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doubao-seedream-mcp

by MingGH
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doubao-seedream-mcp

将豆包 Seedream 图片生成模型封装为 MCP 服务，部署在 Cloudflare Workers 上，开箱即用。

功能

支持豆包 Seedream API 的全部能力：

Tool

功能

适用模型

text_to_image

文生图

全部

image_to_image

图生图（单图/多图参考，最多14张）

全部

generate_image_group

生成组图（内容关联的多张图）

5.0-lite / 4.5 / 4.0

search_and_generate

联网搜索 + 生图

5.0-lite

通用参数支持：

  • 尺寸 — 2K / 3K / 4K 或自定义像素值（如 2048x2048）

  • 输出格式 — PNG / JPEG（仅 5.0-lite 支持切换）

  • 返回方式 — URL（24小时有效链接）或 Base64（直接展示）

  • 水印控制 — 开启/关闭右下角 "AI生成" 水印

  • 提示词优化 — standard（高质量）/ fast（快速）

Related MCP server: Aetherwave Studio

快速使用

前置条件

  1. 一个火山方舟的 API Key

  2. 在火山方舟控制台开通 Seedream 模型的访问权限

MCP 客户端配置

在你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Kiro 等）中添加：

方式一：远程 URL（支持 Streamable HTTP 的客户端，如 Cursor、Kiro）

复制以下配置，替换 <your-ark-api-key> 为你的火山方舟 API Key 即可：

{
  "mcpServers": {
    "doubao-seedream": {
      "url": "https://seedream.mcp.996.ninja/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <your-ark-api-key>",
        "X-Model": "doubao-seedream-5-0-260128"
      }
    }
  }
}

方式二：通过 mcp-remote 代理（Claude Desktop 等仅支持 stdio 的客户端）

{
  "mcpServers": {
    "doubao-seedream": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://seedream.mcp.996.ninja/mcp",
        "--header",
        "Authorization:Bearer <your-ark-api-key>",
        "--header",
        "X-Model:doubao-seedream-5-0-260128"
      ]
    }
  }
}

方式三：使用 VS Code / Cursor 的 MCP 配置（.vscode/mcp.json）

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "doubao-seedream": {
      "url": "https://seedream.mcp.996.ninja/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <your-ark-api-key>",
        "X-Model": "doubao-seedream-5-0-260128"
      }
    }
  }
}

配置说明

Header

必填

说明

Authorization

✅

火山方舟 API Key，格式 Bearer ark-xxx

X-Model

❌

模型名称，默认 doubao-seedream-5-0-260128

支持的模型：

  • doubao-seedream-5-0-260128（推荐，功能最全）

  • doubao-seedream-4.5

  • doubao-seedream-4.0

  • doubao-seedream-3.0-t2i

自部署

如果你想部署自己的实例：

# 克隆项目
git clone <repo-url>
cd doubao-seedream-mcp

# 安装依赖
npm install

# 本地开发
npm run dev

# 部署到 Cloudflare Workers
npm run deploy

也可以通过环境变量设置默认的 API Key（这样用户无需在 header 中传递）：

npx wrangler secret put ARK_API_KEY
npx wrangler secret put ARK_MODEL

本地测试

npm run dev

# 用 MCP Inspector 测试
npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
# 在 Inspector 中输入 http://localhost:8787/mcp

使用示例

配置好 MCP 后，直接对 AI 说：

  • "帮我生成一张赛博朋克风格的城市夜景"

  • "参考这张图片，生成一张类似风格的日落场景" （附图）

  • "生成一组4格漫画，讲述一只猫咪的日常"

  • "搜索最新的 iPhone 设计，生成一张产品宣传图"

API 参考

基于火山方舟 Seedream API 文档。

License

MIT

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A
license - permissive license
-
quality - not tested
C
maintenance

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/MingGH/doubao-seedream-mcp'

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