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alexrobl

geoanalisis-mcp

by alexrobl
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Python
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GeoAnalisis MCP

Servidor MCP para lectura y análisis de datos espaciales vectoriales, integrado con Claude Desktop.

Herramientas

Tool

Descripción

list_layers

Lista las capas de un archivo espacial con tipo de geometría, feature count y CRS

get_layer_schema

Esquema completo de una capa: campos, tipos, bbox, CRS

scan_field_stats

Estadísticas descriptivas por campo (numéricos y categóricos)

read_features

Lee features como GeoJSON FeatureCollection con filtros WHERE y bbox

preview_geometries

Vista previa de geometrías en WKT

render_map

Mapa interactivo HTML (Canvas 2D, pan/zoom/click, coloreado por campo)

Formatos soportados: FileGDB (.gdb), Shapefile (.shp), GeoJSON, GeoPackage (.gpkg), KML y cualquier formato vectorial compatible con GDAL/OGR.

Related MCP server: MCP Data Visualization Server

Instalación

Requiere Python ≥ 3.11 y uv.

git clone https://github.com/dalexrobles/geoanalisis-mcp
cd geoanalisis-mcp
uv sync

Configuración en Claude Desktop

Agrega esto a tu claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "geoanalisis": {
      "command": "/ruta/al/repo/.venv/bin/geoanalisis-mcp"
    }
  }
}

render_map

Genera un artifact HTML interactivo directamente en Claude. Usa Canvas 2D API con tiles CartoDB Positron — sin WebWorkers, compatible con el sandbox de Claude.

  • Pan arrastrando, zoom con rueda del ratón o botones

  • Clic en un feature para ver sus atributos

  • Parámetro color_by para colorear por campo categórico

  • Simplificación geométrica automática para capas grandes

Install Server
F
license - not found
A
quality
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/alexrobl/geoanalisis-mcp'

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