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mcp-resources-giulia-ai

by wganalytics
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Python
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PRJ-03 — Servidor de Resources MCP

Servidor MCP (FastMCP, stdio) que demonstra Resources — a forma padronizada do MCP expor dados (em vez de tools) para o modelo. Corresponde ao Capítulo 4 do livro Model Context Protocol (Sandeco).

Resources expostos

URI

Tipo

Conteúdo

echo://static

estático

Identidade do agente (nome via AGENT_NAME, default Giulia-ai).

file://readme

arquivo

Bytes reais deste README.md.

file://contatos

arquivo

CSV de contatos (dados de demonstração).

contato://{nome}

template dinâmico

Busca UM contato pelo nome dentro do CSV.

greeting://{nome}

template dinâmico

Saudação personalizada.

Correções em relação ao exemplo do livro: caminhos de arquivo agora são resolvidos via pathlib relativos à raiz do projeto (antes eram relativos ao diretório de execução e quebravam), e o CSV correto em data/contatos.csv.

Related MCP server: Hello World MCP Server

Uso

uv sync
cp .env.example .env        # opcional: definir AGENT_NAME
uv run python src/resources_server.py   # ou: uv run python src/main.py

Os dados de contato são fictícios (demo). Para um cenário real, aponte CONTATOS_PATH para um export do seu CRM ou troque o resource por uma consulta a banco/API.

Testes

uv run pytest        # 20 testes

Cobrem os três formatos de resource e, principalmente, que os caminhos resolvem a partir da raiz do projeto — rodar de outra pasta não pode quebrar.

Deploy Server
One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessNo issues

Resources

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