径写进 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "thoughtgraph": {
      "command": "/Users/xlisp/RustPro/graphviz-comment-reply/target/release/thoughtgraph-mcp"
    }
  }
}

详见 mcp-server/README.md。

10. License

MIT