Which integrations are available for this server?

Allows interaction with a PostgreSQL database, enabling SQL queries and data retrieval through an MCP interface.

How do I use mcp-sql-api?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@mcp-sql-api show me the top 5 customers by revenue" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

mcp-sql-api by o-kunimatsu

mcp-sql-api/ ├── app/ │ ├── main.py # FastAPIエントリポイント │ ├── api/ # エンドポイント層 │ │ ├── sql.py # 生SQL実行（step1） │ │ ├── query.py # クエリ実行API（step3） │ │ └── agent.py # GPT連携（step2） │ │ │ ├── core/ # コアロジック │ │ ├── db.py # DB接続（PostgreSQL） │ │ └── security.py # SQL制御（SELECT制限など） │ │ │ ├── services/ # ビジネスロジック │ │ ├── sql_executor.py # SQL実行エンジン │ │ ├── query_service.py # テンプレクエリ実行 │ │ ├── llm_service.py # GPTでSQL生成 │ │ └── ir_service.py # 中間表現 → SQL変換（step4） │ │ │ ├── models/ # データモデル │ │ ├── schema.py # DBスキーマ定義 │ │ ├── query.py # クエリ定義（意味付き） │ │ └── ir.py # 中間表現（超重要） │ │ │ ├── repositories/ # DBアクセス層 │ │ └── base.py │ │ │ └── utils/ │ ├── logger.py │ └── validator.py │ ├── metadata/ # ← MCPの核 │ ├── schema.yaml # テーブル定義（LLM用） │ ├── metrics.yaml # KPI定義 │ └── queries.yaml # 意味のあるAPI定義 │ ├── prompts/ # GPT用プロンプト │ ├── sql_generation.txt │ └── ir_generation.txt │ ├── tests/ │ ├── test_sql.py │ ├── test_query.py │ └── test_ir.py │ ├── requirements.txt └── README.md