Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@丝路E投财务引擎 MCP 适配层 帮我用DCF模型测算一下这家公司大概值多少钱"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
纯转发适配层：把 21 个财务工具的调用请求转发至丝路E投技能网关。 本仓库不含任何财务算法与业务数据——财务模型引擎本体由丝路E投云端托管。
{
"mcpServers": {
"slgj-finance": {
"command": "python3",
"args": ["server.py"],
"env": { "SLGJ_TOKEN": "sk-mcp-****" }
}
}
}
SLGJ_TOKEN填你的丝路E投调用令牌：www.slgj.cn → 注册/登录 → 个人中心 → AI接入 → 生成专用令牌。
适配层做三件事：
向客户端暴露 21 个工具（清单从网关实时拉取，自动跟随平台更新）；
把 tools/call 原样转发到远端 MCP 端点；
按下方规则解析并携带调用令牌。
远端端点（默认）：https://www.slgj.cn/skills-api/api/v1/mcp · 传输：Streamable HTTP（POST/JSON 档）
Related MCP server: Financial Modeling Prep MCP Server
优先级 | 来源 | 适用场景 |
1 | 工具参数 | 客户端不支持自定义请求头时，按会话传入 |
2 | 环境变量 | 托管部署（实例级共享）或本机运行 |
两者都缺省时：tools/list 免鉴权仍可拉取目录；tools/call 会收到网关 401 提示。
⚠️ 令牌即账户凭证：不要把真实令牌提交进任何公开仓库；托管部署的实例级令牌请自行评估共享范围，正式多用户场景推荐各用户本地运行（下文方式二）或直连远程端点。
ModelScope → MCP 部署服务 → +新建部署（或 MCP 广场 → 创建 MCP Server）；
来源选本仓库（GitHub 地址），托管类型选云端可用；
环境变量配置：SLGJ_TOKEN = 你的丝路E投令牌；
部署完成后在广场/实验场连接使用。
pip install -r requirements.txt
SLGJ_TOKEN=*** python3 server.py客户端配置（通用 mcpServers 结构）：
{
"mcpServers": {
"slgj-finance": {
"command": "python3",
"args": ["/path/to/server.py"],
"env": { "SLGJ_TOKEN": "sk-mcp-****" }
}
}
}pip install -r requirements.txt uvicorn starlette
python3 server.py --http 0.0.0.0:8000客户端连 http://<host>:8000。此模式下也可用自定义请求头携带用户令牌。
支持自定义请求头的客户端无需本适配层，直接：
{
"mcpServers": {
"slgj-finance": {
"url": "https://www.slgj.cn/skills-api/api/v1/mcp",
"headers": { "Authorization": "***" }
}
}
}变量 | 默认 | 说明 |
| 无 | 调用令牌（实例级兜底，可被参数 |
| 官方端点 | 远端 MCP 端点，一般无需修改 |
| 300 | 单次转发超时秒数（不确定性分析完整模式需 1-3 分钟） |
远端仅提供 Streamable HTTP 的 POST/JSON 档（不提供 SSE）；
八个成品类工具首次调用需经 get_protocol_instructions 握手（72 小时内有效），客户端模型会自动完成；
按次计费在远端账户体系完成，失败自动退款。
MIT。丝路E投名称、标识与云端服务不在本许可范围内。
估算转E投格式：估算数据JSON → construction_data.json（平台侧数据对接用）。前置：需先调 get_protocol_instructions。
Inputs: estimate (required), project_info.
投资估算：估算数据JSON → 三表Excel（估算表/汇总/技术经济指标，全公式），返回 file_base64（默认返回72h下载短链，return_mode="base64" 可回退）。格式规范先看 get_skill_instructions(skill=estimate)。前置：需先调 get_protocol_instructions。
Inputs: estimate (required), file_name, return_mode.
快速测算成品：5类txt → 12表全公式Excel（E投口径）。默认返回72h下载短链（file.url，防大文件撑爆上下文），return_mode="base64" 可回退（超10万字符自动降级短链）。前置：需先调 get_protocol_instructions。
Inputs: files (required), file_name, return_mode.
财务测算：5类输入txt → 16键JSON（11张报表+指标+IRR/MIRR诊断+资金缺口）。_meta.years=年份轴；financial_ratios=行清单[序号,指标名,月口径,年口径]；其余报表=年度矩阵{行名:{年份:数值}}。整体约50~60KB，若客户端响应上限50KB会被截断（尾部表丢失）：可传 tables="表名1,表名2" 分批拉取（省流且截断自检），完整表名清单=invest_exp_fundraising/debt_repayment_schedule/cost_expense_stat/revenue_stat/tax_stat/profit_distribution_stat/cash_flow_stat/balance_sheet/project_invest_cash_flow/investor_cash_flow/financial_ratios；返回JSON末位 complete:true=完整，缺失即被截断（重拉或分批）。数字必须原样引用，禁止自行换算。irr_health/warnings 提示 IRR 未收敛失灵时，以年口径 IRR 与修正后 MIRR 为主判据。
Inputs: files (required), tables.
指标反算（秒级，二分法+引擎精算）：给定5类输入txt与目标指标值（如全投资税后IRR=8%），反推收入/成本/建设投资的调整幅度。杠杆（knob）：revenue_pct 收入整体±% / cost_pct 成本整体±% / invest_pct 建设投资±%（含税金额+进度款同步等比+闭合守卫）。目标（target）：irr_all_post/irr_all_pre/irr_cap_post/irr_cap_pre/irr_inv_pre/payback/dpayback/npv_all_post/npv_all_pre/npv_cap_post/npv_cap_pre/npv_inv_pre/npvr/pi（14项，IRR%/NPV万元/回收期月同报表原生口径）。want：down（默认，降到目标）/up（升到目标）。建议先用 fast_calc_reports 查看基准值再反算。返回语义：ok=true+nochange=true=已达标无需调整（见 msg）；ok=false+reason=range=探索范围内无解（message 含当前值→可达极限值，应如实告知用户并建议换杠杆或结构性调整）；k 逼近±90%/+300% 边界时 note 附⚠️边界警告（返回边界最优解而非精确达标解）。
Inputs: goal (required), knob (required), files (required), target (required), +1 more.
财务看板（动态资金流演绎+双口径动态偿债能力分析）→ 单文件HTML（约1.1MB，侧边栏导航：总览/动态资金流演绎/敏感性热力/双口径动态偿债能力，ECharts内联可离线查看），返回 file_base64（约1.1MB大文件，默认返回72h下载短链（return_mode="base64" 可回退））。两种用法二选一：①推荐 input 传完整五类输入（project_basic_info/construction_data/revenue_data/cost_data/financing_data 的 .txt），由平台引擎计算标准11张报表（与平台后续分析同源同口径，勿自行拼装报表）；②reports 传E投原生导出的11张标准报表txt+input附 project_basic_info.txt（自行拼装的精简表会被守门拦截）。
Inputs: input (required), reports, return_mode.
演示文稿封装：内容HTML → 自包含HTML（Plotly.js内联，离线可用）。先用 ppt_extract_data 取数并撰写内容，再调本工具出成品（成品常达2~4MB，默认返回72h下载短链（return_mode="base64" 可回退））。HTML结构要求先看 get_skill_instructions(skill=ppt)。前置：需先调 get_protocol_instructions。
Inputs: content_html (required), file_name, return_mode.
Word报告双管线：report_type=gongwen（默认）=通用公文格式，标题+内容块数组；report_type=feasibility/econ=可研/经济评价报告；report_type=national=国民经济评价专项报告（10章标准目录+national_data{benefits,costs,rate}与 run_national_econ 输入同构，附表自动组装）——平台可研技能标准（正文四号字、封面、目录、11张附表自动组装、图表标准渲染；专业版60-75页/简版30-40页），传 report+charts，附表数据源三选一 p_id/files（五类输入，推荐——引擎直算标准11张全年份轴）/reports。章目录与标准硬校验（可研8章/经济评价6章，名称顺序不可改，不符拒收并返回标准目录）；正文数字自动与引擎值域比对（number_audit.unmatched 清单=疑似换算/编造，须改回引擎原值）；数字占位符（推荐）：{{章节.键.年份}} 由系统从引擎值直灌（键名=get_chapter_data 各章 data 键，chapter=list 查清单），数字零漂移。默认返回72h下载短链（return_mode="base64" 可回退）。gongwen 模式 content_blocks 每块：标题/正文 {"type":"heading1|heading2|heading3|body","text":"..."}；说明行 {"type":"info","label":"口径","value":"万元"}（或 {"type":"info","text":"..."}）；表格 {"type":"table","headers":["列1","列2"],"rows":[["a","b"]]}（也接受 header/columns 别名、[[表头行],[数据行]...] 整体二维数组、竖线分隔文本）。
Inputs: p_id, files, stage, title, +12 more.
报告章节取数：可研报告(feasibility,8章)或经济评价报告(econ,6章)按章节返回结构化数据+写作要点，供撰写后走 generate_word_report 出稿。chapter=list 先看目录；数据源 p_id(+stage) 或 reports 对象（无平台项目号时可先 fast_calc_reports 生成11张表再传入）。数字一律引用返回值。模板先看 get_skill_instructions(skill=feasibility_report|econ_report)。 各章返回的 data 键可作 generate_word_report 段落占位符 {{章节.键[.年份|.total]}}（比率可|pct）——数字由系统直灌，推荐用。
Inputs: report_type (required), p_id, files, stage, +2 more.
读取Agent接入总则（目录结构/文件命名/落盘存档/成品命名强制规范）。调用 fast_calc_excel 前必须先读（记录72小时内有效）。
Inputs: no named parameters.
读取技能工作流指令模板：nlmodel=快速测算、estimate=投资估算、ppt=演示文稿、permitted_cost=准许成本定价、national_econ=国民经济评价。
Inputs: skill (required).
造价指标匹配：子项/工程描述 → 平台指标库候选指标（名称/单位/指标值/备注，按相关度排序）。投资估算时逐子项先调本工具匹配，禁止编造指标库中不存在的造价指标；全量指标库不下发，仅返回匹配候选。
Inputs: query (required), top_k.
准许成本加合理收益定价：定价数据JSON → 全公式Excel（主表+固定资产+无形资产+有效资产+运营维护费+准许收益+趋势/敏感性，补贴模式含对外收入+政府补贴定价）。返回 file_base64（默认返回72h下载短链，return_mode="base64" 可回退）。数据收集五步与schema先看 get_skill_instructions(skill=permitted_cost)。前置：需先调 get_protocol_instructions。
Inputs: data (required), file_name, return_mode.
演示文稿取数：E投报表txt → 结构化数据JSON（供撰写PPT文稿内容，不必手抄报表数字）。dimension: all|debt|profit|investment|cashflow|operation。前置：需先调 get_protocol_instructions。
Inputs: reports (required), dimension.
用量统计：查询自己当月（或指定 YYYY-MM）的调用量/下行流量/平均耗时与分端点统计。
Inputs: month.
一键交付流水线（推荐给外部Agent）：5类输入txt → Excel(12表)+财务看板+敏感性分析(quick≈20s)+可选Word报告，成品全部72h短链。耗时25-30s（含word≈28s），建议客户端超时≥60s。单件失败不中断：返回 files 成功件清单+errors 失败明细。report 提供合规结构（econ 6章/feasibility 8章标准目录+免责句）时追加 Word。前置：需先调 get_protocol_instructions。
Inputs: files (required), quick, report, file_name, +1 more.
报表勾稽体检：E/A/F/B/C/D六段73项勾稽校验（恒等式/跨表一致性/财务逻辑/表内构成/行业易错点/综合评价评级），秒级返回逐项结果（✅通过/⚠️提示/❌失败/ℹ️信息）。两种用法：①传 p_id(+stage) 按平台项目号定位自己的项目；②直接传 reports 对象（可子集，缺的报表自动标数据缺失）。无平台项目号时可先 fast_calc_reports 生成11张表再传入。交付前自检或向用户展示报表质量用。
Inputs: p_id, stage, reports.
国民经济评价：效益/费用数组（第0年起，万元，影子价格口径，剔除税收/补贴/国内利息等转移支付）→ ENPV/EIRR/BCR/累计净效益+可行性判定，默认附单因素敏感性与多情景对比。效益费用识别与影子价格调整方法先看 get_skill_instructions(skill=national_econ)。
Inputs: costs (required), benefits (required), rate, sensitivity.
收入费用合理性审查：R收入(5项)/C费用(6项)/X交叉(5项)共16项，🔴明显不合理/🟡需关注/🟢正常/ℹ️数值输出待联网对标（需benchmark/地方定价的项已给测算数值与判定阈值，宿主AI联网比对后可自行定级）。双输入：p_id(+stage) 或 reports 对象（无平台项目号时可先 fast_calc_reports 生成11张表再传入）。
Inputs: p_id, stage, reports.
不确定性分析：引擎真算敏感性/情景/蒙特卡洛+总报告。两种用法：①p_id(+stage) 定位自己的平台项目，交付物落盘用户工作区并返回文件清单；②files 直传5类输入txt（无平台项目号场景，可由 fast_calc_reports 造数闭环产出），成品入平台文件库返回72h下载短链清单（url 可直接交给用户浏览器下载）。不回base64。耗时1~3分钟，超时设≥300秒。前置：需先调 get_protocol_instructions。
Inputs: p_id, files, quick, range, +3 more.
提交用户反馈（2026-09-12 新增）：宿主AI在用户对工具/结果/平台表达不满、建议或疑问时调用，把反馈转录落库（平台侧每日巡检处理）。content=用户原话或忠实摘要（勿加入AI自己的推测）；涉及具体失败时附 tool 与 rid（从报错返回里取）。告知用户已记录。低门槛：无需先读总则。
Inputs: content (required), rid, tool, contact.
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
Scored across 21 tools
Most tools have a clearly distinct output (JSON reports vs Excel vs dashboard vs Word/PPT vs pipeline), so the agent can often tell them apart. However, several tools share the identical '5类输入txt' input and similar names (fast_calc_reports, fast_calc_excel, run_delivery_bundle; estimate_etou_json vs estimate_excel), and the two instruction readers (get_protocol_instructions vs get_skill_instructions) could be confused, though the descriptions do help resolve this.
There is a strong verb_noun convention for most tools (query_usage, get_*, run_*, generate_*, submit_feedback). But a competing 'domain-prefix + artifact' convention exists (fast_calc_reports, fast_calc_excel, estimate_excel, permitted_cost_excel, ppt_extract_data), so the surface mixes two readable but different patterns.
21 tools is borderline heavy for a single server and reflects a broad suite spanning estimation, pricing, national econ, reporting, checks and solving. Each tool maps to a specific artifact, but the count pushes toward the '16-25 feels heavy' band and includes some near-duplicative output variants.
The surface covers a full financial-modeling lifecycle: protocol/skill instructions, data extraction and matching, calculation, solving, uncertainty, delivery bundles, Word/PPT/dashboard output, model and revenue checks, usage stats and feedback. Only minor gaps remain (e.g. no explicit lifecycle delete/update semantics, and some verification depends on external benchmark lookups).
Crypto market signals and portfolio telemetry. 6 tools pay-per-call in USDC, no API key.
Pay-per-call x402 gateway: agent tools, OpenAI-compatible LLM, market data, RPC, security audits.
17 pay-per-call web, finance, legal and onchain tools for AI agents. USDC on Base via x402/MPP.
Compliance-gated stablecoin settlement + x402 macro/ESG/climate intelligence for agents. 115 tools.
