page-image-mcp

MCP server que lê um site página por página e gera uma imagem coesa com o tema de cada página — sem nenhum texto e sem rostos humanos reconhecíveis.

Setup

cd /Users/pastorello/Desktop/MCP
npm install
npm run build

A geração de imagem usa uma instância local do Draw Things rodando o modelo Flux Schnell quantizado. Não precisa de API key nem de internet para gerar — mas o app Draw Things precisa estar aberto com o servidor de API habilitado em http://127.0.0.1:7860 antes de rodar qualquer tool deste MCP.

Os detectores locais de rosto/texto (scripts/detect_face.py, scripts/detect_text.py) rodam via OpenCV num virtualenv próprio, não versionado:

python3 -m venv venv-facedetect
venv-facedetect/bin/pip install opencv-python numpy

Eles também esperam dois arquivos de modelo em models/ (não versionados por serem binários grandes — o EAST detector tem ~92MB):

• models/face_detection_yunet.onnx — OpenCV Zoo, face_detection_yunet

• models/frozen_east_text_detection.pb — modelo EAST de detecção de texto

Related MCP server: Layout Detector MCP

Registrar no Claude Code

claude mcp add page-image-mcp -- node /Users/pastorello/Desktop/MCP/dist/index.js

Tools

• list_pages { url, maxPages } — descobre as páginas do site via sitemap.xml (com fallback para crawl same-origin por links).

• generate_page_image { url, outDir?, styleHint?, size? } — lê uma página e gera 1 imagem coesa com o conteúdo dela.

• generate_site_images { url, maxPages?, outDir?, styleHint?, size? } — roda o fluxo completo: descobre páginas + gera 1 imagem por página.

Imagens são salvas em ~/Desktop/MCP/output por padrão.

Como a restrição "sem texto / sem rosto" é aplicada

O prompt enviado ao modelo de geração de imagem (via Draw Things) inclui instruções rígidas, sempre anexadas ao tema da página:

• proibição explícita de letras, números, palavras, logos, legendas, marcas d'água;

• proibição de rostos humanos reconhecíveis — pessoas só podem aparecer como silhuetas distantes ou de costas;

• proibição de UI/screenshots.

Ver src/prompt.ts para o texto exato.