Skip to main content
Glama
enesjakozh
mingzilla

PI API MCP Server

by mingzilla
OverviewSchemaRelated ServersScoreDiscussions
JavaScript
Hybrid

PI API MCP サーバー

鍛冶屋のバッジ

PI Dashboard APIと連携するための標準化されたツールとリソースを提供するModel Context Protocol（MCP）サーバー。この実装により、ClaudeをはじめとするMCP対応AIアシスタントは、カテゴリやチャートなどのPI Dashboardリソースに安全にアクセスし、管理できるようになります。

MCPでPIを活用する

以下は、セットアップ完了後のこの MCP サーバーの一般的な使用シナリオを示しています。

初期認証:

  • 接続を確立するには、次の手順を実行してください。

Ensure the PI API MCP server is running
Set the API URL to http://localhost:8224/pi/api/v2
Use the authenticate tool for authentication guidance
Check the connection status to verify everything is working
List two charts from the dashboard

チャート分析:

  • チャート ID 450 にメタデータ情報が含まれている場合は、次のプロンプトを使用します。

Retrieve the metadata from chart ID 450
Extract the chart JSON data from ID 450
Identify chart IDs associated with claims
Obtain JSON data for the identified charts
Analyze the data to generate actionable insights

出力例:

例の応答.png

インストール

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の pi-api-mcp-server を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @mingzilla/pi-api-mcp-server --client claude

Related MCP server: Hass-MCP

インストール - Docker の使用 (推奨)

  • MCPサーバーの設定は不要

  • MCP クライアント構成ファイルのセットアップ:

{
  "mcpServers": {
    "pi-api": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "API_URL=http://localhost:8224/pi/api/v2",
        "-e",
        "PI_API_KEY=XXXXXXXX",
        "mingzilla/pi-api-mcp-server"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        "keep-session-alive",
        "check-connection",
        "authenticate",
        "list-categories",
        "get-category",
        "list-charts", 
        "get-chart",
        "export-chart",
        "get-filterable-attributes",
        "export-chart"
      ]
    }
  }
}

重要事項：初期化時に--api-urlパラメータが指定されていない場合、サーバーは操作を実行する前にset-api-urlツールを使用して API URL を設定するよう要求します。この設計により、起動時に URL が事前に決定されていない環境でも柔軟な設定が可能になります。

設定ファイルの場所

Claude for Desktop アプリケーションの構成には次の場所からアクセスします。

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

  • Linux: 今のところは他のツールを使ってください。例えば、Cline に MCP 構成ファイルを表示するように依頼してください。

利用可能なツール

スキーマ検出

  • get-filterable-attributes : サンプルエンティティを調べてフィルタリングに使用できる属性のリストを取得します。

    Get the filterable attributes for chart entities

接続管理

  • check-connection : 現在のAPI URLと認証が有効かどうかを確認します

  • set-api-url : すべてのリクエストのベースAPI URLを設定する

    Set the API URL to http://localhost:8224/pi/api/v2

認証

  • 認証: 認証オプションに関するガイダンスを取得する

  • authenticate-with-credentials : ユーザー名とパスワードで認証する（最後の手段）

  • keep-session-alive : 現在の認証トークンを検証して更新します（トークンベースの認証にも使用されます）

  • ログアウト: 現在のトークンを無効にしてセッションを終了する

  • set-organization : 後続のリクエストの組織IDを設定する

カテゴリー

  • list-categories : フィルタリングをサポートするすべてのカテゴリを一覧表示します

  • get-category : IDでカテゴリを取得する

  • create-category : 新しいカテゴリを作成する

  • update-category : 既存のカテゴリを更新する

  • delete-category : カテゴリを削除する

  • list-category-objects : 特定のカテゴリのすべてのオブジェクトを一覧表示する

チャート

  • list-charts : フィルタリングをサポートするすべてのチャートを一覧表示します

  • get-chart : IDでチャートを取得する

  • delete-chart : チャートを削除する

  • export-chart : さまざまな形式でチャートをエクスポートする

利用可能なリソース

  • auth://status : 認証ステータスを取得する

  • Categories://list : すべてのカテゴリを一覧表示する

  • Categories://{id} : 特定のカテゴリを取得する

  • Categories://{categoryId}/objects : 特定のカテゴリのオブジェクトを取得する

  • charts://list : すべてのチャートを一覧表示する

  • charts://{id} : 特定のチャートを取得する

  • charts://{id}/export/{format} : 特定の形式でチャートをエクスポートする

利用可能なプロンプト

  • analyze-categories : ダッシュボードでカテゴリを分析する

  • analyze-charts : ダッシュボードのチャートを分析する

  • compare-charts : 2つのチャートのデータを比較する

  • カテゴリ使用分析: チャートでカテゴリがどのように使用されているかを分析する

  • use-filters : この API でフィルターを効果的に使用する方法を示します

クロード統合例

サーバーに接続した後、Claude で使用するクエリの例を次に示します。

API URLを設定する

Please use the set-api-url tool to set the PI API URL to http://localhost:8224/pi/api/v2

認証

Please help me authenticate to the PI API.
I have a token. Please use the keep-session-alive tool with my token: [YOUR_TOKEN_HERE]
Please check if my connection to the PI API is working properly.

カテゴリーの操作

List all categories in the dashboard.
Get details about category with ID 123.

チャートの操作

List all the charts available in the dashboard.
Export chart with ID 456 as a PDF.

フィルターの使用

Get the filterable attributes for chart entities to understand what fields I can filter on.
List charts with description containing "revenue" using the filter option.

分析プロンプトの使用

Analyze the categories in the dashboard.
Compare data between charts 123 and 456.
Show me how to use filters effectively with this API.

発達

ローカル実行

  • 注: start.shを使用して開発サーバーを実行することもできます。

# Clone the repository (SSH or HTTPS option)
git clone git@github.com:mingzilla/pi-api-mcp-server.git
cd pi-api-mcp-server

# Install dependencies
npm install
./dependencies.sh # Installs global dependencies to enable MCP client connection via "@mingzilla/pi-api-mcp-server"

# Build the project
npm run build

# Execute the server
npm start

NPMのインストール

# Global installation
npm install -g @mingzilla/pi-api-mcp-server

# Direct execution via npx
npx @mingzilla/pi-api-mcp-server --api-url "http://localhost:8224/pi/api/v2" --auth-token "XXXXXXXX"

MCP クライアント構成

Claude for Desktop との統合:

Node.js実装

  • 「ローカル実行」セクションの指示を実行します

  • 必要な依存関係をインストールするために./dependencies.shが実行されていることを確認します。

  • 以下の設定を実装します（注：「@mingzilla/pi-api-mcp-server」は「ローカル実行」を通じてインストールされたパッケージを参照します）

{
  "mcpServers": {
    "pi-api": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mingzilla/pi-api-mcp-server",
        "--api-url",
        "http://localhost:8224/pi/api/v2",
        "--auth-token",
        "XXXXXXXX"
      ],
      "autoApprove": [
        "keep-session-alive",
        "check-connection",
        "authenticate",
        "list-categories",
        "get-category",
        "list-charts",
        "get-chart",
        "export-chart",
        "get-filterable-attributes",
        "export-chart"
      ]
    }
  }
}

地域開発

  • ./start.shを使用してサーバーを実行する

  • build/index.jsファイルへのパスを設定してください

./start.sh
{
  "mcpServers": {
    "pi-api": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/home/mingzilla/dev/tool-mcp-pi-api-server/build/index.js",
        "--api-url",
        "http://localhost:8224/pi/api/v2",
        "--auth-token",
        "XXXXXXXX"
      ],
      "autoApprove": [
        "keep-session-alive",
        "check-connection",
        "authenticate",
        "list-categories",
        "get-category",
        "list-charts",
        "get-chart",
        "export-chart",
        "get-filterable-attributes",
        "export-chart"
      ]
    }
  }
}

開発チェックリスト

  • コードを更新 -> ローカルサーバーを起動 -> index.js へのファイルパスでローカルサーバーをテスト

  • readme.md ファイルを更新 -> mcpServers 構成セクションを変更: docker + node + npx

  • ./publish.sh - npm に公開する

  • ./dockerBuild.sh -> ./dockerPublish.sh (package.json と一致するようにバージョン番号を編集) -> docker 構成のテスト

  • コードをgithubにプッシュする

ライセンス

MITライセンス

著者

ミン・ファン（mingzilla）

鍛冶屋のバッジ

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

Resources

Tools

View all tools

Appeared in Searches

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/mingzilla/pi-api-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server