Skip to main content
Glama

ReviewWebsite.com - MCP-сервер

Этот проект предоставляет сервер Model Context Protocol (MCP), который подключает помощников на основе искусственного интеллекта к API ReviewWebsite.com для создания и управления обзорами веб-сайтов, извлечения данных, преобразования URL-адресов в разметку и многого другого.

Доступные функции

  • [x] Создание, чтение, обновление и удаление обзоров веб-сайтов

  • [x] Получить доступные модели ИИ

  • [x] Преобразование URL-адресов в Markdown с помощью ИИ

  • [x] Извлечение структурированных данных из URL-адресов с помощью ИИ

  • [x] Собирайте URL-адреса и извлекайте содержимое

  • [x] Извлечение ссылок с веб-сайтов

  • [x] Обобщение URL-адресов и веб-сайтов с помощью ИИ

  • [x] SEO-анализ (идеи ключевых слов, сложность ключевых слов, анализ трафика, обратные ссылки)

  • [x] Настройка моделей и параметров ИИ

  • [x] Управление поведением и временем ожидания

ОбзорWeb.site

Related MCP server: browser-mcp

Поддерживаемые транспорты

  • [x] "stdio" transport — транспорт по умолчанию для использования CLI

  • [x] Транспорт«Streamable HTTP» — для веб-клиентов

    • [ ] Реализовать аутентификацию (заголовки «Authorization» с Bearer <token> )

  • [ ] "sse" транспорт (Устаревшее)

  • [ ] Написать тесты

Как использовать

CLI

# Get available AI models
npm run dev:cli -- get-ai-models --api-key "your-api-key"

# Create a new review
npm run dev:cli -- create-review --url "https://example.com" --instructions "Review this website" --api-key "your-api-key"

# Get a specific review by ID
npm run dev:cli -- get-review --review-id "review-id" --api-key "your-api-key"

# List all reviews
npm run dev:cli -- list-reviews --page 1 --limit 10 --api-key "your-api-key"

# Update a review
npm run dev:cli -- update-review --review-id "review-id" --url "https://example.com" --instructions "Updated instructions" --api-key "your-api-key"

# Delete a review
npm run dev:cli -- delete-review --review-id "review-id" --api-key "your-api-key"

# Convert URL to Markdown
npm run dev:cli -- convert-to-markdown --url "https://example.com" --model "gpt-4o" --api-key "your-api-key"

# Extract structured data from URL
npm run dev:cli -- extract-data --url "https://example.com" --instructions "Extract product information" --api-key "your-api-key"

# Scrape URL
npm run dev:cli -- scrape-url --url "https://example.com" --api-key "your-api-key"

# Extract links from URL
npm run dev:cli -- extract-links --url "https://example.com" --type "all" --api-key "your-api-key"

# Summarize URL
npm run dev:cli -- summarize-url --url "https://example.com" --model "gpt-4o" --api-key "your-api-key"

# Get keyword ideas for SEO
npm run dev:cli -- seo-keyword-ideas --keyword "digital marketing" --country "us" --search-engine "Google" --api-key "your-api-key"

# Check keyword difficulty
npm run dev:cli -- seo-keyword-difficulty --keyword "digital marketing" --country "us" --api-key "your-api-key"

# Analyze website traffic
npm run dev:cli -- seo-traffic --domain-or-url "example.com" --mode "subdomains" --country "us" --api-key "your-api-key"

# Get backlinks for a domain
npm run dev:cli -- seo-backlinks --domain "example.com" --api-key "your-api-key"

Настройка МКП

Для локальной конфигурации с транспортом stdio:

{
  "mcpServers": {
    "reviewwebsite": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/reviewwebsite-mcp-server/dist/index.js"],
      "transportType": "stdio"
    }
  }
}

Для удаленной конфигурации HTTP:

{
  "mcpServers": {
    "reviewwebsite": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:8080/mcp"
    }
  }
}

Переменные среды для HTTP-транспорта:

Вы можете настроить HTTP-сервер, используя следующие переменные среды:

  • MCP_HTTP_HOST : Хост для привязки (по умолчанию: 127.0.0.1 )

  • MCP_HTTP_PORT : Порт для прослушивания (по умолчанию: 8080 )

  • MCP_HTTP_PATH : Путь к конечной точке (по умолчанию: /mcp )


Обзор исходного кода

Что такое МКП?

Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт, позволяющий системам искусственного интеллекта безопасно и контекстно подключаться к внешним инструментам и источникам данных.

Этот шаблон реализует спецификацию MCP с помощью чистой многоуровневой архитектуры, которую можно расширить для создания пользовательских серверов MCP для любого API или источника данных.

Зачем использовать этот шаблон?

  • Архитектура, готовая к производству : следует той же схеме, которая используется в опубликованных серверах MCP, с четким разделением между CLI, инструментами, контроллерами и службами.

  • Безопасность типов : создано с использованием TypeScript для улучшения опыта разработки, качества кода и удобства обслуживания.

  • Рабочий пример : включает в себя полностью реализованный инструмент поиска IP-адресов, демонстрирующий полную модель от CLI до интеграции API.

  • Тестовая среда : поставляется с тестовой инфраструктурой для модульных и интеграционных тестов CLI, включая отчеты о покрытии.

  • Инструменты разработки : включают ESLint, Prettier, TypeScript и другие качественные инструменты, предварительно настроенные для разработки сервера MCP.


Начиная

Предпосылки


Шаг 1: Клонирование и установка

# Clone the repository
git clone https://github.com/mrgoonie/reviewwebsite-mcp-server.git
cd reviewwebsite-mcp-server

# Install dependencies
npm install

Шаг 2: Запуск сервера разработки

Запустите сервер в режиме разработки с использованием транспорта stdio (по умолчанию):

npm run dev:server

Или с помощью потокового HTTP-транспорта:

npm run dev:server:http

Это запустит сервер MCP с горячей перезагрузкой и включит MCP Inspector по адресу http://localhost:5173 .

⚙️ Прокси-сервер прослушивает порт 6277 🔍 MCP Inspector запущен и работает по адресу http://127.0.0.1:6274

При использовании HTTP-транспорта сервер по умолчанию будет доступен по адресу http://127.0.0.1:8080/mcp .


Шаг 3: Тестирование API-инструментов ReviewWebsite

Используйте инструменты API ReviewWebsite через CLI:

# Get available AI models
npm run dev:cli -- get-ai-models --api-key "your-api-key"

# Create a review
npm run dev:cli -- create-review --url "https://example.com" --instructions "Review this website" --api-key "your-api-key"

# Convert URL to Markdown
npm run dev:cli -- convert-to-markdown --url "https://example.com" --model "gpt-4o" --api-key "your-api-key"

Архитектура

Этот шаблон следует четкой, многоуровневой архитектурной модели, которая разделяет проблемы и способствует удобству обслуживания.

Структура проекта

src/
├── cli/              # Command-line interfaces
├── controllers/      # Business logic
├── resources/        # MCP resources: expose data and content from your servers to LLMs
├── services/         # External API interactions
├── tools/            # MCP tool definitions
├── types/            # Type definitions
├── utils/            # Shared utilities
└── index.ts          # Entry point

Уровни и обязанности

Уровень CLI ( src/cli/*.cli.ts )

  • Цель : определение интерфейсов командной строки, которые анализируют аргументы и вызывают контроллеры.

  • Именование : Файлы должны называться <feature>.cli.ts

  • Тестирование : тесты интеграции CLI в <feature>.cli.test.ts

Слой инструментов ( src/tools/*.tool.ts )

  • Цель : Определить инструменты MCP со схемами и описаниями для помощников ИИ.

  • Именование : файлы должны иметь имена <feature>.tool.ts с типами в <feature>.types.ts

  • Шаблон : Каждый инструмент должен использовать zod для проверки аргументов.

Уровень контроллеров ( src/controllers/*.controller.ts )

  • Цель : Реализация бизнес-логики, обработка ошибок и форматирование ответов.

  • Именование : Файлы должны называться <feature>.controller.ts

  • Шаблон : Должен возвращать стандартизированные объекты ControllerResponse

Уровень служб ( src/services/*.service.ts )

  • Цель : Взаимодействие с внешними API или источниками данных.

  • Именование : Файлы должны называться <feature>.service.ts

  • Шаблон : чистое взаимодействие API с минимальной логикой

Уровень утилит ( src/utils/*.util.ts )

  • Цель : Обеспечить общую функциональность для всего приложения.

  • Ключевые возможности :

    • logger.util.ts : Структурированное ведение журнала

    • error.util.ts : Обработка ошибок и стандартизация

    • formatter.util.ts : Помощники форматирования Markdown


Руководство по разработке

Сценарии разработки

# Start server in development mode (hot-reload & inspector)
npm run dev:server

# Run CLI in development mode
npm run dev:cli -- [command] [args]

# Build the project
npm run build

# Start server in production mode
npm run start:server

# Run CLI in production mode
npm run start:cli -- [command] [args]

Тестирование

# Run all tests
npm test

# Run specific tests
npm test -- src/path/to/test.ts

# Generate test coverage report
npm run test:coverage

Качество кода

# Lint code
npm run lint

# Format code with Prettier
npm run format

# Check types
npm run typecheck

Создание пользовательских инструментов

Чтобы добавить собственные инструменты на сервер, выполните следующие действия:

1. Определите уровень обслуживания

Создайте новую службу в src/services/ для взаимодействия с вашим внешним API:

// src/services/example.service.ts
import { Logger } from '../utils/logger.util.js';

const logger = Logger.forContext('services/example.service.ts');

export async function getData(param: string): Promise<any> {
	logger.debug('Getting data', { param });
	// API interaction code here
	return { result: 'example data' };
}

2. Создать контроллер

Добавьте контроллер в src/controllers/ для обработки бизнес-логики:

// src/controllers/example.controller.ts
import { Logger } from '../utils/logger.util.js';
import * as exampleService from '../services/example.service.js';
import { formatMarkdown } from '../utils/formatter.util.js';
import { handleControllerError } from '../utils/error-handler.util.js';
import { ControllerResponse } from '../types/common.types.js';

const logger = Logger.forContext('controllers/example.controller.ts');

export interface GetDataOptions {
	param?: string;
}

export async function getData(
	options: GetDataOptions = {},
): Promise<ControllerResponse> {
	try {
		logger.debug('Getting data with options', options);

		const data = await exampleService.getData(options.param || 'default');

		const content = formatMarkdown(data);

		return { content };
	} catch (error) {
		throw handleControllerError(error, {
			entityType: 'ExampleData',
			operation: 'getData',
			source: 'controllers/example.controller.ts',
		});
	}
}

3. Внедрение инструмента MCP

Создайте определение инструмента в src/tools/ :

// src/tools/example.tool.ts
import { McpServer } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js';
import { z } from 'zod';
import { Logger } from '../utils/logger.util.js';
import { formatErrorForMcpTool } from '../utils/error.util.js';
import * as exampleController from '../controllers/example.controller.js';

const logger = Logger.forContext('tools/example.tool.ts');

const GetDataArgs = z.object({
	param: z.string().optional().describe('Optional parameter'),
});

type GetDataArgsType = z.infer<typeof GetDataArgs>;

async function handleGetData(args: GetDataArgsType) {
	try {
		logger.debug('Tool get_data called', args);

		const result = await exampleController.getData({
			param: args.param,
		});

		return {
			content: [{ type: 'text' as const, text: result.content }],
		};
	} catch (error) {
		logger.error('Tool get_data failed', error);
		return formatErrorForMcpTool(error);
	}
}

export function register(server: McpServer) {
	server.tool(
		'get_data',
		`Gets data from the example API, optionally using \`param\`.
Use this to fetch example data. Returns formatted data as Markdown.`,
		GetDataArgs.shape,
		handleGetData,
	);
}

4. Добавить поддержку CLI

Создайте команду CLI в src/cli/ :

// src/cli/example.cli.ts
import { program } from 'commander';
import { Logger } from '../utils/logger.util.js';
import * as exampleController from '../controllers/example.controller.js';
import { handleCliError } from '../utils/error-handler.util.js';

const logger = Logger.forContext('cli/example.cli.ts');

program
	.command('get-data')
	.description('Get example data')
	.option('--param <value>', 'Optional parameter')
	.action(async (options) => {
		try {
			logger.debug('CLI get-data called', options);

			const result = await exampleController.getData({
				param: options.param,
			});

			console.log(result.content);
		} catch (error) {
			handleCliError(error);
		}
	});

5. Регистрация компонентов

Обновите точки входа для регистрации новых компонентов:

// In src/cli/index.ts
import '../cli/example.cli.js';

// In src/index.ts (for the tool)
import exampleTool from './tools/example.tool.js';
// Then in registerTools function:
exampleTool.register(server);

Инструменты отладки

Инспектор МКП

Получите доступ к визуальному инспектору MCP, чтобы протестировать свои инструменты и просмотреть сведения о запросах/ответах:

  1. Запустите npm run dev:server

  2. Откройте http://localhost:5173 в вашем браузере.

  3. Тестируйте свои инструменты и просматривайте журналы прямо в пользовательском интерфейсе

Журналы сервера

Включить журналы отладки для разработки:

# Set environment variable
DEBUG=true npm run dev:server

# Or configure in ~/.mcp/configs.json

Публикация вашего MCP-сервера

Когда вы будете готовы опубликовать свой собственный сервер MCP:

  1. Обновите package.json, указав свои данные.

  2. Обновите README.md документацией по вашему инструменту.

  3. Соберите проект: npm run build

  4. Протестируйте производственную сборку: npm run start:server

  5. Опубликовать в npm: npm publish


Лицензия

Лицензия Массачусетского технологического института

{
	"reviewwebsite": {
		"environments": {
			"DEBUG": "true",
			"REVIEWWEBSITE_API_KEY": "your-api-key-here"
		}
	}
}

Примечание: Для обратной совместимости сервер также распознает конфигурации под полным именем пакета ( reviewwebsite-mcp-server ) или именем пакета без области действия ( reviewwebsite-mcp-server ), если ключ reviewwebsite не найден. Однако для новых конфигураций рекомендуется использовать короткий ключ reviewwebsite .

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mrgoonie/reviewwebsite-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server