vanam-erp-mcp
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@vanam-erp-mcp Look up stock for item 'ABC-123'."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
vanam-erp-mcp
사내 AI 챗봇용 재고 조회 MCP 서버입니다.
데이터 흐름:
사내 포털 → OpenClaw → (이 MCP 서버) → 재고앱 내부 API → DB이 서버는 조회 전용입니다. 쓰기(입고/출고/수정) 도구는 제공하지 않습니다.
제공 도구
도구 | 설명 | 입력 |
| 재고 품목을 이름이나 코드로 검색. 품목의 |
|
| 특정 품목의 현재 재고 수량 조회. |
|
재고 수량을 알려면 먼저
search_items로 품목id를 찾은 뒤, 그id로get_stock을 호출합니다.
Related MCP server: erp-billing
요구 사항
Node.js 24 이상
의존성:
@modelcontextprotocol/sdk(별도 빌드 단계 없음, 순수 JS)
설치
npm install환경변수
.env.example를 참고하세요.
변수 | 설명 |
| 재고앱 내부 API 인증용 머신 토큰. 재고앱 |
| 재고앱 내부 API 베이스 URL. 기본값 |
MCP_API_TOKEN은 절대 git에 커밋하지 마세요. (.gitignore에.env포함)
실행
node server.js이 서버는 stdio 기반 MCP 서버이므로, 직접 실행하면 표준 입력을 기다리며 멈춰 있는 것이 정상입니다. 보통은 OpenClaw 같은 MCP 클라이언트가 자식 프로세스로 실행합니다.
OpenClaw 등록 예시
MCP 서버 설정에 다음과 같이 추가합니다 (예시):
{
"mcpServers": {
"vanam-erp": {
"command": "node",
"args": ["/절대경로/vanam-erp-mcp/server.js"],
"env": {
"MCP_API_TOKEN": "<재고앱과 동일한 머신 토큰>",
"INVENTORY_API_BASE": "http://192.168.0.210:3000"
}
}
}
}동작 방식
모든 호출은
Authorization: Bearer <MCP_API_TOKEN>헤더로 재고앱 내부 API에 요청합니다.호출 타임아웃은 15초입니다.
API 오류·네트워크 오류가 발생해도 예외를 던지지 않고, 에이전트가 이해할 수 있도록 오류 설명 텍스트를 응답에 담아 반환합니다.
호출하는 내부 API
도구 | 내부 API |
|
|
|
|
Available Tools
2 toolsget_stockA
특정 품목의 현재 재고 수량을 조회한다. 품목 id가 필요하다(search_items로 먼저 찾을 것). itemCode, itemName, currentQty를 반환한다.
Inputs: itemId (required).
search_itemsA
재고 품목을 이름이나 코드로 검색한다. 예: 'VO2', '타겟'. 품목의 id, code, name, category를 반환한다. 재고 수량을 알려면 이 도구로 먼저 품목 id를 찾은 뒤 get_stock을 호출하라.
Inputs: query (required).
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
TDQS
Scored across 2 tools
Each tool has a distinct purpose: search_items finds item IDs based on name/code, while get_stock retrieves stock quantity for a specific item. There is no functional overlap.
Both tools use a consistent verb_noun pattern (search_items, get_stock) with snake_case, making the naming predictable and clear.
With only 2 tools, the server feels undersized for an ERP system. While they form a minimal query workflow, a typical inventory toolset would include more operations.
The tools only cover searching items and querying stock levels. Missing CRUD operations for items and stock adjustments leave significant gaps for an inventory management server.
Maintenance
Related MCP Connectors
MCP server unifying ERPs, CRMs, APIs and knowledge base for Claude, ChatGPT and Gemini.
Hosted MCP server connecting AI assistants to 9,000+ apps and 40,000+ actions via Zapier.
MCP server for OpenAI API (chat completions, image generation, embeddings) via AceDataCloud
MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityDmaintenanceAn MCP server that enables AI assistants to interact with Odoo ERP apps like Inventory, CRM, Sales, and Manufacturing. It allows users to read, create, and manage Odoo records and workflows using natural language commands.2515 npm1ISC
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceMCP server that enables AI platforms to search products, customers, and warehouses, and prepare and submit sales orders to a fixed ERP endpoint with per-session bearer authentication.-
- AlicenseAqualityCmaintenanceMCP server that exposes ERP functionalities to AI agents, enabling read-only queries for sales orders and inventory, and human-in-the-loop purchase requisition creation and approval.59MIT
- AlicenseAqualityDmaintenanceMCP server for VNDLY inventory and order management, enabling AI assistants to search products, list orders, and get low stock alerts.311 npmMIT