Which integrations are available for this server?

Integrates with Atlassian's platform to authenticate and access workspace content, enabling the retrieval of project documentation for code analysis. Accesses design specifications from Confluence pages to compare documentation against local code implementations for automated quality reviews and analysis.

How do I use Confluence-Based Code Review MCP Server?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Confluence-Based Code Review MCP Server Review local code against Confluence design page 173735938" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

Confluence設計書ベースのコードレビューMCPサーバー

Confluenceの設計書に沿ってコードレビューを行うMCPサーバーです。既存のConfluence MCPサーバーと連携して、設計書の内容とローカルのコード実装を比較・分析し、品質向上のための提案を行います。

導入手順

前提条件

python、nodeが使える環境であること
clineをインストールしていること
clineが使える状態であること(bedrockからapi-keyを払い出すなどする)

1. mcp-remoteのインストール

npm install -g mcp-remote

2. cline_mcp_settings.jsonの編集

clineの設定ファイルを開き、まずはatlassian mcp serverの導入をします接続するかvscodeを開き直すかするとatlassianの認証ページが開かれたはずです confluenceへのアクセス許可をしてacceptしてください

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "autoApprove": [],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.atlassian.com/v1/sse"
      ],
      "env": {},
      "transportType": "stdio"
    }
  }
}

3. code-eval-mcpの設定

依存関係をインストール

pip install -r requirements.txt

4. パッケージのインストール

pip install -e .

5. cline_mcp_settings.jsonへの追記

先ほどのatlassianを追加した設定ファイルにさらに追記し、最終的に以下のようになります

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "autoApprove": [],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.atlassian.com/v1/sse"
      ],
      "env": {}
    },
    "code-eval-prompt": {
      "autoApprove": [],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": [
        "<絶対パス>/code-review-following-confluence/mcp_server/server.py"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

使用方法

clineで以下のプロンプトを入力してください

server_name: code-eval-prompt  
tool_name: generate_flow_overview
arguments: {
  "main_page": "173735938",
  "subpages": [
    "207519745",
    "167706625"
  ],
  "project_root": "<絶対パス>\project\kaonamae-nodejs",
  "hint_files": [
    "controllers\common\life.ts", 
    "services\common\lifeService.ts"
  ],
  "dependency_depth": 3
}