MCP Codebase Symbols Server 🚀

Um servidor MCP (Model Context Protocol) que analisa sua codebase completa e extrai todos os símbolos (funções, classes, métodos, interfaces, etc.) em um markdown otimizado para LLMs.

✨ Características

• 🔍 Análise Completa: Varre recursivamente toda a codebase

• 🚫 Respeita .gitignore: Ignora automaticamente arquivos/pastas do .gitignore

• 🌐 Multi-linguagem: Suporte para 10+ linguagens de programação

• 📊 Símbolos Detalhados: Extrai funções, classes, métodos, interfaces, types, enums, etc.

• 🎯 LLM-Ready: Markdown otimizado para economia de tokens e máxima clareza

• ⚡ Uma Única Requisição: Entenda toda a estrutura do código instantaneamente

Related MCP server: Scantool - File Scanner MCP

🛠️ Linguagens Suportadas

• JavaScript / TypeScript (.js, .jsx, .ts, .tsx, .mjs, .cjs)

• Python (.py)

• Java (.java)

• Go (.go)

• Rust (.rs)

• C / C++ (.c, .cpp, .cc, .h, .hpp)

• PHP (.php)

• Ruby (.rb)

• C# (.cs)

• Swift, Kotlin, Scala, R

📦 Instalação

1. Instalar Dependências

npm install

2. Compilar o Projeto

npm run build

🔧 Configuração

Claude Desktop

Adicione ao seu arquivo de configuração do Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "codebase-symbols": {
      "command": "node",
      "args": [
        "C:\\Users\\darci\\desenvolvimento\\MyCode MCP\\dist\\index.js"
      ]
    }
  }
}

Outros Clientes MCP

Configure o servidor apontando para:

node C:\Users\darci\desenvolvimento\MyCode MCP\dist\index.js

🎯 Como Usar

Após configurar o servidor no seu cliente MCP (como Claude Desktop), você pode usar a tool analyze_codebase:

Exemplo de Uso

No Claude Desktop ou outro cliente MCP:

Analise a codebase em C:\meu\projeto

O servidor irá:

1. ✅ Carregar o .gitignore do projeto

2. ✅ Varrer todos os arquivos de código

3. ✅ Extrair símbolos de cada arquivo

4. ✅ Gerar markdown estruturado

Output Exemplo

# Codebase Structure

**Base Path:** `C:\meu\projeto`
**Total Files:** 42
**Total Symbols:** 328

---

## 📁 src/services

### 📄 `userService.ts`
**Path:** `src/services/userService.ts`
**Symbols:** 8

**Classes:**
- `UserService` (Line 10)
  ```typescript
  export class UserService {

Methods:

• getUser (Line 15)

• createUser (Line 23)

• updateUser (Line 31)

Functions:

• validateEmail (Line 45)

  export function validateEmail(email: string): boolean {

## 🎨 Por Que Isso é Útil?

### Para LLMs
- **📉 Economia de Tokens**: Não precisa enviar o código inteiro, apenas os símbolos
- **🧠 Contexto Completo**: LLM entende toda a estrutura de uma vez
- **🎯 Precisão**: Pode navegar e entender arquiteturas complexas
- **⚡ Performance**: Uma única requisição vs. múltiplas

### Para Desenvolvedores
- **📚 Documentação Automática**: Overview instantâneo da codebase
- **🔍 Code Navigation**: Encontre símbolos e suas localizações rapidamente
- **📊 Análise Arquitetural**: Visualize a estrutura do projeto
- **🤖 AI-Assisted Coding**: LLMs podem dar melhores sugestões com contexto completo

## 🚀 Scripts Disponíveis

```bash
# Compilar o projeto
npm run build

# Compilar e watch para mudanças
npm run watch

# Iniciar o servidor (após compilar)
npm start

📋 Tool: analyze_codebase

Parâmetros

• path (string, obrigatório): Caminho absoluto para o diretório da codebase a analisar

Retorno

Markdown estruturado contendo:

• Estatísticas gerais (total de arquivos, símbolos)

• Estrutura de diretórios

• Para cada arquivo:

  • Path relativo

  • Símbolos encontrados (classes, funções, etc.)

  • Números de linha

  • Assinaturas de código

🔥 Casos de Uso

1. Code Review Assistido por IA

Analise a codebase em C:\projeto\backend e me diga se há algum padrão inconsistente

2. Onboarding de Novos Devs

Me explique a arquitetura do projeto em C:\meu\app

3. Refatoração

Analise C:\legacy\code e sugira como modernizar a estrutura

4. Documentação Automática

Crie documentação técnica baseada na codebase em C:\api

🛡️ Privacidade

• ✅ Roda localmente na sua máquina

• ✅ Nenhum código é enviado para servidores externos

• ✅ Apenas símbolos/estrutura são extraídos, não o código completo

• ✅ Respeita .gitignore para não expor arquivos sensíveis

📝 Licença

MIT

Desenvolvido para tornar a análise de código por LLMs mais eficiente e poderosa! 🚀