robot_eval
Provides integration with MinIO object storage, enabling credential configuration and management for storage services.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@robot_evalupdate my personal platform token"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
OpenCat 通过 Git 安装机器人评测 MCP
适用于 Windows、Python 3.11 Native 运行模式。电脑只需预装 Git 和 uv, 无需下载 wheel、克隆开发源码或运行准备命令。
添加配置
在 OpenCat 的“扩展 → MCP → 添加服务器”中填写:
字段 | 内容 |
服务器名称 |
|
传输方式 |
|
可执行文件 |
|
转发的环境变量名 |
|
参数每行一个:
--python
3.11
--from
git+https://github.com/leanglin/ai-embodied-eval-mcp-dist.git@<发行说明中的完整commit>
robot-eval-mcp-launcher把占位符替换为发行说明中的完整 40 位 commit,不要使用浮动分支。 Git 地址放在参数中,HTTP URL 栏仅用于远程 MCP 服务。
Related MCP server: Coding Tools MCP
首次启动
启动器自动下载校验安装包、准备依赖、初始化机器狗 Profile,并安装六个 Skills 和 Agent。
用户只需在本地凭据窗口的密码框中填写一次个人平台 Token,用户名保持 platform。
关闭窗口后仍可添加 MCP,之后通过智能体要求“配置平台 Token”再次打开窗口。
当前发行包按维护者要求直接内置机器狗 SSH、MinIO 共享默认凭据。 这些值可从公开安装包提取,不应视为保密信息。个人 Token、本机修改值不进入分发包。 G1 两个 SSH 凭据没有内置值,使用 G1 前可要求智能体打开对应配置窗口。
v0.5.1 起,首次连接先提供两个安装工具,不必等待完整依赖下载:
get_setup_status查询安装阶段、错误码、Windows 错误号和日志位置。retry_setup重试失败或被宿主中断的安装;正在安装时复用当前尝试。安装成功后,安装连接会关闭。点击“重新加载配置”即可连接完整的 103 个评测工具。 切换瞬间可能暂时显示 failed;若恰好重载过早,待连接结束后再次重载。
安装状态中的两个工具仅用于安装,不代表完整评测工具已就绪。
普通工具探测和 MCP 重载不会主动取消已经启动的安装。
OpenCat 默认启动时限仍为 30 秒;uvx 获取 Python 或启动器本身发生在握手之前,
这部分网络过慢仍可能超时,重载会重新获取。下载失败或安装中断后,可对智能体说“重试 MCP 安装”。
安装目录:%LOCALAPPDATA%\ai-embodied-eval-mcp\versions\<版本>-<SHA256>\。
日志为该目录的 install.log,各 OpenCat Profile 状态位于 profiles\<标识>\status.json。
每次尝试的独立记录位于同级 attempts\<尝试标识>\;遗留运行状态以查询工具的存活判断为准。
Runtime 数据独立保存在 %LOCALAPPDATA%\ai-embodied-eval-mcp\runtime。
其他旧安装如使用不同数据目录不会被自动迁移。
安装器、Runtime 和凭据窗口接受 OpenCat 的 Windows Job 管理。
普通 MCP 重载或切换会话可复用共享 Runtime;关闭 OpenCat、切换 Shared/Isolated Profile、
重启或崩溃其 app-server 会终止所属进程,正在进行的评测可能中断。
多个连接共享 Runtime 时,其生命周期由最初启动它的宿主决定;关闭该宿主也会影响其他连接。
任务证据保留,重启后按中断恢复规则检查,不自动重放机器人操作。
health_check 的 process_lifetime 字段标识 host_managed、standalone 或 unknown。
Skills 一般自动刷新;未出现时使用 Skills 页的“重新加载 Skills”。
修改与升级
可对智能体说“修改机器狗 SSH 密码”“修改 MinIO 凭据”或“更新个人平台 Token”。 智能体打开本地输入窗口,保存到 Windows 凭据库,不需要把密码发进聊天。
get_credential_status返回配置及窗口状态,configure_credentials在用户授权后打开指定窗口。只在本机缺失时初始化共享默认值;已有凭据、用户 Profile 修改不会被新版默认值覆盖。
从旧版本更新时,只替换 Git 参数中的 commit。新版使用独立版本目录,旧安装包不会被覆盖。
v0.5.2 修复
supplemental_robot_log_path返回为path-ref://后触发的 Profile 读取错误。 升级后原有 Profile 可直接读取,补充日志路径无需清空,也无需重新保存 Profile。升级时将 Git commit 更换为新发行说明中的值。活动任务会阻止 Runtime 切换,任务完成后重载。
已使用新版的共享 Runtime 不自动降级;同版本号对应不同安装包会报冲突。
原有 wheel 安装仍受支持。表单配置模式的初始化、Doctor 和卸载不改写或删除手动保存的 MCP 配置。
验收时要求智能体读取 list_profiles、get_profile,并携带该 Profile 的 profile_id
调用 get_capabilities。未绑定 Profile 的能力查询可能显示 NATIVE_PROFILE_NOT_CONFIGURED,
该提示本身不表示已保存的配置损坏。
管理员维护
发布流程:构建并验证版本 wheel,运行 scripts/build-git-distribution.py 生成
小型公开仓库和独立 Release 附件;提交并推送包含固定清单的 Git commit,再上传对应版本 Release wheel。
仓库中的清单校验 wheel SHA-256;完整依赖由带哈希的锁文件约束。
开发仓库提供 scripts/publish-git-distribution.ps1 -StageDirectory <生成目录>。
发布机需要 GitHub CLI,并先完成 gh auth login;脚本创建公开分发仓库、发布不可覆盖的版本,
校验匿名 Git 访问和附件哈希,并生成可直接填写的 OPENCAT-CONFIG.txt。
默认值维护在开发仓库 src/robot_eval_mcp/builtin_credentials.py。
只允许登记共享默认凭据,个人 Token 和任何本机覆盖值不得加入。
可从持久安装环境运行 robot-eval-opencat doctor --codex-home <当前Profile目录> 诊断。
prepare-only 只负责资源、Profile 和 Runtime 初始化,不接管 MCP 配置。
This server cannot be deployed
Maintenance
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