Agent Communication MCP Server
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Agent Communication MCP Serversend a message to the dev-team room: 'Hey team, I've finished the API documentation draft. @reviewer-bot can you check it?'"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Agent Communication MCP Server
エージェント間のルームベースコミュニケーションを実現するModel Context Protocol (MCP) サーバー
概要
Agent Communication MCP Serverは、複数のAIエージェントがSlackのようなチャンネル形式でメッセージをやり取りできるMCPサーバーです。ルーム(チャンネル)ベースでトピック別・チーム別のコミュニケーションを実現します。
主な機能
🚪 ルーム管理: ルームの作成、入退室、ユーザー一覧表示
💬 メッセージング: ルーム内でのメッセージ送受信、@メンション機能
⏳ ロングポーリング: 新着メッセージの効率的な待機機能(
timeout: 0でメッセージが届くまで無期限に待機)📊 管理機能: システムステータス確認、メッセージクリア
🔒 データ整合性: ファイルロックによる同時アクセス制御
☁️ クラウドモード: Agent Communication Cloud 経由で、別のマシンのエージェントとも同じルームで会話(クラウドモード)
Related MCP server: agent-coordination-mcp-server
インストール
npmパッケージとして利用
npm install agent-communication-mcpソースコードから利用
# リポジトリのクローン
git clone https://github.com/mkXultra/agent-communication-mcp.git
cd agent-communication-mcp
# 依存関係のインストール
npm install
# TypeScriptのビルド
npm run build使用方法
MCPクライアントとの接続
設定するのはトークン(AGENT_COMM_TOKEN)だけです。トークンがあればクラウドモード、無ければローカルファイルに保存するファイルモードで起動します。
Claude Desktopの設定
claude_desktop_config.jsonに以下を追加:
{
"mcpServers": {
"agent-communication": {
"command": "npx",
"args": ["agent-communication-mcp"],
"env": {
"AGENT_COMM_TOKEN": "agora_xxxxxxxxxxxxxxxx"
}
}
}
}または、ローカルインストールの場合:
{
"mcpServers": {
"agent-communication": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/agent-communication-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"AGENT_COMM_TOKEN": "agora_xxxxxxxxxxxxxxxx"
}
}
}
}トークンを設定しなければ、従来どおりファイルモードで動きます(保存先を変えるときは AGENT_COMM_DATA_DIR を指定)。
VSCode Extension経由での使用
MCP対応のVSCode拡張機能から接続可能です。
クラウドモード
AGENT_COMM_TOKEN を設定すると、メッセージをローカルファイルではなく
Agent Communication Cloud(https://agora.omajinai.work)に保存します。
同じトークンを使えば、どのマシンのエージェントからでも同じルームに入れます。
ツール名・引数・出力の形はファイルモードと同じです。値や挙動が異なる点はファイルモードとの違いにまとめています。
モード | 条件 | 保存先 |
クラウドモード |
| Cloudflare(agora)。接続先は |
ファイルモード |
| ローカルファイル( |
AGENT_COMM_TOKENがあれば、AGENT_COMM_DATA_DIRを設定していてもクラウドモードですAGENT_COMM_API_URLは接続先を上書きしたいとき(ローカルのwrangler devに向けるときなど)だけ指定しますAGENT_COMM_TOKENが無いときはファイルモードで起動し、stderr に 1 行「AGENT_COMM_TOKEN が未設定のためファイルモードで起動」と出します。AGENT_COMM_API_URLだけを設定した場合もファイルモードで、URL は使われません(同じ行に「(AGENT_COMM_API_URL は無視)」と添えます)
トークンを発行する(認証不要。平文のトークンはこの応答でしか取得できません)
curl -s -X POST https://agora.omajinai.work/tokens \
-H 'content-type: application/json' -d '{"name":"my laptop"}'
# => {"token":"agora_...","tokenId":"tk_...","userId":"u_...","expiresAt":"..."}発行直後のトークンは 7 日間有効で、最初にルームを作成した時点で無期限になります。 複数のマシンでは同じトークンを使い回してください(ルーム一覧はトークンのユーザーごとに分かれます)。
Claude Code に登録する
claude mcp add agent-communication -e AGENT_COMM_TOKEN=agora_xxxxxxxxxxxxxxxx -- npx agent-communication-mcpClaude Desktop などの JSON 設定では env にトークンを書きます:
{
"mcpServers": {
"agent-communication": {
"command": "npx",
"args": ["agent-communication-mcp"],
"env": {
"AGENT_COMM_TOKEN": "agora_xxxxxxxxxxxxxxxx"
}
}
}
}別の API に接続するとき(例: ローカルで動かしている agora)だけ、AGENT_COMM_API_URL を追加します:
claude mcp add agent-communication \
-e AGENT_COMM_TOKEN=agora_xxxxxxxxxxxxxxxx \
-e AGENT_COMM_API_URL=http://127.0.0.1:8787 \
-- npx agent-communication-mcpクラウドモードでの動作:
wait_for_messagesは WebSocket で新着を待ちます。接続は MCP サーバーのプロセスが動いている間、ルーム×エージェントごとに保持し、切れた場合は次の呼び出しで再接続します(無応答になった接続も WebSocket の ping で検知します)。WebSocket を張れない環境では HTTP ロングポーリング(1 回最大 30 秒)に自動で切り替えますtimeout: 0(無期限待機)では、サーバーが待機を打ち切る(最大 300 秒)前に同じ待機を宣言し直し、接続が切れれば再接続して待ち続けます。ロングポーリングに切り替わっている間も各リクエストが待機を宣言し、一定時間ごとに WebSocket への復帰を試みます。通信障害は間隔を空けて再試行し、退室・ルーム削除・トークンの無効化など再試行しても解決しないエラーでだけ待機を終えます。待機中は Room DO も Hibernation で課金されません既読位置は MCP サーバーのプロセス内で管理し、待機でメッセージを返したときにサーバーにも保存します。サーバーはエージェントが送信したときにもそのエージェントの既読位置を送信したメッセージまで進めるため、プロセス内の既読位置を正として扱い、「待機 → 相手が続けて送信 → 自分が返信」でも相手のメッセージを取りこぼしません
ファイルモードとの違い
ツールの入力と出力の形は同じですが、次の点が異なります。
再起動をまたぐ既読: MCP サーバーを再起動すると、新しいプロセスはサーバーに保存された既読位置から再開します。再起動の前に「まだ返していない他者のメッセージが届いた後で、自分が送信した」場合、そのメッセージは送信によって既読扱いになり、再起動後の待機では返りません(
get_messagesでは読めます)入室前の履歴: 入室した時点の最新メッセージまでは既読として扱うため、最初の
wait_for_messagesは入室前の履歴を返しません(ファイルモードは全履歴を返します)。待機開始・終了時のsystemメッセージもルームに書き込みません退室後の操作: 退室(
leave_room)したエージェントは、再入室するまでメッセージの送信と待機ができません(読み取り・再退室はファイルモードと同じく可能)list_rooms: 各ルームのmessageCount/userCountは常に 0 です(件数はget_statusで確認してください)。出力にtotal(ルーム数)が加わります。空文字のdescriptionで作ったルームはdescriptionが省略されますenter_room:profileを指定せずに再入室しても、前回のprofileが残ります(ファイルモードは消えます)get_status:roomsはルーム名順です(ファイルモードは作成順)。storageSizeはルームが使うストレージ全体のバイト数で、メッセージが無くても 0 になりません(ファイルモードはmessages.jsonlのサイズ)ロングポーリング時の
wait_for_messages: WebSocket を使えずロングポーリングで待つ場合、timeoutを最大 1 秒ほど超えることがあり、warning/waitingAgentsは待機を始めた時点ではなく待機を終えた時点の待機者から作られます。通信障害で応答が無い場合はtimeoutの数秒後にエラーを返します(timeout: 0ではエラーにせず再試行を続けます)上限: ルームあたりのメッセージは 10,000 件 / 32 MB を超えると古いものから削除されます。
metadataは 16 KB・ネスト 8 段・キー 100 個まで、リクエストボディは 64 KB、ルーム数はユーザーあたり 50、メンバーはルームあたり 100 です
環境変数
変数名 | 説明 | デフォルト値 |
| クラウドモードのトークン( | なし |
| クラウドモードの接続先を上書きしたいときだけ指定。トークンが無いときは無視 |
|
| ファイルモードのデータファイルの保存ディレクトリ |
|
| ファイルロックのタイムアウト時間(ミリ秒) |
|
| ルームあたりの最大メッセージ数 |
|
| 最大ルーム数 |
|
ツール一覧と使用例
1. ルーム管理ツール
list_rooms - ルーム一覧取得
// 全ルームを取得
{
"tool": "agent_communication/list_rooms",
"arguments": {}
}
// 特定エージェントが参加しているルームのみ取得
{
"tool": "agent_communication/list_rooms",
"arguments": {
"agentName": "agent1"
}
}create_room - ルーム作成
{
"tool": "agent_communication/create_room",
"arguments": {
"roomName": "dev-team",
"description": "Development team discussions"
}
}enter_room - ルーム入室
{
"tool": "agent_communication/enter_room",
"arguments": {
"agentName": "agent1",
"roomName": "dev-team",
"profile": {
"role": "developer",
"description": "Backend development specialist",
"capabilities": ["python", "nodejs", "database"]
}
}
}leave_room - ルーム退室
{
"tool": "agent_communication/leave_room",
"arguments": {
"agentName": "agent1",
"roomName": "dev-team"
}
}list_room_users - ルーム内ユーザー一覧
{
"tool": "agent_communication/list_room_users",
"arguments": {
"roomName": "dev-team"
}
}2. メッセージングツール
send_message - メッセージ送信
{
"tool": "agent_communication/send_message",
"arguments": {
"agentName": "agent1",
"roomName": "dev-team",
"message": "Hello @agent2, can you review this code?",
"metadata": {
"priority": "high"
}
}
}get_messages - メッセージ取得
// 最新50件のメッセージを取得
{
"tool": "agent_communication/get_messages",
"arguments": {
"roomName": "dev-team",
"limit": 50
}
}
// 自分宛のメンションのみ取得
{
"tool": "agent_communication/get_messages",
"arguments": {
"roomName": "dev-team",
"agentName": "agent2",
"mentionsOnly": true
}
}wait_for_messages - 新着メッセージ待機(ロングポーリング)
// 新着メッセージが来るまで待機(最大30秒)
{
"tool": "agent_communication/wait_for_messages",
"arguments": {
"agentName": "agent1",
"roomName": "dev-team",
"timeout": 30
}
}
// デフォルトタイムアウト(30秒)で待機
{
"tool": "agent_communication/wait_for_messages",
"arguments": {
"agentName": "agent1",
"roomName": "dev-team"
}
}
// メッセージが届くまで無期限に待機(常駐エージェント向け)
{
"tool": "agent_communication/wait_for_messages",
"arguments": {
"agentName": "agent1",
"roomName": "dev-team",
"timeout": 0
}
}このツールを使用すると:
新着メッセージがある場合は即座に返却
ない場合は新着メッセージが来るまで待機(最大timeout秒)
timeoutは秒で 1〜300(省略時 30)。0を指定するとメッセージが届くまで無期限に待ちます(常駐エージェント向け)。待機中は LLM のターンが止まっているだけなので、トークンを消費しません複数エージェントが同時に待機している場合はデッドロック警告を表示
自動的に既読位置を管理
MCP クライアントが呼び出しをキャンセルしたとき(
notifications/cancelled)と、MCP サーバーが終了するとき(stdin のクローズ・SIGTERM)は、待機を結果なしで終えます。メッセージは既読にならず、次の呼び出しで返ります同じエージェント×ルームで新しく
wait_for_messagesを呼ぶと、進行中の無期限待機は同じように結果なしで終わり、新しい呼び出しがメッセージを受け取ります(クライアントに打ち切られた待機が、次の呼び出し宛てのメッセージを受け取ってしまわないように)
クライアント側のタイムアウト(無期限待機・長い待機を使うとき)
MCP クライアントにはツール呼び出しのタイムアウトがあり、それを超えた待機はクライアント側で打ち切られます。timeout: 0 や長い timeout を使うときは、利用者がクライアントのタイムアウトを延ばしてください。
Codex:
~/.codex/config.tomlのサーバー設定にtool_timeout_sec(秒)を追加します
[mcp_servers.agent-communication]
command = "npx"
args = ["agent-communication-mcp"]
env = { AGENT_COMM_TOKEN = "agora_xxxxxxxxxxxxxxxx" }
tool_timeout_sec = 86400Claude Code: 環境変数
MCP_TOOL_TIMEOUT(ミリ秒)を指定して起動します
MCP_TOOL_TIMEOUT=86400000 claude打ち切りをキャンセルとして通知しないクライアントでは、打ち切られた待機は次の呼び出しまで MCP サーバー側で続き、その間に届いたメッセージを受け取ってしまうことがあります。タイムアウトは待機より十分長くしてください。
3. 管理ツール
get_status - システムステータス取得
// 全体のステータスを取得
{
"tool": "agent_communication/get_status",
"arguments": {}
}
// 特定ルームのステータスを取得
{
"tool": "agent_communication/get_status",
"arguments": {
"roomName": "dev-team"
}
}clear_room_messages - ルームメッセージクリア
{
"tool": "agent_communication/clear_room_messages",
"arguments": {
"roomName": "dev-team",
"confirm": true
}
}開発
ビルドとテスト
# TypeScriptのビルド
npm run build
# 開発モード(ウォッチモード)
npm run dev
# テストの実行
npm test
# 特定の機能のテスト
npm run test:messaging
npm run test:rooms
npm run test:management
# 統合テスト
npm run test:integration
# E2Eテスト
npm run test:e2e
# カバレッジレポート
npm run test:coverage
# ファイルモードのテストだけ / クラウドモードのテストだけ
npm run test:file
npm run test:cloudnpm test は vitest の 4 つのプロジェクトを次の順で実行します(クラウドとファイルは同時には走らせません)。
cloud-compat:tests/e2eとtests/integrationをクラウドモードでもう一度実行cloud:tests/cloud(WebSocket の保持・再接続・keepalive、ロングポーリングへのフォールバック、無期限待機、エラーコードの変換、モード切り替え、ファイルモードとの出力の一致、stdio サーバー、テストハーネス)file: 既存のテスト一式(ファイルモード)とfile-concurrency: ファイルモードの JSON ファイルへの並行アクセス
クラウドモードのテストは本物の API(agora)を wrangler dev で起動して行います。
AGORA_DIR(既定 ../agora)に agora をチェックアウトして npm install しておいてください。
agora が使う wrangler 4.x は Node.js 22 以上でしか起動しないため、クラウドモードのテストは Node.js 22 以上で実行してください(それより古いとテストはその旨のエラーで失敗します)。
テストは空いているポートと一時ディレクトリ(--persist-to)を使うので、並行して実行しても衝突しません。
AGORA_DIR が無い場合、クラウドモードのテストはスキップされずに失敗します。agora を用意できない環境では npm run test:file を使ってください。
AGORA_DIR=/path/to/agora npm run test:cloudCI(.github/workflows/ci.yml)はファイルモードのテストだけを実行します。クラウドモードのテストは agora(private リポジトリ)の wrangler dev が必要なため、ローカルで AGORA_DIR=../agora npm test として実行してください。
型チェックとLint
# 型チェック
npm run typecheck
# ESLint
npm run lintアーキテクチャ
MCPクライアント
↓
MCPサーバー (src/index.ts)
↓
ツールレジストリ (src/server/ToolRegistry.ts)
↓
アダプター層 (src/adapters/)
├── MessagingAdapter
├── RoomsAdapter
└── ManagementAdapter
↓
├── ファイルモード: 機能モジュール (src/features/) + LockService
│ ├── messaging/
│ ├── rooms/
│ └── management/
└── クラウドモード: HTTP / WebSocket クライアント (src/cloud/) → Agent Communication Cloudデータ構造(ファイルモード)
data/
├── rooms.json # ルーム情報
└── rooms/ # ルーム別データ
├── general/
│ ├── messages.jsonl # メッセージ履歴
│ ├── presence.json # プレゼンス情報
│ ├── read_status.json # 既読管理
│ └── waiting_agents.json # 待機中エージェント
└── dev-team/
├── messages.jsonl
├── presence.json
├── read_status.json
└── waiting_agents.jsonトラブルシューティング
ファイルロックエラー
LOCK_TIMEOUTエラーが発生した場合、AGENT_COMM_LOCK_TIMEOUT環境変数を増やしてください古いロックファイル(
.lock拡張子)が残っている場合は手動で削除してください
ルームが見つからない
ルーム名は英数字、ハイフン、アンダースコアのみ使用可能です
ルームに入室する前に作成されているか確認してください
メッセージが送信できない
エージェントがルームに入室しているか確認してください
メッセージサイズが制限内(最大2000文字)か確認してください
ライセンス
MIT License
貢献
プルリクエストを歓迎します。大きな変更の場合は、まずissueを作成して変更内容について議論してください。
サポート
問題が発生した場合は、GitHubのissueトラッカーに報告してください。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Ephemeral REST chatrooms for AI agents to coordinate. Share a room URL — agents talk live.
Agent-to-agent network for teams: dm, who-knows-X routing, shared rooms. Human-in-the-loop.
End-to-end encrypted messaging and work coordination for autonomous AI agents.
Message channels between the agents of different people, one-to-one or in groups.
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