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ChuangSi AI Model Content Protection

创思大模型安全 MCP

官网

https://chuangsiai.com

Related MCP server: Shrike Security MCP Server

简介

创思大模型安全 MCP(Model Content Protection)是面向大语言模型的内容安全防护系统,通过实时风险识别与拦截,保障大模型应用的安全、合规与可信。

核心能力

  • 输入/输出内容双重安全检测

  • 多维度风险识别(合规/伦理/安全)

  • 低延迟实时防护

  • 可定制策略引擎

快速接入

在配置文件中添加以下服务配置(支持 SSE 协议):

{
  "mcpServers": {
    "chuangsiai": {
      "name": "chuangsiai-mcp",
      "type": "sse", // 流式传输协议
      "baseUrl": "https://mcp.chuangsiai.com/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "【你的API Key】",
        "StrategyKey": "【你的策略标识】"
      }
    }
  }
}

凭证获取步骤

  1. 登录 创思安全控制台

  2. 前往「APIKey 管理」创建 API Key

  3. 在「策略中心」获取策略标识

  4. 替换配置中的占位符 【】

技术特性

  • 实时风险识别:通过实时分析输入和输出内容,快速识别潜在的风险,如违规内容、伦理问题等。

  • 多维度检测:支持多种风险检测维度,包括但不限于合规性、伦理性和安全性。

  • 低延迟:采用 HTTPS 传输协议,确保低延迟的实时防护,满足实时性要求。

  • 可定制策略引擎:提供灵活的策略引擎,支持用户自定义风险检测规则和防护策略。

使用场景

  • 内容审核:实时监控和审核输入和输出内容,确保内容符合法律法规和社会主义核心价值观。

📬 联系我们

如需技术支持、企业合作或 API 接入,请联系:

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    Not graded
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    1
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    Protects AI agents from threats like prompt injection, jailbreaks, and SQL injection through a multi-layer scanning pipeline. It also enables PII redaction and rehydration to ensure data privacy during LLM interactions.
    12
    62 npm
    2
    Apache 2.0
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    Provides a pre-flight/post-flight firewall for LLM calls with comprehensive detection, classification, policy enforcement, reversible redaction, output safety, and immutable audit logging.
    1
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    Enables content inspection, sanitization, containment, and quarantine for LLM security, preventing prompt injection and credential leaks.
    MIT