Meta MCP Proxy
Meta-MCP-Proxy
Ein flexibler Model Context Protocol (MCP)-Proxy, der die Erkennung und Ausführung von Tools über mehrere MCP-Server und JavaScript-Funktionen hinweg ermöglicht. Er ermöglicht ein reduziertes Kontextereignis, wenn Sie Hunderte von Tools haben. Dieser MCP fungiert als Wrapper für andere MCPs (oder Bibliotheken) und führt eine Art lokales RAG (Retrieval Augmented Generation) aus, um die Kontextgröße zu reduzieren. Er stellt dem LLM zwei Methoden (Erkennen und Ausführen) zur Verfügung und fordert den LLM auf, bei der Erkennung präzise zu sein. Die Ausführungsmethode ist ein einfacher Proxy.
Wir empfehlen dringend, die Konfiguration discoverDescriptionExtras zu „Extenses“ hinzuzufügen, um Details zum Zweck der Tools und zu den Themen anzugeben, für die der LLM sie verwenden soll.
Merkmale
🌉 Einheitliche Tool-Erkennung : Suche nach Tools auf mehreren MCP-Servern
🔌 Proxy-Ausführung : Leiten Sie Tool-Aufrufe an den entsprechenden Server weiter
🔍 Intelligente Suche : Finden Sie mit Fuzzy Matching das beste Werkzeug für die jeweilige Aufgabe
🧩 JavaScript-Integration : Stellen Sie benutzerdefinierte JavaScript-Funktionen als MCP-Tools bereit
📝 Konfigurierbar : Konfiguration aus Dateien oder Befehlszeilenargumenten laden
Related MCP server: mcptool
Verwendung
🧱 Installation
Bearbeiten Sie Ihre Datei ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
und fügen Sie Folgendes hinzu
{
"mcpServers": {
"mcp-openapi-proxy": {
"command": "npx",
"args": ["@nullplatform/meta-mcp-proxy","-f","config.json"]
}
}
}Konfigurationsdateiformat
Ihre config.json sollte dieser Struktur folgen:
{
"discoverDescriptionExtras": "Additional description for discovery",
"discoverLimit": 10,
"mcpServers": {
"server-name": {
"command": "command-to-execute",
"args": ["arg1", "arg2"],
"env": {
"ENV_VAR1": "value1",
"ENV_VAR2": "value2"
},
"transport": "stdio"
}
}
}als Beispiel
{
"discoverDescriptionExtras": "Api used to manage a pet store with access to pets, pet types, users, orders and store",
"mcpServers": {
"mcp-petstore": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-openapi-proxy"],
"env": {
"OPENAPI_SPEC_URL": "https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json",
"API_KEY": "xxxxx"
}
}
}
}Beispiel 0-Shot-Gespräch mit Claude
Das Beispiel verwendet die Demo-Konfiguration mit dem Zoogeschäft, fast ohne Beschreibung der API

Als Bibliothek
Sie können Meta MCP Proxy auch als Bibliothek in Ihren eigenen JavaScript-Anwendungen verwenden:
import { MCPProxy } from '@nullplatform/meta-mcp-proxy';
// Create a new proxy instance
const mcpProxy = new MCPProxy({
mcpServers: {
"my-server": {
"command": "path/to/server",
"args": [],
"env": {}
}
},
discoverLimit: 10
});
// Register a custom JavaScript function
mcpProxy.registerJsFunction(
"myFunction",
"Description of my function",
{
properties: {
param1: {
type: "string",
description: "First parameter"
},
param2: {
type: "number",
description: "Second parameter"
}
},
required: ["param1"]
},
async ({ param1, param2 }) => {
// Implementation goes here
return {
content: [
{
type: "text",
text: JSON.stringify({ result: `Processed ${param1}` })
}
]
};
}
);
// Start the MCP server
await mcpProxy.startMCP();Beispiel zum Erstellen eines MCP mit Meta-MCP-Proxy als Bibliothek
Lizenz
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
The OpenRouter for tools. One MCP connection gives any AI agent 254 hosted tools, pay per call.
The Remote MCP server acts as a standardized bridge between LLM applications (like Claude, ChatGPT, and Cursor) and external services, enabling AI agents to access external tools and resources. Its primary capability is providing a centralized search tool to discover other MCP servers and their respective tools. Unlike local implementations, it runs remotely with OAuth authentication and permission controls for security.
MCP server for your apps' tools and custom tools, plus hosted AI agents and approval-gated workflows
Find, vet, and run MCP tools through a secure audited gateway with prompt-injection risk scoring
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceA proxy server that wraps existing MCP servers to significantly reduce token consumption by compressing tool descriptions into a two-step interface. It enables users to integrate extensive toolsets without exceeding context limits or incurring high API costs.129Apache 2.0
- AlicenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceA drop-in MCP proxy that aggregates multiple backend servers into two meta-tools for efficient tool discovery and execution. It enables AI clients to access hundreds of tools while minimizing context window usage through searchable indexing.1 npm-
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceMCP proxy that reduces context usage through semantic tool routing, enabling on-demand discovery and routing of relevant tools.MIT
- AlicenseAqualityCmaintenanceA smart MCP proxy server that lazily loads relevant MCP tool servers based on project context, keeping AI tool counts within recommended limits. It enables agents to dynamically activate, deactivate, and discover MCP servers to optimize context usage.133MIT