Skip to main content
Glama
paulhindemith

GA4 MCP Server

by paulhindemith
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
Python
Remote

GA4 MCP Server

Google ADK の UI を使って GA4 MCP サーバーを構築するためのリポジトリです。

必要な権限

Cloud Run Admin
Compute Load Balancer Admin
Editor
Logs Configuration Writer
Monitoring Editor
Service Account Admin
Service Account User

Related MCP server: GA4 Analytics MCP V2

デプロイ手順

  1. 各種 API を有効化

    • Cloud Run API

    • Compute Engine API

    • Vertex AI API

    • Cloud Build API

    • Google Analytics Admin API

    • Google Analytics Data API

  2. サービスアカウントの作成

    • ロール: Vertex AI ユーザー

  3. GA4 アカウントもしくはプロパティでサービスアカウントに以下の権限を付与

    • 役割: 閲覧者

    • 対象: 作成したサービスアカウント

  4. Artifact Registry にリポジトリを作成。Docker コンテナを push

  5. Cloud Run にて新しいサービスを作成

  6. Cloud Load Balancing にて新しいロードバランサを作成

    • 必要であれば IP 制限

開発手順

以下のコマンドを実行し、https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly と https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform の権限を付与した認証情報を取得。

gcloud auth application-default login \
  --scopes https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly,https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

ADK の UI を起動

 adk web --reload_agents

参考

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • GA4 MCP

    YAMA-TANA
    F
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Enables querying Google Analytics 4 properties, metadata, and reports—including realtime, overview, top pages, and traffic sources—through read-only per-user Google OAuth 2.1 authentication. It runs as its own OAuth resource/authorization server, keeping Google tokens encrypted and never exposed to the client.
    -

  • Google Analytics MCP Server

    chervinkos
    A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables natural-language access to Google Analytics 4 properties and reports, including page views, users, events, traffic sources, device metrics, and custom reports, with automatic OAuth 2.0 authentication and token management.
    MIT