urmusic-mcp
Enhances Spotify data with album cover art and artist metadata (members, collaborators, label) from MusicBrainz and Cover Art Archive.
Provides tools to query and analyze personal Spotify streaming history, including top artists, dormant artists, yearly reviews, and album rankings.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@urmusic-mcpShow me my top artists from 2023 by minutes listened"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
urmusic-mcp
Un MCP personal sobre tu propio historial de Spotify. Corre 100% en tu máquina — tu JSON nunca sale de tu disco, nunca se sube a ningún servidor.
1. Pide tu historial a Spotify
Baja hasta "Descarga tus datos" y marca "Historial de streaming extendido" (no el básico — ese solo trae el último año)
Confirma por email. Spotify tarda entre unos días y unas semanas en mandarte un ZIP.
Descomprime el ZIP en una carpeta — dentro verás varios
Streaming_History_Audio_*.json.
Related MCP server: MCP Spotify Server
2. Instala
Necesitas uv:
git clone https://github.com/ipaud/urmusic-mcp
cd urmusic-mcp
uv sync3. Genera tu base de datos local
uv run ingest.py ./ruta/a/la/carpeta/descomprimidaEsto crea listening.db en el proyecto. Está en .gitignore — nunca la
subas a ningún sitio, es tu historial personal.
4. Conéctalo a Claude
Con Claude Code:
claude mcp add musica -- uv run --directory /ruta/absoluta/a/urmusic-mcp server.pyCon Claude Desktop, añade a tu config MCP:
{
"mcpServers": {
"musica": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/ruta/absoluta/a/urmusic-mcp", "server.py"]
}
}
}Reinicia y pregunta algo como:
"¿Qué artistas escuché con atención y dejé tirados hace 5 años?"
"Top 10 por convicción, no por reproducciones"
"Recomiéndame música nueva basada en mis semillas de más convicción"
Qué hace cada tool
Tool | Qué hace |
| Esquema de la base de datos |
| SQL de solo lectura sobre tu historial |
| Artistas escuchados con atención y abandonados hace X años, con carátulas |
| Candidatos nuevos vía MusicBrainz (miembros, colaboradores, sello), con carátulas |
| Perfil completo de un artista: plays, convicción, rango temporal, carátula del álbum más escuchado |
| Top artistas de un año por minutos escuchados, con carátulas |
| Top álbumes por reproducciones, con carátulas |
Las carátulas vienen de MusicBrainz + Cover Art Archive y van activadas por
defecto (with_art=true) en los tools que devuelven varios artistas/álbumes.
Cada una cuesta 2 llamadas a MusicBrainz a 1 req/seg, así que listas largas
tardan más — pon with_art=false si prefieres respuesta rápida sin imágenes.
Privacidad
Nada de esto llama a ningún servidor tuyo ni de terceros excepto MusicBrainz y Cover Art Archive (solo nombres de artista/álbum, para buscar relaciones y carátulas — nunca tu historial).
listening.dbvive solo en el disco de quien lo genera.Si compartes este repo, comparte el código — nunca tu
.db.
Licencia
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
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MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ipaud/urmusic-mcp'
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