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chen789654

ai-memory-mcp

by chen789654
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Python
Local

AI Memory MCP Server 🧠💾

让任何 AI 拥有跨会话的持久记忆。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地记忆服务器。
支持 Claude Desktop、OpenCode 及其他所有兼容 MCP 的 AI 客户端。

解决的问题

每次跟 AI 聊天都要重新自我介绍？聊过的内容下次全不记得？

这不是 AI 的 bug——是大模型的工作方式决定的。
这个项目用最轻量的方式解决了它：本地 Markdown 文件作为存储，MCP 协议作为桥梁。

第1轮: 聊 → 自动存到本地 md 文件
第2轮: 打开 AI → 自动读取记忆 → AI 认识你

Related MCP server: Vector Memory MCP Server

快速开始

安装

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/chen789654/ai-memory-mcp.git
cd ai-memory-mcp

# 2.（可选）测试是否能启动
python -m src.ai_memory_mcp
# 看到 "AI Memory MCP Server 启动" 即成功
# 按 Ctrl+C 退出

配置到 Claude Desktop

编辑 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "ai-memory": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.ai_memory_mcp"],
      "cwd": "你的完整路径/ai-memory-mcp"
    }
  }
}

配置到 OpenCode

编辑 opencode.json：

{
  "mcp": {
    "ai-memory": {
      "type": "local",
      "command": ["python", "-m", "src.ai_memory_mcp"],
      "cwd": "你的完整路径/ai-memory-mcp",
      "enabled": true
    }
  }
}

使用方法

AI 连接后，自动获得以下能力：

工具 (Tools)

工具

作用

什么时候用

memory_init

初始化记忆系统

第一次使用

memory_save

保存对话到记忆

每次聊完

memory_load

读取所有记忆

每次对话开始

memory_search

搜索历史记忆

想找之前聊过的内容

memory_save_person

保存人物信息

记录用户背景偏好

memory_status

查看系统状态

检查运行情况

给 AI 的指令

在对话开始时，对 AI 说：

请执行 memory_load 读取我的记忆

在对话结束时，对 AI 说：

请执行 memory_save 保存今天的对话

（AI 知道该怎么做——工具定义里已经写清楚了用途。）

为什么用这个

  • 零依赖 — 纯 Python 标准库，不用装任何额外包

  • 纯本地 — 数据全在你硬盘上，不经过任何第三方服务器

  • 跨平台 — 所有兼容 MCP 的 AI 都能用（Claude/ChatGPT/Gemini 等）

  • 可读 — 存储格式是 Markdown，记事本就能打开编辑

  • 可搜索 — 全文搜索，比人类记忆靠谱一百倍

目录结构

~/ai-memory/
├── INDEX.md              ← 自动维护的总索引
├── projects/             ← 按项目分文件夹
│   └── 工作助手/
│       ├── _overview.md  ← 项目概览
│       └── 2026-07-14_月度规划.md  ← 每次对话记录
└── people/               ← 人物信息
    └── 用户.md

所有文件都是纯文本 Markdown，你可以用任何编辑器直接修改。

License

MIT

Made by chen789654 · 985本硕 · 前互联网大厂 · 现高校教师

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A
license - permissive license
-
quality - not tested
C
maintenance

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Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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