tableau-mcp-eas-auth
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@tableau-mcp-eas-authSet up EAS authentication for embedding Tableau views"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Tableau MCP — MCP Apps 強化フォーク
これは tableau/tableau-mcp の実験的フォークです。 本家プロダクトの README・ドキュメント・Issue・サポートは upstream と 公式ドキュメント を参照してください。 This is an experimental fork of tableau/tableau-mcp focused on strengthening its MCP Apps features (embedded viz / Pulse). For the official product, please refer to the upstream repository.
このフォークは tableau-mcp の MCP Apps 機能(チャット UI 内への Tableau 埋め込み)を強化する。 upstream に足すものは 3 つ:
EAS 認証モード —
AUTH=easを追加し、per-user の 埋め込み viz を一般の Tableau Cloud サイトで成立させるViz 状態スナップショット — 埋め込み viz の画面状態を モデルコンテキストへ push し、裏のデータソースへの深掘りクエリまでつなぐ
Pulse メトリックの埋め込み —
<tableau-pulse>の iframe 描画と状態 push
EAS 認証モード
認証モード AUTH=eas(Connected App / OAuth 2.0 Trust = 外部認可サーバー) を追加する。
MCP サーバー自身を Tableau サイトに EAS として登録する。サーバーが保持する RS256 鍵が、
REST サインイン用 JWT と埋め込み用 JWT の両方を署名する。
ゴールは MCP Apps の per-user 埋め込み viz を成立させること。それも、ユーザー体験を 「OAuth リダイレクトで Tableau にログインし、サイトを選ぶだけ」に保ったまま。 設定方法と環境変数は docs/.../authentication/eas.md を参照。
背景 — なぜ EAS モードが必要か
tableau-mcp の MCP Apps 機能は、チャット UI 内の iframe に Tableau viz を埋め込み表示できる
(render-interactive-viz / get-embed-token)。この埋め込みには Embedding API v3 用の JWT が
必要になる。upstream 4.0.6 時点で、サーバーがその署名に使える材料は次の2つしかない:
direct-trust(Connected App / Direct Trust): サイト単位の共有 secret(HS256)。動作するが、 site-wide の secret をサーバーに置く運用になる
uat(Unified Access Token): Tableau Cloud Manager 経由で組織管理者が構成する仕組み(2025年12月導入)。Cloud Manager への アクセス権が前提で、サイト管理者の権限だけでは完結しない
per-user かつ一般の Tableau Cloud サイトで使える署名方式が存在しない。これが EAS を第3の方式として
実装した理由である。EAS はサーバー内部への「署名器」の追加にすぎない。既存の OAuth ログイン層
(src/server/oauth/)には一切手を入れていない。
Tableau Cloud で実測して確定した仕様
公式ドキュメントに無い・矛盾している挙動。2026年8月時点、Tableau Cloud サンドボックスでの実測:
audクレームはtableau:<site_luid>が正。ヘルプの一部に残る素の"tableau"は エラー 10084 で拒否される(旧仕様)。site LUID は Connected App 登録後の「Copy Site ID」で 取得できるTableau は EAS の JWKS 発見時、issuer の
/.well-known/openid-configurationと/.well-known/oauth-authorization-serverをノードによって使い分ける。片方だけ serve すると サインインが確率的に失敗する(実測で成功率 ~1/6 まで低下)。両パスに同一メタデータを serve することで安定するjtiは単回使用として強制される(エラー 10091)。トークンごとに UUID を生成する必要があるUI 登録(Name / Issuer URL / Enable のみ)だけで JWKS 発見は機能する。
jwksUriの明示指定は REST API(Register EAS)でのみ可能だが、必須ではなかったREST サインインも Embedding API v3 も EAS 署名 JWT を受理する(embed は scp
["tableau:views:embed"])
デプロイ構成の注意(Tableau Cloud)
issuer は Tableau Cloud から到達可能な公開 HTTPS URL であること。Tableau 側がメタデータと JWKS を能動的に fetch しに来るため localhost 不可。ローカル検証には HTTPS トンネルか リモートデプロイが必要
埋め込み認可サーバーモード(
OAUTH_EMBEDDED_AUTHZ_SERVER=true)は Cloud のリモートデプロイでは 使えない。Tableau Cloud の OAuth エンドポイント(client_type=tableau-mcp)は、認可コードの 返し先 redirect_uri を loopback のhttp://127.0.0.1:<port>に限定している。公開 HTTPS は 400 で拒否される。この許可リストを広げる設定は Tableau Server の TSM にしか存在しない。 Cloud ではOAUTH_ISSUER=https://sso.online.tableau.com+OAUTH_EMBEDDED_AUTHZ_SERVER=falseを使うsso.online.tableau.com は動的クライアント登録(DCR)非対応・CIMD のみ対応。DCR 前提の mcp-remote(0.1.38 時点)では接続できない。CIMD 対応の MCP クライアント (claude.ai のカスタムコネクタ等)を使う
サーバーの配置リージョンは Tableau ポッドの近傍を推奨(JWKS fetch のレイテンシ対策)
既知の制約 — ホスト側 CSP(サーバー外、2026年8月時点)
Claude Desktop / claude.ai では、MCP Apps 内の viz 表示だけが 「Authentication was unsuccessful」で失敗する。これはサーバー側の問題ではない。 スタンドアロンの Embedding API v3 ページでは同じ JWT で viz が描画されることを確認済み。
原因は Claude 側の MCP Apps サンドボックスが UI リソースの csp.frameDomains 宣言を無視して
frame-src 'self' を強制し、Tableau viz のネスト iframe をブロックすること
(anthropics/claude-ai-mcp#40)。
frameDomains を尊重するホストでは動作する見込み。
Related MCP server: MCP Remote with Adobe and Okta Authentication
Viz 状態スナップショット
埋め込み viz をユーザーが操作すると、iframe 側が**現在のフィルター・パラメーター・選択マーク・
アクティブシートの要約データ(件数上限つき)**をスナップショットにまとめる。まとめたものは
ext-apps の updateModelContext でウィジェットのモデルコンテキストへ push される。
これによりモデルは「いま画面に出ている数字」を推測や再クエリなしで答えられる。
スナップショットに無いカット・別シート・打ち切られた行の先は、深掘りクエリで引き直す。
スナップショットが運ぶデータソース参照と VizQL セッション値を、そのまま
query-workbook-datasource に渡す(下記)。published データソースの LUID が別途
分かっている場合は、従来どおり query-datasource も使える。
render-interactive-viz のツール結果は content[0] に従来どおりの生 JSON、content[1] に
この使い分けを説明するガイダンステキストを返す。content[0] は iframe が JSON.parse するため
バイト単位で変更してはいけない。
動作の全体像
「状態の把握」と「データの取得」を分離しているのが要点。前者は push 済みのスナップショットで 即答でき(ツールコール不要)、後者だけがツールコールになる。どちらの経路にも Tableau への 書き込み・MCP サーバー側の状態保持は無い。
sequenceDiagram
actor U as ユーザー
participant V as Tableau viz<br/>(入れ子 iframe)
participant A as スナップショットブリッジ<br/>(MCP App iframe)
participant H as Claude ホスト
participant M as モデル
participant S as MCP サーバー
participant T as Tableau Cloud
U->>V: フィルター・パラメーター・選択を操作
V-->>A: 変更イベント(debounce 2 秒で settle 待ち)
A->>V: 状態と要約データを読み取り<br/>(直列キュー + タイムアウト)
A->>H: updateModelContext(スナップショット JSON)
Note over H,M: ホストが保持し、モデルは毎ターン参照できる(毎回上書き・累積しない)
U->>M: 「いま画面に出ている数字はどう?」
M-->>U: スナップショットを参照して即答(ツールコール不要)
U->>M: 「別のカットで深掘りして」
M->>S: query-workbook-datasource(スナップショットの<br/>データソース id + セッション値。画面状態はクエリ条件に翻訳)
S->>T: VizQL Data Service<br/>(X-Tableau-Auth + セッションヘッダ 2 つ)
T-->>M: 集計結果
M-->>U: 画面状態を踏まえた分析ウィジェット恒久破損(brick)という失敗モード
これは運用上もっとも重要な注意点である。 Claude ホストはウィジェットのモデルコンテキストに 約 16,000 トークンの上限を課す。この値は公開仕様ではなく実装依存。しかも上限判定は push 時ではなく表示(display)時に行われる。
結果として次の順序で不可逆な破損が起きる:
上限超過のペイロードでも push 自体は成功し、ホスト側に保存される
次の表示時に上限判定が走り、ウィジェットがレンダリングを恒久的に拒否する
レンダリングされない = iframe が動かない = 保存値を上書きできる唯一の手段が失われる
そのツールキーは以後永久に死ぬ
復旧手段はツール名(= ウィジェットキー)のリネームのみ。 リネームが必要な箇所:
src/tools/web/renderInteractiveViz/renderInteractiveViz.ts—name:フィールドとgetAppConfig(...)の引数(resourceUriはui://<tool-name>/mcp-app.htmlとして ツール名から生成されるため、ここを直せば追従する)src/tools/web/toolName.ts—webToolNames配列(42行目付近)とwebToolGroupsのmcp-appsグループ(103行目付近)の両方src/server/oauth/scopes.ts—toolScopeMapのキー(329行目付近)と、mcp-apps 無効時にenabledTools.delete('render-interactive-viz')する箇所(399行目付近)
防御 — クライアント側ハードキャップ
上限判定が push 時に行われない以上、送る前に自分で止めるしかない。iframe 側は
src/web/apps/src/embed/vizState/payload.ts の PUSH_BUDGET_BYTES = 30,000 バイトを
ハードキャップとして持つ。
保守的に 2.5 文字/トークンで見積もって約 12k トークン。16k に対して約 25% のマージン
予算を超えるペイロードは送信しない。データ行を削って収まる形にしてから push する
16,000 という値が実装依存である以上、キャップは変更可能な定数として置いてある
データソースへの深掘り(query-workbook-datasource)
スナップショットには次の 2 つが載る。
datasources[]— 表示中のシート/ダッシュボード配下、全ワークシートのデータソース参照。 各エントリは内部 id・名前・isPublished・使用シート名のworksheetsラベルを持つ。 id で重複排除し、全体 8 件が上限vds— viz の VizQL セッション値
query-workbook-datasource はこの 2 つを引数に取る。サーバー側が自前の認証トークン +
セッションヘッダで VizQL Data Service を呼ぶ。クエリの書式は query-datasource と同一で、
query を省略するとフィールド一覧を返す。
要点:
LUID 不要。Embedding API の
DataSource.id(sqlproxy.*/federated.*)をそのまま使う。 名前解決・Metadata API 往復が要らない埋め込みデータソース(published でない = LUID が存在しない)にも到達できる。 これはこの経路の固有価値で、
query-datasourceでは原理的に不可能セッションは viz 単位。ダッシュボード配下のどのシートのデータソースにも同じ値で効く (実測済み)。ページを閉じても即座には失効しない — 26 分後の生存まで実測済みで、上限は未測定
クエリ結果は画面のフィルター状態を反映しない。スナップショットの
filters/parametersをクエリ条件へ翻訳するのはモデルの責務(push 文言で明示している)サーバー側でセッション ID はログ・通知からマスクされる。データソース許可リスト (
INCLUDE_DATASOURCE_IDS等)は LUID 前提のため、このツールには適用されない。 該当運用ではツール自体を無効化すること
設計判断と実測の根拠は worklog と verification/vds-embedding-id/FINDINGS.md を参照。
想定しているダッシュボード像
本機能がどんなダッシュボードを想定して設計されているか(フィルター/パラメーターでの 状態表現、公開データソースの参照、計算フィールドの置き場所)と、その根拠となる Embedding API / VDS の制約は AI-DASHBOARD-NOTES.md に 制約メモとしてまとめてある。
検証記録
実 viz に対する手動受け入れ(capture→push 経路の実機検証)の結果と、そこで確定した 事実は verification/viz-state/ACCEPTANCE.md に 記録してある。
Pulse メトリックの埋め込み
render-pulse-metric は Tableau Pulse メトリックを <tableau-pulse> として iframe に描画する。
構成は viz 側(render-interactive-viz + embed-viz バンドル)と対称。専用の単一ファイル HTML
バンドル embed-pulse(mcp-pulse.html)を持つ。フィルター・期間・提示されたインサイトは
viz と同じく updateModelContext でモデルコンテキストへ push する。
スナップショットに数値は入らない。 <tableau-pulse> には要約データを読む API が無く、
メトリック値は Pulse のインサイト API の担当だからである。数値が要るときは
generate-pulse-metric-value-insight-bundle か query-datasource を使う旨を、push する
プリアンブルとツール結果のガイダンス文の両方に明記してある。
埋め込みトークンのスコープ
Pulse 埋め込みは tableau:insights:embed と tableau:views:embed の両方を要求する。
公式ドキュメントに後者が必要である旨の記載はない。insights:embed 単独だと、embed signin は
200 で通るのに後続 API が 401 になる。ユーザーにはセッション切れとして見える。
実測値と切り分け手順は verification/pulse-embed/FINDINGS.md。
このため get-embed-token は任意パラメータ target(viz / pulse)を取る。省略時は従来どおり
views:embed 単独で署名するため、viz 経路の挙動は変わらない。
Tableau Server への読み替え
Server では EAS 登録が TSM(サーバー単位)になる、JWKS の公開露出が不要になる、 埋め込み認可サーバーモードが TSM 設定でリモートでも成立する、など複数の点が変わる。 TABLEAU-SERVER-EAS.md に整理してある(未実測)。
License
Upstream に従い Apache-2.0。
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- Alicense-qualityDmaintenanceThis project builds a read-only MCP server. For full read, write, update, delete, and action capabilities and a simplified setup, check out our free CData MCP Server for Tableau CRM Analytics (beta): https://www.cdata.com/download/download.aspx?sku=FSZK-V&type=betaLast updatedMIT
- Alicense-qualityDmaintenanceA wrapper for mcp-remote that provides secure authentication for protected MCP servers using Adobe IMS or Okta OAuth flows. It features automated token management, validation, and background refreshing for seamless access to remote resources.Last updated622MIT
- Alicense-qualityBmaintenanceSecure MCP protocol proxy with OAuth2 + Dynamic Client Registration (DCR), JWT auth, RBAC, rate limiting, multi-server aggregation, and a monitoring/admin dashboard.Last updated11MIT
- AlicenseAqualityCmaintenanceA Model Context Protocol (MCP) server for Tableau Server. Enables AI assistants to interact with Tableau workbooks, views, datasources, and metadata.Last updated24MIT
Related MCP Connectors
Self-hosted federated MCP gateway: one OAuth 2.1 MCP server in front of N apps, user-level scopes.
Browser MCP for logged-in tasks. Uses your Chrome — credentials stay local. Zero-token replay.
MCP server for interacting with the Supabase platform
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/YoshitakaArakawa/tableau-mcp-apps-lab'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server