MCP IMAP E-mail Server

English | Русский

English

MCP (Model Context Protocol) server for email operations via IMAP and SMTP protocols. This server enables AI agents to interact with email accounts through a standardized interface. Yandex.Mail is default mail server.

Features

• List mailboxes: Enumerate available email folders

• Search emails: Find emails by various criteria (subject, sender, date, etc.)

• Retrieve emails: Get full email content including body and attachments

• Send emails: Compose and send email messages with optional attachments

• Manage emails: Mark emails as read, delete emails

Related MCP server: MCP Email Server

Architecture

The MCP Email Server is built using the official MCP Python SDK and follows the Model Context Protocol specification. It communicates via JSON-RPC 2.0 over stdin/stdout, making it compatible with any MCP client.

Components

• MCP Server (src/mcp_server/server.py): Main server implementation using MCP SDK

• IMAP Tools (src/mcp_server/tools/imap_tools.py): Email retrieval and management operations

• SMTP Tools (src/mcp_server/tools/smtp_tools.py): Email sending operations

• Configuration (src/mcp_server/config/settings.py): Environment-based configuration management

• Error Handling (src/mcp_server/errors.py): Custom error hierarchy with proper error codes

Connection Management

• IMAPConnectionManager: Async context manager for IMAP connections with automatic cleanup

• SMTPConnectionManager: Async context manager for SMTP connections with TLS/SSL support

• Both managers handle authentication, connection errors, and timeouts automatically

Design Patterns

• Async/Await: All I/O operations are asynchronous for better performance

• Context Managers: Connection lifecycle management with automatic cleanup

• Type Safety: Pydantic models for request/response validation

• Structured Logging: JSON-formatted logs for better observability

Quick Start

Prerequisites

• Docker installed and running

• Email account credentials (username, password/app password)

• IMAP/SMTP server information (defaults to Yandex Mail)

Installation

1. Create environment file (.env):

# Required - Email account credentials
IMAP_USERNAME=your_email@yandex.ru
IMAP_PASSWORD=your_app_password

# Optional - Server configuration (defaults shown)
IMAP_HOST=imap.yandex.ru
IMAP_PORT=993
SMTP_HOST=smtp.yandex.ru
SMTP_PORT=465
SMTP_USE_TLS=true

# Optional - Logging
LOG_LEVEL=INFO

Security Note: For Yandex Mail, use an application password instead of your main account password.

2. Build Docker image:

docker build -t mcp-email-server .

3. Run container:

docker run --rm -i --env-file .env mcp-email-server

The server communicates via JSON-RPC 2.0 over stdin/stdout (MCP protocol).

Using with MCP Clients

The MCP Email Server is compatible with any MCP client. Below are configuration examples for popular clients.

Claude Desktop

1. Locate Claude Desktop configuration file:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

2. Add MCP Email Server configuration:

{
  "mcpServers": {
    "email": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "--env-file",
        "/absolute/path/to/.env",
        "mcp-email-server"
      ]
    }
  }
}

Important: Use absolute path to your .env file. On Windows, use forward slashes or escaped backslashes:

• Windows example: "C:/Users/YourName/.env" or "C:\\\\Users\\\\YourName\\\\.env"

3. Restart Claude Desktop to load the new configuration.

4. Verify connection: Open Claude Desktop and check that the email server appears in the MCP servers list.

Cherry Studio

1. Open Cherry Studio Settings → MCP Servers

2. Add new server with the following configuration:

{
  "name": "Email Server",
  "command": "docker",
  "args": [
    "run",
    "--rm",
    "-i",
    "--env-file",
    "/absolute/path/to/.env",
    "mcp-email-server"
  ]
}

3. Save configuration and restart Cherry Studio.

Cline (VS Code Extension)

1. Install Cline extension in VS Code

2. Open VS Code settings (.vscode/settings.json or User Settings)

3. Add MCP server configuration:

{
  "cline.mcpServers": {
    "email": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "--env-file",
        "${workspaceFolder}/.env",
        "mcp-email-server"
      ]
    }
  }
}

MCP Inspector (Testing Tool)

MCP Inspector is a web-based tool for testing MCP servers:

1. Install MCP Inspector:

npm install -g @modelcontextprotocol/inspector

2. Run inspector:

mcp-inspector docker run --rm -i --env-file .env mcp-email-server

3. Open browser to the URL shown in the terminal (usually http://localhost:3000)

Custom Client Integration

For custom clients or direct integration, the server communicates via JSON-RPC 2.0 over stdin/stdout:

Connection Setup:

import subprocess
import json

# Start server process
process = subprocess.Popen(
    ["docker", "run", "--rm", "-i", "--env-file", ".env", "mcp-email-server"],
    stdin=subprocess.PIPE,
    stdout=subprocess.PIPE,
    text=True
)

# Step 1: Initialize
init_request = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "initialize",
    "params": {
        "protocolVersion": "2024-11-05",
        "capabilities": {},
        "clientInfo": {"name": "my-client", "version": "1.0.0"}
    }
}
process.stdin.write(json.dumps(init_request) + "\n")
process.stdin.flush()

# Read initialize response
init_response = json.loads(process.stdout.readline())
print("Initialized:", init_response)

# Step 2: List available tools
tools_request = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/list"
}
process.stdin.write(json.dumps(tools_request) + "\n")
process.stdin.flush()

tools_response = json.loads(process.stdout.readline())
print("Available tools:", tools_response)

# Step 3: Call a tool
tool_request = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "list_mailboxes",
        "arguments": {}
    }
}
process.stdin.write(json.dumps(tool_request) + "\n")
process.stdin.flush()

tool_response = json.loads(process.stdout.readline())
print("Tool result:", tool_response)

Troubleshooting Client Connections

Common Issues:

1. Server not appearing in client:

   • Verify Docker image is built: docker images | grep mcp-email-server

   • Check .env file path is absolute and correct

   • Verify .env file has correct permissions (readable)

2. Authentication errors:

   • Ensure .env file contains valid credentials

   • For Yandex Mail, use application password, not main password

   • Check IMAP/SMTP are enabled in your email account settings

3. Connection timeouts:

   • Verify IMAP_HOST and SMTP_HOST are correct

   • Check firewall settings allow outbound connections

   • Try increasing CONNECTION_TIMEOUT in .env

4. Permission errors:

   • Ensure Docker has permission to read .env file

   • On Linux/macOS: chmod 600 .env (restrict permissions for security)

Configuration

Environment Variables

Using Different Email Providers

Gmail

IMAP_HOST=imap.gmail.com
IMAP_PORT=993
SMTP_HOST=smtp.gmail.com
SMTP_PORT=587
SMTP_USE_TLS=true

Outlook/Office 365

IMAP_HOST=outlook.office365.com
IMAP_PORT=993
SMTP_HOST=smtp.office365.com
SMTP_PORT=587
SMTP_USE_TLS=true

MCP Tools

The server exposes the following MCP tools:

1. list_mailboxes: List all available mailboxes

2. search_emails: Search emails by various criteria

3. get_email: Retrieve full email with body and attachments

4. send_email: Send email messages

5. mark_email_read: Mark email as read

6. delete_email: Delete emails

See contracts/tools.md for detailed API documentation.

Additional Documentation

• Architecture: docs/ARCHITECTURE.md - System architecture and design patterns

• Testing: docs/TESTING.md - Test suite documentation and guidelines

• Contributing: docs/CONTRIBUTING.md - Contribution guidelines and development setup

Development

Requirements

• Python 3.11+

• Docker (for containerization)

Local Development

1. Install dependencies:

pip install -r requirements.txt

2. Set environment variables (see Configuration section)

3. Run server:

python -m mcp_server.server

Testing

The project includes a comprehensive test suite with unit and integration tests.

Running Tests

# Install test dependencies
pip install -e ".[dev]"

# Run all tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=mcp_server --cov-report=html

# Run specific test file
pytest tests/unit/test_imap_tools.py

# Run with verbose output
pytest -v

Test Structure

• Unit Tests (tests/unit/): Test individual components in isolation

  • test_server_sdk.py: MCP server tests

  • test_imap_tools.py: IMAP operation tests

  • test_smtp_tools.py: SMTP operation tests

  • test_config.py: Configuration tests

  • test_errors.py: Error handling tests

• Integration Tests (tests/integration/): Test end-to-end server functionality

  • test_server_sdk_integration.py: Full server lifecycle tests

• Fixtures (tests/fixtures/): Reusable test data and mocks

  • imap_responses.py: Mock IMAP responses

  • smtp_responses.py: Mock SMTP responses

  • email_samples.py: Sample email data

Writing Tests

Tests use pytest with pytest-asyncio for async support. Mock IMAP/SMTP clients are provided via fixtures to avoid requiring actual email servers.

Example test:

@pytest.mark.asyncio
async def test_list_mailboxes(mock_config, mock_imap_client):
    with patch("mcp_server.tools.imap_tools.aioimaplib.IMAP4_SSL", return_value=mock_imap_client):
        with patch("mcp_server.tools.imap_tools.get_config", return_value=mock_config):
            result = await list_mailboxes({})
            assert "mailboxes" in result

See tests/README.md for more details on writing tests.

Contributing

We welcome contributions! Please follow these guidelines:

Development Setup

1. Fork and clone the repository:

git clone https://github.com/your-username/mcp-imap.git
cd mcp-imap

2. Create a virtual environment:

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

3. Install dependencies:

pip install -e ".[dev]"

4. Set up pre-commit hooks (optional):

pre-commit install

Code Style

The project uses:

• ruff: Linting and code formatting

• black: Code formatting (via ruff)

• mypy: Type checking

Run checks:

ruff check .
ruff format .
mypy src/

Pull Request Process

1. Create a feature branch from main

2. Make your changes with tests

3. Ensure all tests pass: pytest

4. Run code quality checks: ruff check . && mypy src/

5. Update documentation if needed

6. Submit a pull request with a clear description

Issue Reporting

When reporting issues, please include:

• Description of the problem

• Steps to reproduce

• Expected vs actual behavior

• Environment details (Python version, OS, email provider)

• Relevant logs (with credentials redacted)

Troubleshooting

Common Issues

Authentication Failures

Symptoms: "Authentication failed" or "LOGIN failed" errors

Solutions:

1. Verify credentials are correct in .env file

2. For Yandex Mail: Use application password, not main password

3. For Gmail: Enable "App Passwords" in account settings

4. Check if 2FA requires app-specific password

5. Verify IMAP_USERNAME matches email address exactly

Connection Timeouts

Symptoms: "Connection timeout" or "Connection failed" errors

Solutions:

1. Verify IMAP/SMTP host and port are correct for your provider

2. Check firewall allows outbound connections on ports 993 (IMAP), 465/587 (SMTP)

3. Try different port:

   • Port 465: SSL/TLS (use SMTP_USE_TLS=true)

   • Port 587: STARTTLS (use SMTP_USE_TLS=true)

4. Increase timeout: CONNECTION_TIMEOUT=60

5. Check network connectivity: telnet imap.yandex.ru 993

Email Not Sending

Symptoms: SMTP send operations fail

Solutions:

1. Verify SMTP credentials match IMAP credentials

2. Check port matches encryption:

   • Port 465: SSL (implicit TLS)

   • Port 587: STARTTLS (explicit TLS)

3. Ensure SMTP_USE_TLS matches port configuration

4. Check server logs for specific error messages

5. Verify sender address matches authenticated account

Email Not Found

Symptoms: "Email UID not found" errors

Solutions:

1. Verify UID is correct (UIDs are mailbox-specific)

2. Check mailbox name is correct (case-sensitive)

3. Email may have been moved or deleted

4. Try searching for email first to get current UID

Debug Logging

Enable detailed logging to troubleshoot issues:

LOG_LEVEL=DEBUG

Logs are output in JSON format to stderr. Example log entry:

{
  "host": "imap.yandex.ru",
  "port": 993,
  "event": "Connecting to IMAP server",
  "timestamp": "2026-01-05T10:00:00Z",
  "level": "info"
}

Error Codes

The server uses structured error codes:

• CONNECTION_ERROR: Network or connection issues

• AUTHENTICATION_ERROR: Login/authentication failures

• NOT_FOUND_ERROR: Resource not found (email, mailbox)

• VALIDATION_ERROR: Invalid input parameters

• TIMEOUT_ERROR: Operation timeout

• SERVER_ERROR: Internal server error

See src/mcp_server/errors.py for complete error definitions.

API Reference

⚠️ Important: Request Format and Initialization

The server uses newline-delimited JSON format. Each JSON-RPC request must be sent as a single line terminated with a newline character. Sending JSON across multiple lines will cause parse errors.

⚠️ CRITICAL: You must initialize the server before calling tools!

According to the MCP protocol, you must first send an initialize request, wait for the response, and only then call tools. The server will reject tool calls sent before initialization.

Step 1: Initialize the server

{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "initialize", "params": {"protocolVersion": "2024-11-05", "capabilities": {}, "clientInfo": {"name": "test-client", "version": "1.0.0"}}}

Step 2: After receiving initialize response, call tools

{"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": {"name": "list_mailboxes", "arguments": {}}}

Complete example using echo:

# Initialize
echo '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "initialize", "params": {"protocolVersion": "2024-11-05", "capabilities": {}, "clientInfo": {"name": "test-client", "version": "1.0.0"}}}' | docker run --rm -i --env-file .env mcp-email-server

# Then call tool (after initialization completes)
echo '{"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": {"name": "list_mailboxes", "arguments": {}}}' | docker run --rm -i --env-file .env mcp-email-server

Complete example using Python:

import json
import subprocess

# Start server process
process = subprocess.Popen(
    ["docker", "run", "--rm", "-i", "--env-file", ".env", "mcp-email-server"],
    stdin=subprocess.PIPE,
    stdout=subprocess.PIPE,
    text=True
)

# Step 1: Initialize
init_request = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "initialize",
    "params": {
        "protocolVersion": "2024-11-05",
        "capabilities": {},
        "clientInfo": {"name": "test-client", "version": "1.0.0"}
    }
}
process.stdin.write(json.dumps(init_request) + "\n")
process.stdin.flush()

# Read initialize response
init_response = process.stdout.readline()
print("Initialize response:", json.loads(init_response))

# Step 2: Call tool (after initialization)
tool_request = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "list_mailboxes",
        "arguments": {}
    }
}
process.stdin.write(json.dumps(tool_request) + "\n")
process.stdin.flush()

# Read tool response
tool_response = process.stdout.readline()
print("Tool response:", json.loads(tool_response))

Incorrect format (multiple lines - will cause parse errors):

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "list_mailboxes",
    "arguments": {}
  }
}

Tools Overview

Detailed Documentation

• Tool Contracts: specs/001-mcp-email-server/contracts/tools.md

• Data Models: specs/001-mcp-email-server/data-model.md

• Quickstart Guide: specs/001-mcp-email-server/quickstart.md

Example Use Cases

Use Case 1: Monitor Unread Emails

# 1. List mailboxes
mailboxes = await list_mailboxes({})

# 2. Search for unread emails in INBOX
unread = await search_emails({
    "mailbox": "INBOX",
    "unread_only": True,
    "limit": 10
})

# 3. Get full content of first unread email
if unread["emails"]:
    email = await get_email({
        "uid": unread["emails"][0]["uid"],
        "mailbox": "INBOX"
    })

Use Case 2: Send Automated Response

# 1. Get email to respond to
email = await get_email({"uid": "12345", "mailbox": "INBOX"})

# 2. Send reply
await send_email({
    "to": [email["email"]["from"]],
    "subject": f"Re: {email['email']['subject']}",
    "body_text": "Thank you for your email. This is an automated response.",
    "reply_to": email["email"]["message_id"]
})

# 3. Mark original as read
await mark_email_read({"uid": "12345", "mailbox": "INBOX"})

Security

Best Practices

1. Use Application Passwords: Never use your main account password

   • Yandex Mail: Create app password

   • Gmail: Enable "App Passwords" in Google Account settings

   • Outlook: Use app-specific passwords for 2FA accounts

2. Secure Environment Files: Protect .env files

   chmod 600 .env  # Restrict file permissions

3. Docker Secrets: For production, use Docker secrets instead of .env files

   docker secret create imap_password .env

4. TLS/SSL Only: Never disable TLS in production

   • IMAP: Always use port 993 (SSL)

   • SMTP: Use port 465 (SSL) or 587 (STARTTLS)

5. Network Isolation: Run containers in isolated networks

   docker network create mcp-network
   docker run --network mcp-network ...

6. Credential Management:

   • Never commit .env files to version control

   • Use secret management services in production (AWS Secrets Manager, HashiCorp Vault)

   • Rotate passwords regularly

7. Logging: Credentials are never logged

   • Password fields are redacted in logs

   • Enable DEBUG logging only in development

8. Input Validation: All inputs are validated using Pydantic schemas

   • Email addresses are validated

   • UIDs are validated

   • File sizes are limited

Security Features

• ✅ TLS/SSL connections mandatory

• ✅ Credential validation

• ✅ Input sanitization

• ✅ Error message sanitization (no credential leakage)

• ✅ Structured logging (no credential exposure)

• ✅ Connection timeout protection

• ✅ Rate limiting via connection management

License

MIT

Русский

MCP (Model Context Protocol) сервер для работы с электронной почтой через протоколы IMAP и SMTP. Этот сервер позволяет AI-агентам взаимодействовать с почтовыми аккаунтами через стандартизированный интерфейс. По умолчанию используются сервера Яндекс.Почта.

Возможности

• Список почтовых ящиков: Перечисление доступных папок электронной почты

• Поиск писем: Поиск писем по различным критериям (тема, отправитель, дата и т.д.)

• Получение писем: Получение полного содержимого письма включая тело и вложения

• Отправка писем: Составление и отправка писем с опциональными вложениями

• Управление письмами: Отметка писем как прочитанных, удаление писем

Быстрый старт

Требования

• Установленный и запущенный Docker

• Учетные данные почтового аккаунта (имя пользователя, пароль/пароль приложения)

• Информация о серверах IMAP/SMTP (по умолчанию Яндекс.Почта)

Установка

1. Создайте файл окружения (.env):

# Обязательно - Учетные данные почтового аккаунта
IMAP_USERNAME=ваш_email@yandex.ru
IMAP_PASSWORD=ваш_пароль_приложения

# Опционально - Конфигурация сервера (показаны значения по умолчанию)
IMAP_HOST=imap.yandex.ru
IMAP_PORT=993
SMTP_HOST=smtp.yandex.ru
SMTP_PORT=465
SMTP_USE_TLS=true

# Опционально - Логирование
LOG_LEVEL=INFO

Примечание по безопасности: Для Яндекс.Почты используйте пароль приложения вместо основного пароля аккаунта.

2. Соберите Docker образ:

docker build -t mcp-email-server .

3. Запустите контейнер:

docker run --rm -i --env-file .env mcp-email-server

Сервер общается через JSON-RPC 2.0 по stdin/stdout (протокол MCP).

Использование с MCP клиентами

MCP Email Server совместим с любыми MCP клиентами. Ниже приведены примеры конфигурации для популярных клиентов.

Claude Desktop

1. Найдите файл конфигурации Claude Desktop:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

2. Добавьте конфигурацию MCP Email Server:

{
  "mcpServers": {
    "email": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "--env-file",
        "/абсолютный/путь/к/.env",
        "mcp-email-server"
      ]
    }
  }
}

Важно: Используйте абсолютный путь к файлу .env. В Windows используйте прямые слеши или экранированные обратные слеши:

• Пример для Windows: "C:/Users/ВашеИмя/.env" или "C:\\\\Users\\\\ВашеИмя\\\\.env"

3. Перезапустите Claude Desktop для загрузки новой конфигурации.

4. Проверьте подключение: Откройте Claude Desktop и убедитесь, что email сервер появился в списке MCP серверов.

Cherry Studio

1. Откройте настройки Cherry Studio → MCP Servers

2. Добавьте новый сервер со следующей конфигурацией:

{
  "name": "Email Server",
  "command": "docker",
  "args": [
    "run",
    "--rm",
    "-i",
    "--env-file",
    "/абсолютный/путь/к/.env",
    "mcp-email-server"
  ]
}

3. Сохраните конфигурацию и перезапустите Cherry Studio.

Cline (Расширение VS Code)

1. Установите расширение Cline в VS Code

2. Откройте настройки VS Code (.vscode/settings.json или Пользовательские настройки)

3. Добавьте конфигурацию MCP сервера:

{
  "cline.mcpServers": {
    "email": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "--env-file",
        "${workspaceFolder}/.env",
        "mcp-email-server"
      ]
    }
  }
}

MCP Inspector (Инструмент для тестирования)

MCP Inspector — это веб-инструмент для тестирования MCP серверов:

1. Установите MCP Inspector:

npm install -g @modelcontextprotocol/inspector

2. Запустите inspector:

mcp-inspector docker run --rm -i --env-file .env mcp-email-server

3. Откройте браузер по адресу, показанному в терминале (обычно http://localhost:3000)

Интеграция с пользовательскими клиентами

Для пользовательских клиентов или прямой интеграции сервер общается через JSON-RPC 2.0 по stdin/stdout:

Настройка подключения:

import subprocess
import json

# Запуск процесса сервера
process = subprocess.Popen(
    ["docker", "run", "--rm", "-i", "--env-file", ".env", "mcp-email-server"],
    stdin=subprocess.PIPE,
    stdout=subprocess.PIPE,
    text=True
)

# Шаг 1: Инициализация
init_request = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "initialize",
    "params": {
        "protocolVersion": "2024-11-05",
        "capabilities": {},
        "clientInfo": {"name": "my-client", "version": "1.0.0"}
    }
}
process.stdin.write(json.dumps(init_request) + "\n")
process.stdin.flush()

# Чтение ответа на инициализацию
init_response = json.loads(process.stdout.readline())
print("Инициализирован:", init_response)

# Шаг 2: Список доступных инструментов
tools_request = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/list"
}
process.stdin.write(json.dumps(tools_request) + "\n")
process.stdin.flush()

tools_response = json.loads(process.stdout.readline())
print("Доступные инструменты:", tools_response)

# Шаг 3: Вызов инструмента
tool_request = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "list_mailboxes",
        "arguments": {}
    }
}
process.stdin.write(json.dumps(tool_request) + "\n")
process.stdin.flush()

tool_response = json.loads(process.stdout.readline())
print("Результат инструмента:", tool_response)

Устранение проблем с подключением клиентов

Частые проблемы:

1. Сервер не появляется в клиенте:

   • Проверьте, что Docker образ собран: docker images | grep mcp-email-server

   • Проверьте, что путь к файлу .env абсолютный и правильный

   • Убедитесь, что файл .env имеет правильные права доступа (читаемый)

2. Ошибки аутентификации:

   • Убедитесь, что файл .env содержит корректные учетные данные

   • Для Яндекс.Почты используйте пароль приложения, а не основной пароль

   • Проверьте, что IMAP/SMTP включены в настройках вашего почтового аккаунта

3. Таймауты подключения:

   • Проверьте, что IMAP_HOST и SMTP_HOST указаны правильно

   • Проверьте настройки файрвола, разрешающие исходящие подключения

   • Попробуйте увеличить CONNECTION_TIMEOUT в .env

4. Ошибки прав доступа:

   • Убедитесь, что Docker имеет права на чтение файла .env

   • В Linux/macOS: chmod 600 .env (ограничить права доступа для безопасности)

Конфигурация

Переменные окружения

Использование различных почтовых провайдеров

Gmail

IMAP_HOST=imap.gmail.com
IMAP_PORT=993
SMTP_HOST=smtp.gmail.com
SMTP_PORT=587
SMTP_USE_TLS=true

Outlook/Office 365

IMAP_HOST=outlook.office365.com
IMAP_PORT=993
SMTP_HOST=smtp.office365.com
SMTP_PORT=587
SMTP_USE_TLS=true

MCP Инструменты

Сервер предоставляет следующие MCP инструменты:

1. list_mailboxes: Список всех доступных почтовых ящиков

2. search_emails: Поиск писем по различным критериям

3. get_email: Получение полного письма с телом и вложениями

4. send_email: Отправка писем

5. mark_email_read: Отметка письма как прочитанного

6. delete_email: Удаление писем

Подробная документация API доступна в contracts/tools.md.

Примеры запросов

⚠️ Важно: Инициализация сервера

Перед вызовом инструментов необходимо выполнить инициализацию сервера!

Согласно протоколу MCP, сначала нужно отправить запрос initialize, дождаться ответа, и только после этого вызывать инструменты. Сервер отклонит вызовы инструментов, отправленные до инициализации.

Шаг 1: Инициализация сервера

{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "initialize", "params": {"protocolVersion": "2024-11-05", "capabilities": {}, "clientInfo": {"name": "test-client", "version": "1.0.0"}}}

Шаг 2: После получения ответа на initialize, вызывайте инструменты

{"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": {"name": "list_mailboxes", "arguments": {}}}

Полный пример с использованием echo:

# Инициализация
echo '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "initialize", "params": {"protocolVersion": "2024-11-05", "capabilities": {}, "clientInfo": {"name": "test-client", "version": "1.0.0"}}}' | docker run --rm -i --env-file .env mcp-email-server

# Затем вызов инструмента (после завершения инициализации)
echo '{"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": {"name": "list_mailboxes", "arguments": {}}}' | docker run --rm -i --env-file .env mcp-email-server

Полный пример с использованием Python:

import json
import subprocess

# Запуск процесса сервера
process = subprocess.Popen(
    ["docker", "run", "--rm", "-i", "--env-file", ".env", "mcp-email-server"],
    stdin=subprocess.PIPE,
    stdout=subprocess.PIPE,
    text=True
)

# Шаг 1: Инициализация
init_request = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "initialize",
    "params": {
        "protocolVersion": "2024-11-05",
        "capabilities": {},
        "clientInfo": {"name": "test-client", "version": "1.0.0"}
    }
}
process.stdin.write(json.dumps(init_request) + "\n")
process.stdin.flush()

# Чтение ответа на инициализацию
init_response = process.stdout.readline()
print("Ответ на инициализацию:", json.loads(init_response))

# Шаг 2: Вызов инструмента (после инициализации)
tool_request = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "list_mailboxes",
        "arguments": {}
    }
}
process.stdin.write(json.dumps(tool_request) + "\n")
process.stdin.flush()

# Чтение ответа на вызов инструмента
tool_response = process.stdout.readline()
print("Ответ инструмента:", json.loads(tool_response))

1. Список почтовых ящиков

Запрос (после инициализации):

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "list_mailboxes",
    "arguments": {}
  }
}

Ответ:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "result": {
    "mailboxes": [
      {
        "name": "INBOX",
        "message_count": 42,
        "unread_count": 5
      },
      {
        "name": "Sent",
        "message_count": 123,
        "unread_count": 0
      }
    ]
  }
}

2. Поиск писем

Запрос:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "search_emails",
    "arguments": {
      "mailbox": "INBOX",
      "subject": "важно",
      "unread_only": true,
      "limit": 10
    }
  }
}

Ответ:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "result": {
    "emails": [
      {
        "uid": "12345",
        "subject": "Важное обновление",
        "from": "sender@example.com",
        "date": "2026-01-04T10:30:00Z",
        "flags": []
      }
    ],
    "total_count": 3,
    "returned_count": 3
  }
}

3. Получение письма

Запрос:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 3,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "get_email",
    "arguments": {
      "uid": "12345",
      "mailbox": "INBOX",
      "include_attachments": true
    }
  }
}

Ответ:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 3,
  "result": {
    "email": {
      "uid": "12345",
      "subject": "Важное обновление",
      "from": "sender@example.com",
      "to": ["you@yandex.ru"],
      "date": "2026-01-04T10:30:00Z",
      "body_text": "Содержимое письма...",
      "body_html": "<p>Содержимое письма...</p>",
      "attachments": [],
      "flags": []
    }
  }
}

4. Отправка письма

Запрос:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 4,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "send_email",
    "arguments": {
      "to": ["recipient@example.com"],
      "subject": "Тестовое письмо",
      "body_text": "Это тестовое письмо, отправленное через MCP сервер.",
      "body_html": "<p>Это тестовое письмо, отправленное через MCP сервер.</p>"
    }
  }
}

Ответ:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 4,
  "result": {
    "message_id": "<unique-message-id@server>",
    "sent_at": "2026-01-04T11:00:00Z"
  }
}

5. Отметка письма как прочитанного

Запрос:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 5,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "mark_email_read",
    "arguments": {
      "uid": "12345",
      "mailbox": "INBOX"
    }
  }
}

Ответ:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 5,
  "result": {
    "success": true,
    "uid": "12345"
  }
}

6. Удаление письма

Запрос:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 6,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "delete_email",
    "arguments": {
      "uid": "12345",
      "mailbox": "INBOX",
      "permanent": false
    }
  }
}

Ответ:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 6,
  "result": {
    "success": true,
    "uid": "12345"
  }
}

Разработка

Требования

• Python 3.11+

• Docker (для контейнеризации)

Локальная разработка

1. Установите зависимости:

pip install -r requirements.txt

2. Установите переменные окружения (см. раздел Конфигурация)

3. Запустите сервер:

python -m mcp_server.server

Тестирование

pytest

Безопасность

• Все учетные данные предоставляются через переменные окружения (никогда не захардкожены)

• Подключения TLS/SSL обязательны для IMAP и SMTP

• Пароли приложений рекомендуются для почтовых провайдеров

• Учетные данные не логируются в открытом виде

Лицензия

MIT