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junhyeok0703

policy-mcp

by junhyeok0703
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Python
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policy-mcp

정책 문서를 벡터 검색으로 Claude.ai에 연결하는 MCP 서버입니다.

폴더 구조

policy-mcp/
├── pyproject.toml
├── docs/                  ← 정책 문서 여기에 (.txt .md .pdf)
├── chroma_db/             ← 자동 생성 (벡터 DB)
└── src/policy_mcp/
    ├── config.py          ← 공유 설정
    ├── indexer.py         ← 문서 인덱싱
    └── server.py          ← MCP 서버

시작하기

1. uv 설치 (없는 경우)

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. 의존성 설치

cd policy-mcp
uv sync

3. 문서 준비

docs/ 폴더에 정책 문서를 넣으세요. (.txt, .md, .pdf 지원)

4. 문서 인덱싱 (최초 1회 / 문서 변경 시)

uv run index

첫 실행 시 한국어 임베딩 모델 (~400MB) 이 자동으로 다운로드됩니다.

5. MCP 서버 실행

uv run serve

6. ngrok으로 외부 공개

ngrok http 8000
# → https://xxxx.ngrok-free.app

7. Claude.ai에서 연결

Settings → Integrations → Add MCP server

https://xxxx.ngrok-free.app/mcp

환경 변수

변수

기본값

설명

POLICY_DOCS_DIR

./docs

정책 문서 폴더 경로

CHROMA_DIR

./chroma_db

벡터 DB 저장 경로

MCP_HOST

0.0.0.0

서버 바인드 주소

MCP_PORT

8000

서버 포트

POLICY_DOCS_DIR=/Users/me/정책문서 uv run index
POLICY_DOCS_DIR=/Users/me/정책문서 uv run serve

Claude.ai 사용 예시

연결 후 대화창에서:

  • "정책 문서 목록 보여줘"

  • "개인정보 수집 동의 절차 알려줘"

  • "보안 사고 발생하면 어떻게 해야 해?"

  • "보안정책.md 전체 내용 읽어줘"

제공 도구 (MCP Tools)

도구

설명

policy_list

인덱싱된 문서 목록 조회

policy_search

자연어 의미 기반 검색

policy_get

특정 문서 전문 조회

This server cannot be installed

F
license - not found
-
quality - not tested
C
maintenance

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