Skip to main content
Glama
xinyi-eng
by xinyi-eng

🎫 damai-mcp

PyPI Python License MCP

Android 设备自动化 MCP — 让你的 AI 直接操控手机/模拟器抢大麦 / 猫眼 / 飞猪门票。

大热门场次(¥921 + 0.5 秒开抢)下,手动抢等于送人头。本项目用 Model Context Protocol 把 ADB 操作封装成 30+ 个工具,让 Claude Code / Cursor / 自定义 Agent 都能像人一样操作大麦 APP,关键路径比手快 200~500 ms。


✨ 核心特性

🪜 4 层架构

L1 设备管理 / L2 原子操作 / L3 语义查询 / L4 业务编排

🚀 零依赖额外二进制

复用本地 adb(雷电 / MuMu / SDK 都自带)

🔌 标准 MCP 协议

直接接入 Claude Code / Cursor / Cline / Continue

🧠 大麦专属

damai_grab() 一行调用完成"等开票 → 抢档 → 选人 → 提交"

📸 自动截图归档

失败时自动存 damai_shots/ 便于复盘

⏱️ 毫秒级等待

内部用 asyncio 高精度 sleep,不浪费开票瞬间


Related MCP server: scrcpy-mcp

🚀 30 秒上手

1. 安装

pip install damai-mcp

2. 准备设备(任选其一)

设备类型

ADB 端口

优点

雷电模拟器 9

127.0.0.1:5555

稳定、可多开、免费

MuMu 模拟器

127.0.0.1:7555

性能好

真机(USB)

自动检测

最真实

启动后确保大麦 APP 已装好并扫码登录。

3. 验证连接

damai-mcp list-devices
# adb: C:\Program Files\LDPlayer\adb.exe
#   127.0.0.1:5555  device  HUAWEI Pura 70 Pro  1080x2400  EMU

4. 启动 MCP server(给 Claude Code / Cursor 用)

damai-mcp serve

然后在 Claude Code 的 ~/.claude/settings.json 加入:

{
  "mcpServers": {
    "damai": {
      "command": "damai-mcp",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

重启 Claude Code,对话框就能看到 30+ 个 damai__* 工具。

5. 一句话让 AI 帮你抢

"用 127.0.0.1:5555 这台设备帮我抢 item 1063631004645,第二档,杨安琪的票,17:21 开票"

AI 会自动串联:

list_devices  →  damai_check_login  →  damai_open_concert
   ↓ 等待开票
damai_grab    →  失败截图存到 damai_shots/grab_fail_xxx.png

📐 架构(4 层工具)

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  L4 业务编排  damai_grab, damai_grab_multi, damai_pay   │  ← AI 直接用
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  L3 语义查询  find_text, find_resource_id, find_xpath,  │  ← 用语义操作
│              wait_for_element, dump_ui                  │     UI 而不是坐标
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  L2 原子操作  tap, swipe, input_text, press_key,         │  ← 调试时用
│              screenshot, scroll, long_press             │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  L1 设备管理  list_devices, connect_device,             │  ← 一切的开端
│              device_info, disconnect_device             │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

核心原则:AI 应该用 L3 语义工具,而不是 L2 坐标工具。大麦改版时坐标会失效,但"立即购买"这 4 个字永远在那里。


🛠️ 直接调用(不用 MCP)

import asyncio
from damai_mcp.damai.actions import damai_grab

async def main():
    result = await damai_grab(
        device_id="127.0.0.1:5555",
        item_id="1063631004645",
        price_index=2,
        viewer_names=["杨安琪"],
        open_time="2026-07-09 17:21:00",
        preheat_seconds=30,
    )
    print(result)

asyncio.run(main())

或者命令行:

python examples/grab_one_ticket.py \
    --device 127.0.0.1:5555 \
    --item 1063631004645 \
    --price 2 \
    --viewer "杨安琪" \
    --open "2026-07-09 17:21:00"

🧰 实战示例

抢一张票(单设备)

参见 examples/grab_one_ticket.py

多账号并发(5 个模拟器)

python examples/multi_devices.py \
    --item 1063631004645 \
    --price 2 \
    --devices 127.0.0.1:5555 127.0.0.1:5557 127.0.0.1:5559 \
    --viewers 杨安琪 张三 李四 \
    --open "2026-07-09 17:21:00"

当大麦改版时更新选择器

python examples/probe_selectors.py --device 127.0.0.1:5555
# 输出所有可点击元素,更新 damai_mcp/damai/selectors.py

🧪 开发

git clone https://github.com/your-org/damai-mcp
cd damai-mcp
pip install -e ".[dev]"

# 测试(不需要真机/模拟器)
pytest

# Lint + 类型检查
ruff check src tests
mypy src

# 跑 example
python examples/grab_one_ticket.py --device 127.0.0.1:5555 --item TEST

⚠️ 合规与免责

本项目仅供学习与研究自动化测试技术。请遵守:

  1. 大麦 / 猫眼 / 飞猪的用户协议

  2. 中国《反不正当竞争法》《消费者权益保护法》等法规

  3. 抢到的票请在订单生成后 15 分钟内手动完成支付

作者不对因使用本项目造成的任何账号封禁、法律纠纷或经济损失负责。


🤝 贡献

欢迎 PR!特别是:

  • 猫眼 / 飞猪的 L4 业务封装(目前只实现了大麦)

  • 滑块验证码自动识别(OpenCV / ddddocr / 打码平台)

  • 录制-回放工作流(让你能"录一遍下次自动跑")

  • 新模拟器适配(夜神 / 逍遥 / BlueStacks)


📜 License

MIT — see LICENSE.

A
license - permissive license
-
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/xinyi-eng/damai-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server