Which integrations are available for this server?

Allows for the management of a Kanban task board using Google Sheets as a backend, providing tools for searching, adding, and updating tasks with support for batch operations and pagination.

How do I use Google Sheets Kanban MCP Server?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Google Sheets Kanban MCP Server list all high priority tasks in the MCP project" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

MCP Server - Google Sheets Kanban

Servidor MCP (Model Context Protocol) para gerenciamento de tarefas em um quadro Kanban utilizando Google Sheets como backend.

Características

Integração com Google Sheets: Usa Google Sheets API v4 para armazenamento de dados
Modelos Pydantic: Validação de dados com Pydantic v2
Operações em Lote: Suporte para adicionar e atualizar múltiplas tarefas de uma vez
Busca Avançada: Filtros por prioridade, status, contexto, projeto e texto
Paginação: Suporte completo para navegação paginada de resultados
Protocolo MCP: Compatível com clientes MCP via STDIO

Configuração

Claude

Executar o seguinte comando na pasta do projeto:

claude mcp add --transport stdio kanban-sheets -- uv run -- --directory "caminho\projeto\sua\maquina" python main.py

Ferramentas Disponíveis

1. `get_one_task` - Buscar Tarefa Específica

Busca uma tarefa específica pelo ID da tarefa e nome do projeto.

Parâmetros:

project (obrigatório): Nome do projeto
task_id (obrigatório): ID único da tarefa

Exemplo:

{
  "project": "MCP Server Sheets",
  "task_id": "TASK-001"
}

Retorno (sucesso):

{
  "Projeto": "MCP Server Sheets",
  "Task ID": "TASK-001",
  "Task ID Root": "TASK-001",
  "Sprint": "Sprint 1",
  "Contexto": "Backend",
  "Descrição": "Implementar busca avançada",
  "Detalhado": "Adicionar filtros por prioridade, status e contexto",
  "Prioridade": "Alta",
  "Status": "Em Desenvolvimento",
  "Data Criação": "2025-10-24 10:30:00",
  "Data Solução": ""
}

Retorno (não encontrada):

{
  "error": "Tarefa 'TASK-999' não encontrada no projeto 'MCP Server'"
}

2. `list_tasks` - Listar e Buscar Tarefas

Lista e busca tarefas da planilha com filtros avançados e paginação opcional.

Parâmetros:

filters (opcional): Objeto com critérios de busca
- prioridade: Lista de prioridades (Baixa, Normal, Alta, Urgente)
- status: Lista de status para filtrar
- contexto: Filtro por contexto (busca parcial, case-insensitive)
- projeto: Filtro por projeto (busca parcial, case-insensitive)
- texto_busca: Busca em Descrição e Detalhado (case-insensitive)
- task_id: Busca por Task ID específico
- sprint: Filtro por Sprint
pagination (opcional): Objeto com page (número da página) e page_size (itens por página)

Exemplos:

// 1. Listar todas as tarefas (comportamento legado)
{}

// 2. Com paginação
{
  "pagination": {
    "page": 1,
    "page_size": 20
  }
}

// 3. Buscar tarefas de alta prioridade
{
  "filters": {
    "prioridade": ["Alta", "Urgente"]
  }
}

// 4. Buscar tarefas em desenvolvimento com paginação
{
  "filters": {
    "status": ["Em Desenvolvimento"]
  },
  "pagination": {
    "page": 1,
    "page_size": 10
  }
}

// 5. Buscar por texto na descrição
{
  "filters": {
    "texto_busca": "implementar API"
  }
}

// 6. Combinar múltiplos filtros
{
  "filters": {
    "prioridade": ["Alta"],
    "status": ["Todo", "Em Desenvolvimento"],
    "contexto": "Backend",
    "projeto": "MCP Server"
  },
  "pagination": {
    "page": 1,
    "page_size": 25
  }
}

Retorno (sem paginação):

[
  {
    "Task ID": "TASK-001",
    "Contexto": "Backend",
    "Descrição": "...",
    ...
  },
  ...
]

Retorno (com paginação):

{
  "tasks": [...],
  "total_count": 45,
  "page": 1,
  "page_size": 25,
  "total_pages": 2,
  "has_next": true,
  "has_previous": false
}

3. `add_task` - Adicionar Tarefa

Adiciona uma nova tarefa na planilha.

Parâmetros:

task: Objeto Task com todos os campos

Exemplo:

{
  "task": {
    "project": "MCP Server Sheets",
    "task_id": "TASK-001",
    "contexto": "Backend",
    "descricao": "Implementar busca avançada",
    "prioridade": "Alta",
    "status": "Todo",
    "task_id_root": "",
    "sprint": "Sprint 1",
    "detalhado": "Adicionar filtros por prioridade, status e contexto",
    "data_criacao": "2025-10-24",
    "data_solucao": ""
  }
}

4. `update_task` - Atualizar Tarefa

Atualiza uma tarefa existente pelo Task ID.

Parâmetros:

task_id: ID da tarefa a ser atualizada
updates: Dicionário com campos a atualizar

Exemplo:

{
  "task_id": "TASK-001",
  "updates": {
    "Status": "Concluído",
    "Data Solução": "2025-10-24"
  }
}

5. `batch_add_tasks` - Adicionar Múltiplas Tarefas

Adiciona múltiplas tarefas em uma única operação.

Parâmetros:

batch: Objeto BatchTaskAdd contendo lista de tarefas

Exemplo:

{
  "batch": {
    "tasks": [
      {
        "project": "MCP Server",
        "task_id": "TASK-001",
        "contexto": "Backend",
        "descricao": "Tarefa 1",
        "prioridade": "Alta",
        "status": "Todo"
      },
      {
        "project": "MCP Server",
        "task_id": "TASK-002",
        "contexto": "Frontend",
        "descricao": "Tarefa 2",
        "prioridade": "Normal",
        "status": "Todo"
      }
    ]
  }
}

Retorno:

{
  "success_count": 2,
  "error_count": 0,
  "details": [
    {
      "task_id": "TASK-001",
      "status": "success",
      "message": "Tarefa adicionada com sucesso"
    },
    {
      "task_id": "TASK-002",
      "status": "success",
      "message": "Tarefa adicionada com sucesso"
    }
  ]
}

6. `batch_update_tasks` - Atualizar Múltiplas Tarefas

Atualiza múltiplas tarefas em uma única operação.

Parâmetros:

batch: Objeto BatchTaskUpdate contendo lista de atualizações

Exemplo:

{
  "batch": {
    "updates": [
      {
        "task_id": "TASK-001",
        "fields": {"Status": "Concluído"}
      },
      {
        "task_id": "TASK-002",
        "fields": {"Prioridade": "Alta"}
      }
    ]
  }
}

Retorno:

{
  "success_count": 2,
  "error_count": 0,
  "details": [
    {
      "task_id": "TASK-001",
      "status": "success",
      "message": "Tarefa atualizada com sucesso"
    },
    {
      "task_id": "TASK-002",
      "status": "success",
      "message": "Tarefa atualizada com sucesso"
    }
  ]
}

7. `get_valid_configs` - Obter Configurações Válidas

Retorna os valores válidos para Status e Prioridade.

Retorno:

{
  "valid_task_status": [
    "Todo",
    "Em Desenvolvimento",
    "Impedido",
    "Concluído",
    "Cancelado",
    "Não Relacionado",
    "Pausado"
  ],
  "valid_task_priorities": [
    "Baixa",
    "Normal",
    "Alta",
    "Urgente"
  ]
}

Modelos de Dados

Task

{
  "project": str,          # Nome do Projeto (obrigatório)
  "task_id": str,          # ID único da tarefa (obrigatório)
  "contexto": str,         # Contexto da tarefa (obrigatório)
  "descricao": str,        # Descrição breve (obrigatório)
  "prioridade": str,       # Prioridade (obrigatório)
  "status": str,           # Status atual (obrigatório)
  "task_id_root": str,     # ID da tarefa raiz (opcional)
  "sprint": str,           # Sprint associada (opcional)
  "detalhado": str,        # Descrição detalhada (opcional)
  "data_criacao": str,     # Data de criação (opcional)
  "data_solucao": str      # Data de solução (opcional)
}

BatchTaskAdd

{
  "tasks": List[Task]      # Lista de tarefas a serem adicionadas
}

BatchTaskUpdate

{
  "updates": List[TaskUpdate]  # Lista de atualizações
}

Onde TaskUpdate é:

{
  "task_id": str,          # ID da tarefa
  "fields": dict           # Campos a atualizar
}

SearchFilters

{
  "prioridade": List[str],      # Lista de prioridades
  "status": List[str],          # Lista de status
  "contexto": str,              # Filtro de contexto
  "projeto": str,               # Filtro de projeto
  "texto_busca": str,           # Busca de texto
  "task_id": str,               # ID específico
  "sprint": str                 # Filtro de sprint
}

PaginationParams

{
  "page": int,           # Número da página (mínimo: 1)
  "page_size": int       # Itens por página (1-500)
}

PaginatedResponse

{
  "tasks": List[Dict],   # Tarefas da página
  "total_count": int,    # Total de tarefas
  "page": int,           # Página atual
  "page_size": int,      # Itens por página
  "total_pages": int,    # Total de páginas
  "has_next": bool,      # Existe próxima página
  "has_previous": bool   # Existe página anterior
}

Configuração

Pré-requisitos

Python 3.13.5 ou superior
Conta Google Cloud com Google Sheets API habilitada
Arquivo credentials.json com credenciais de Service Account

Variáveis de Ambiente

Crie um arquivo .env com:

KANBAN_SHEET_ID=seu_id_da_planilha_aqui
KANBAN_SHEET_NAME=Back-End  # Nome da aba (padrão: "Back-End")

Instalação

# Instalar dependências
uv sync

# Executar servidor
uv run main.py

Configuração do Cliente MCP

Adicione ao seu cliente MCP:

{
  "mcpServers": {
    "kanban-sheets": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "main.py"]
    }
  }
}

Estrutura da Planilha

A planilha deve ter as seguintes colunas (A até K):

Coluna	Nome	Descrição
A	Projeto	Nome do Projeto
B	Task ID	ID único da tarefa
C	Task ID Root	ID da tarefa raiz
D	Sprint	Sprint associada
E	Contexto	Contexto da tarefa
F	Descrição	Descrição breve
G	Detalhado	Descrição detalhada
H	Prioridade	Prioridade da tarefa
I	Status	Status atual
J	Data Criação	Data de criação
K	Data Solução	Data de solução

Exemplos de Uso Avançado

Buscar todas as tarefas urgentes pendentes

{
  "filters": {
    "prioridade": ["Urgente"],
    "status": ["Todo", "Em Desenvolvimento"]
  }
}

Listar tarefas de um projeto específico com paginação

{
  "filters": {
    "projeto": "MCP Server"
  },
  "pagination": {
    "page": 1,
    "page_size": 50
  }
}

Buscar tarefas impedidas ou pausadas

{
  "filters": {
    "status": ["Impedido", "Pausado"]
  }
}

Buscar por palavra-chave na descrição

{
  "filters": {
    "texto_busca": "API REST"
  }
}

Tecnologias Utilizadas

FastMCP: Framework para servidores MCP
Pydantic: Validação de dados (v2.12.3)
Google API Python Client: Integração com Google Sheets
google-auth: Autenticação com Google Cloud

Testes

O projeto inclui uma suíte completa de testes usando pytest.

Estrutura de Testes

tests/
├── __init__.py
├── conftest.py              # Fixtures compartilhadas
├── test_list_tasks.py       # Testes para listagem e busca
├── test_add_task.py         # Testes para adição de tarefas
├── test_update_task.py      # Testes para atualização
└── test_batch_operations.py # Testes para operações em lote

Instalação das Dependências de Teste

# Instalar dependências de desenvolvimento
uv pip install -r requirements-dev.txt

As dependências incluem:

pytest: Framework de testes
pytest-asyncio: Suporte para testes assíncronos
pytest-cov: Cobertura de código
pytest-mock: Mocking facilitado

Executar Testes

# Executar todos os testes
uv run pytest

# Executar com cobertura de código
uv run pytest --cov

# Executar testes específicos
uv run pytest tests/test_list_tasks.py

# Executar testes com saída verbosa
uv run pytest -v

# Executar apenas testes de uma função específica
uv run pytest tests/test_list_tasks.py::test_list_tasks_all

# Gerar relatório de cobertura em HTML
uv run pytest --cov --cov-report=html
# O relatório será criado em htmlcov/index.html

Estrutura dos Testes

Os testes utilizam mocks do Google Sheets API para não depender de conexões reais. As principais fixtures incluem:

mock_env_vars: Variáveis de ambiente mockadas
mock_sheets_service: Mock do serviço Google Sheets
mock_credentials: Mock das credenciais do Google
sample_sheet_data: Dados de exemplo para testes
empty_sheet_data: Dados de planilha vazia

Cobertura de Testes

Os testes cobrem:

list_tasks:
- Listagem sem filtros
- Filtros individuais (prioridade, status, contexto, etc.)
- Múltiplos filtros combinados
- Paginação
- Casos de erro
add_task:
- Adição com todos os campos
- Adição com campos mínimos
- Diferentes prioridades e status
- Validação de campos
- Tratamento de erros
update_task:
- Atualização de campos individuais
- Atualização de múltiplos campos
- Validação de status e prioridade
- Tarefa não encontrada
- Tratamento de erros
batch_add_tasks e batch_update_tasks:
- Operações em lote bem-sucedidas
- Operações parcialmente bem-sucedidas
- Validações em lote
- Tratamento de erros
get_valid_configs:
- Retorno de configurações válidas
- Estrutura do retorno

Exemplo de Teste

def test_list_tasks_with_priority_filter(mock_env_vars, mock_credentials_file,
                                         mock_credentials, mock_get_sheets_service):
    """Testa filtro por prioridade."""
    filters = SearchFilters(prioridade=["Alta"])
    result = list_tasks(filters=filters)

    assert isinstance(result, list)
    assert len(result) == 1
    assert result[0]["Task ID"] == "TASK-001"
    assert result[0]["Prioridade"] == "Alta"

Configuração do pytest

O arquivo pytest.ini contém as configurações padrão, incluindo:

Padrões de descoberta de testes
Opções de saída
Configuração de cobertura de código
Marcadores customizados

Documentação Adicional

Licença

Este projeto é um servidor MCP para gerenciamento de tarefas em Google Sheets.

MCP Server - Google Sheets Kanban

Características

Configuração

Claude

Ferramentas Disponíveis

1. get_one_task - Buscar Tarefa Específica

2. list_tasks - Listar e Buscar Tarefas

3. add_task - Adicionar Tarefa

4. update_task - Atualizar Tarefa

5. batch_add_tasks - Adicionar Múltiplas Tarefas

6. batch_update_tasks - Atualizar Múltiplas Tarefas

7. get_valid_configs - Obter Configurações Válidas

Modelos de Dados

Task

BatchTaskAdd

BatchTaskUpdate

SearchFilters

PaginationParams

PaginatedResponse

Configuração

Pré-requisitos

Variáveis de Ambiente

Instalação

Configuração do Cliente MCP

Estrutura da Planilha

Exemplos de Uso Avançado

Buscar todas as tarefas urgentes pendentes

Listar tarefas de um projeto específico com paginação

Buscar tarefas impedidas ou pausadas

Buscar por palavra-chave na descrição

Tecnologias Utilizadas

Testes

Estrutura de Testes

Instalação das Dependências de Teste

Executar Testes

Estrutura dos Testes

Cobertura de Testes

Exemplo de Teste

Configuração do pytest

Documentação Adicional

Licença

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1. `get_one_task` - Buscar Tarefa Específica

2. `list_tasks` - Listar e Buscar Tarefas

3. `add_task` - Adicionar Tarefa

4. `update_task` - Atualizar Tarefa

5. `batch_add_tasks` - Adicionar Múltiplas Tarefas

6. `batch_update_tasks` - Atualizar Múltiplas Tarefas

7. `get_valid_configs` - Obter Configurações Válidas