Which integrations are available for this server?

Provides OAuth 2.0 authentication integration using Amazon Cognito, enabling secure token-based access for external MCP clients like Quick Suite. Allows querying and managing Apache Doris databases, providing tools for SQL execution, metadata retrieval, query analysis, monitoring, and data governance.

How do I use Doris MCP Server on AWS AgentCore?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Doris MCP Server on AWS AgentCore List all databases in Apache Doris." That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

Doris MCP Server on AWS AgentCore

by lijingfz

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Python

Remote

Doris MCP Server on AWS AgentCore Runtime

将 Apache Doris MCP Server 的全部 25 个工具部署到 AWS Bedrock AgentCore Runtime，通过 HTTPS endpoint 对外提供 MCP 协议服务。

架构

MCP Client (Quick Suite / Cursor / 其他)
        │
        ▼  HTTPS + JWT/SigV4
AgentCore Runtime (MCP 协议, ap-northeast-2)
        │  VPC 内网
        ▼
Apache Doris (EC2 i-0180e08a5cf11e596, 172.31.48.206:9030)

AgentCore Runtime 与 Doris 部署在同一个 VPC 内，通过内网 IP 直接通信，无需公网暴露数据库端口。

Related MCP server: S2T Accelerators

可用工具 (25 个)

类别	工具
SQL 执行	`exec_query`, `exec_adbc_query`
元数据查询	`get_db_list`, `get_db_table_list`, `get_table_schema`, `get_table_comment`, `get_table_column_comments`, `get_table_indexes`, `get_catalog_list`
查询分析	`get_sql_explain`, `get_sql_profile`, `get_table_data_size`, `get_recent_audit_logs`
监控	`get_monitoring_metrics_info`, `get_monitoring_metrics_data`, `get_realtime_memory_stats`, `get_historical_memory_stats`, `get_adbc_connection_info`
数据治理	`analyze_data_quality`, `trace_column_lineage`, `monitor_data_freshness`, `analyze_data_access_patterns`, `analyze_data_flow_dependencies`, `analyze_slow_queries_topn`, `analyze_resource_growth_curves`

前置条件

Python 3.12+
AWS CLI 已配置凭证，且有 AgentCore 相关权限
Doris EC2 所在安全组允许来自 AgentCore 子网的 9030 端口入站流量

快速开始

1. 创建虚拟环境并安装依赖

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

2. 编辑部署配置

vim deploy.conf

需要填写的关键字段：

AWS_REGION="ap-northeast-2"                              # 首尔
SUBNET_IDS="subnet-xxx,subnet-yyy"                       # Doris 同 VPC 的子网 (至少 2 个不同 AZ)
SECURITY_GROUP_IDS="sg-zzz"                              # 允许访问 Doris 9030 的安全组
DORIS_HOST="172.31.48.206"                               # Doris 内网 IP
DORIS_PORT="9030"
DORIS_USER="root"
DORIS_PASSWORD="your_password"

3. 部署

source .venv/bin/activate
./deploy.sh

脚本会自动执行 agentcore configure 和 agentcore deploy，采用 Direct Code Deploy 方式（代码直传 S3，无需 Docker）。

4. 验证

agentcore status
agentcore invoke '{"prompt": "列出所有数据库"}'

安全组配置

AgentCore Runtime 以 VPC 模式部署时，会在指定子网中创建 ENI（弹性网络接口）。需要确保：

AgentCore 的安全组出站规则允许访问 172.31.48.206:9030
Doris EC2 的安全组入站规则允许来自 AgentCore 安全组（或子网 CIDR）的 TCP 9030 流量

如果 AgentCore 和 Doris 使用同一个安全组，且该安全组允许组内互访，则无需额外配置。

文件说明

├── mcp_server.py       # MCP Server 入口 (FastMCP + doris-mcp-server 工具)
├── requirements.txt    # Python 依赖
├── deploy.conf         # 部署配置 (区域/VPC/Doris 连接信息)
├── deploy.sh           # 一键部署脚本
├── setup_cognito.sh    # 一键创建 Cognito OAuth 资源 (Quick Suite 接入用)
├── test_mcp.py         # 端到端测试 (OAuth 认证)
└── README.md

部署后配置 MCP 客户端

部署完成后，运行 agentcore status 获取 Agent Runtime ARN，格式如下：

arn:aws:bedrock-agentcore:ap-northeast-2:123456789012:runtime/mcp_server-xxxxxx

获取 MCP Endpoint URL

将 ARN 中的 : 替换为 %3A，/ 替换为 %2F，拼接成 endpoint URL：

https://bedrock-agentcore.ap-northeast-2.amazonaws.com/runtimes/<URL编码的ARN>/invocations?qualifier=DEFAULT

可以用以下命令自动生成：

AGENT_ARN="你的Agent Runtime ARN"
ENCODED_ARN=$(echo -n "$AGENT_ARN" | python3 -c "import sys,urllib.parse; print(urllib.parse.quote(sys.stdin.read(), safe=''))")
echo "https://bedrock-agentcore.ap-northeast-2.amazonaws.com/runtimes/${ENCODED_ARN}/invocations?qualifier=DEFAULT"

认证方式

AgentCore Runtime 支持两种认证方式：

认证方式	适用场景	客户端要求
IAM SigV4（默认）	AWS 内部调用、开发测试	需要 AWS 凭证，客户端需实现 SigV4 签名
OAuth 2.0 / JWT	外部客户端集成（Quick Suite、Kiro、Cursor 等）	只需 Bearer Token，标准 HTTP 认证

默认部署使用 IAM SigV4 认证。如需接入 Amazon Quick Suite 等外部 MCP 客户端，需要配置 OAuth 认证。详见下方 Cognito OAuth 认证章节。

在 Kiro 中配置

创建或编辑 .kiro/settings/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "doris": {
      "url": "https://bedrock-agentcore.ap-northeast-2.amazonaws.com/runtimes/<URL编码的ARN>/invocations?qualifier=DEFAULT",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <你的JWT Token>"
      }
    }
  }
}

如果使用 IAM SigV4 认证，Kiro 目前不直接支持 SigV4 签名的 Streamable HTTP，建议配置 OAuth/JWT 认证方式。

在 Cursor 中配置

编辑 ~/.cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "doris": {
      "url": "https://bedrock-agentcore.ap-northeast-2.amazonaws.com/runtimes/<URL编码的ARN>/invocations?qualifier=DEFAULT",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <你的JWT Token>"
      }
    }
  }
}

使用 Python MCP SDK 连接

import asyncio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

async def main():
    agent_arn = "arn:aws:bedrock-agentcore:ap-northeast-2:123456789012:runtime/mcp_server-xxxxxx"
    encoded_arn = agent_arn.replace(':', '%3A').replace('/', '%2F')
    mcp_url = f"https://bedrock-agentcore.ap-northeast-2.amazonaws.com/runtimes/{encoded_arn}/invocations?qualifier=DEFAULT"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer <你的JWT Token>",
        "Content-Type": "application/json",
    }

    async with streamablehttp_client(mcp_url, headers, timeout=120, terminate_on_close=False) as (
        read_stream, write_stream, _,
    ):
        async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
            await session.initialize()

            # 列出所有工具
            tools = await session.list_tools()
            print(f"可用工具: {len(tools.tools)} 个")
            for tool in tools.tools:
                print(f"  - {tool.name}: {tool.description[:60]}...")

            # 调用工具示例: 查询数据库列表
            result = await session.call_tool("get_db_list", {})
            print(result)

asyncio.run(main())

使用 MCP Inspector 测试

npx @modelcontextprotocol/inspector

在浏览器中打开 Inspector（默认 http://localhost:6274），选择 Streamable HTTP 传输方式，填入 endpoint URL 和 Bearer Token 即可交互测试所有 25 个工具。

Cognito OAuth 认证详解

为什么需要 Cognito？

AgentCore Runtime 默认使用 IAM SigV4 认证，这要求客户端拥有 AWS 凭证并实现 SigV4 签名算法。但很多 MCP 客户端（如 Amazon Quick Suite、Kiro、Cursor、MCP Inspector）只支持标准的 OAuth 2.0 Bearer Token 认证。

Amazon Cognito 在这里充当 OAuth 2.0 身份提供者（Identity Provider），为 AgentCore Runtime 提供标准的 JWT Token 签发和验证能力。

Cognito 与 AgentCore Runtime 的协作流程

┌─────────────┐     ① client_credentials grant      ┌──────────────────┐
│  MCP Client │ ──────────────────────────────────▶  │  Cognito User    │
│  (Quick     │     (Client ID + Client Secret)      │  Pool            │
│   Suite等)  │ ◀──────────────────────────────────  │                  │
│             │     ② 返回 Access Token (JWT)        │  Token Endpoint: │
│             │                                      │  /oauth2/token   │
│             │                                      └──────────────────┘
│             │                                              │
│             │     ③ MCP 请求 + Bearer Token                │
│             │ ──────────────────────────────────▶  ┌───────┴──────────┐
│             │                                      │  AgentCore       │
│             │     ⑤ MCP 响应 (JSON-RPC)            │  Runtime         │
│             │ ◀──────────────────────────────────  │                  │
└─────────────┘                                      │  ④ 验证 JWT:     │
                                                     │  - 签名有效？     │
                                                     │  - Client ID     │
                                                     │    在白名单中？   │
                                                     │  - Token 未过期？ │
                                                     └──────────────────┘

详细步骤：

MCP 客户端用 Client ID + Client Secret 向 Cognito Token Endpoint 发起 client_credentials grant 请求
Cognito 验证凭证后签发一个 JWT 格式的 Access Token（默认有效期 1 小时）
MCP 客户端在后续每个 MCP 请求的 Authorization header 中携带 Bearer <token>
AgentCore Runtime 收到请求后，通过 Cognito 的 OIDC Discovery URL 获取公钥，验证 JWT 的签名、有效期，并检查 Client ID 是否在 allowedClients 白名单中
验证通过后，AgentCore Runtime 正常处理 MCP 请求并返回响应

Cognito 中各组件的作用

Cognito 组件	作用	说明
User Pool	身份目录和 Token 签发服务	管理用户/客户端身份，签发 JWT Token
Resource Server	定义 OAuth scope	定义 `doris-mcp/invoke` scope，限定 Token 的权限范围
User Pool Domain	提供 OAuth 2.0 端点	暴露 `/oauth2/token` 等标准 OAuth 端点
App Client	代表一个接入方	每个 MCP 客户端（Quick Suite、Kiro 等）可以有独立的 App Client
OIDC Discovery URL	公钥发现端点	AgentCore 通过此 URL 获取 JWT 签名公钥，无需手动配置证书

两种 OAuth 认证模式对比

	client_credentials (2LO)	USER_PASSWORD_AUTH (3LO)
适用场景	服务间调用（Machine-to-Machine）	有具体用户身份的场景
需要用户名密码	否，只需 Client ID + Secret	是
需要 Client Secret	是	可选
需要 Resource Server	是（必须定义 scope）	否
需要 User Pool Domain	是（提供 token endpoint）	否（通过 API 直接调用）
Quick Suite 支持	✅ Service authentication	✅ 但需要用户交互
推荐用于	Quick Suite、服务端集成	个人开发者测试

一键创建 Cognito 资源（2LO 模式）

项目提供了 setup_cognito.sh 脚本，自动创建所有 Cognito 资源：

source .venv/bin/activate
./setup_cognito.sh

脚本会依次创建 User Pool → Resource Server → User Pool Domain → App Client，并输出 Quick Suite 接入所需的三个值：

Client ID — App Client 的唯一标识
Client Secret — App Client 的密钥，用于 client_credentials 认证
Token URL — Cognito 的 OAuth 2.0 Token 端点

同时输出 AgentCore 重新部署所需的 Discovery URL。

将 OAuth 配置绑定到 AgentCore Runtime

创建 Cognito 资源后，需要重新部署 AgentCore Runtime，通过 --authorizer-config 参数告诉 Runtime 如何验证 JWT：

agentcore configure \
    --entrypoint mcp_server.py \
    --protocol MCP \
    --runtime PYTHON_3_12 \
    --disable-memory \
    --region ap-northeast-2 \
    --vpc \
    --subnets "subnet-xxx,subnet-yyy" \
    --security-groups "sg-zzz" \
    --authorizer-config '{
        "customJWTAuthorizer": {
            "discoveryUrl": "https://cognito-idp.ap-northeast-2.amazonaws.com/<POOL_ID>/.well-known/openid-configuration",
            "allowedClients": ["<CLIENT_ID>"]
        }
    }' \
    --non-interactive

agentcore deploy \
    --env DORIS_HOST=172.31.48.206 \
    --env DORIS_PORT=9030 \
    --env DORIS_USER=root \
    --env DORIS_PASSWORD=your_password \
    --env DORIS_DATABASE=ecommerce_demo

authorizer-config 中的两个关键字段：

discoveryUrl — Cognito 的 OIDC Discovery 端点，AgentCore 通过它自动获取 JWT 签名公钥（JWKS）、签发者（issuer）等信息，无需手动配置
allowedClients — 允许访问的 Client ID 白名单，只有在此列表中的 App Client 签发的 Token 才会被接受

部署完成后，AgentCore Runtime 同时支持 IAM SigV4 和 OAuth Bearer Token 两种认证方式。

在 Amazon Quick Suite 中接入

登录 Amazon Quick Suite（需要 Author Pro 订阅）
左侧导航 → Integrations → Actions 标签
点击 Model Context Protocol 的 "+" 号创建新集成
填写配置：

配置项	值
Name	`Doris MCP Server`
Description	`Apache Doris 数据库查询和管理，支持 SQL 执行、元数据查询、性能分析、数据治理等 25 个工具`
MCP server endpoint	`https://bedrock-agentcore.ap-northeast-2.amazonaws.com/runtimes/<URL编码的ARN>/invocations?qualifier=DEFAULT`
Authentication	Service authentication (2LO)
Client ID	`setup_cognito.sh` 输出的 Client ID
Client Secret	`setup_cognito.sh` 输出的 Client Secret
Token URL	`setup_cognito.sh` 输出的 Token URL

Quick Suite 会自动通过 client_credentials grant 获取 Token，发现全部 25 个 Doris 工具
可选：将此集成共享给其他用户和组

Token 有效期与刷新

Cognito client_credentials grant 签发的 Access Token 默认有效期为 1 小时
Quick Suite 等成熟的 MCP 客户端会自动在 Token 过期前刷新
如需手动获取 Token（用于测试），可以用以下命令：

CLIENT_ID="你的Client ID"
CLIENT_SECRET="你的Client Secret"
TOKEN_URL="你的Token URL"

# 获取 Access Token
curl -s -X POST "$TOKEN_URL" \
    -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
    -u "${CLIENT_ID}:${CLIENT_SECRET}" \
    -d "grant_type=client_credentials&scope=doris-mcp/invoke" \
    | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])"

添加更多接入方

如果需要让多个客户端（如同时接入 Quick Suite 和 Kiro）使用独立的凭证，可以在同一个 Cognito User Pool 中创建多个 App Client，并将它们的 Client ID 都加入 allowedClients 列表：

# 创建新的 App Client
NEW_CLIENT_ID=$(aws cognito-idp create-user-pool-client \
    --user-pool-id "$POOL_ID" \
    --client-name "doris-mcp-kiro" \
    --generate-secret \
    --explicit-auth-flows "ALLOW_USER_PASSWORD_AUTH" "ALLOW_REFRESH_TOKEN_AUTH" \
    --allowed-o-auth-flows "client_credentials" \
    --allowed-o-auth-scopes "doris-mcp/invoke" \
    --allowed-o-auth-flows-user-pool-client \
    --region ap-northeast-2 \
    --query 'UserPoolClient.ClientId' --output text)

# 重新部署，allowedClients 中加入新的 Client ID
agentcore configure \
    ... \
    --authorizer-config '{
        "customJWTAuthorizer": {
            "discoveryUrl": "https://cognito-idp.ap-northeast-2.amazonaws.com/<POOL_ID>/.well-known/openid-configuration",
            "allowedClients": ["<原CLIENT_ID>", "'$NEW_CLIENT_ID'"]
        }
    }' \
    --non-interactive

这样每个接入方有独立的 Client ID 和 Secret，可以独立吊销，互不影响。

部署踩坑记录

问题 1: 子网所在可用区不被 AgentCore 支持

现象

❌ Launch failed: Agent endpoint create failed: The following subnets are in
unsupported availability zones in region ap-northeast-2:
subnet-07580033567fa2ebe in ap-northeast-2d (ID: apne2-az4).
Supported availability zones are: apne2-az3, apne2-az2, apne2-az1

原因

AgentCore Runtime 在每个区域只支持部分可用区。首尔区域（ap-northeast-2）支持的 AZ 为 apne2-az1、apne2-az2、apne2-az3，不支持 apne2-az4（即 ap-northeast-2d）。

解决

在 deploy.conf 中将子网换成位于支持 AZ 的子网。可以用以下命令查询子网的 AZ ID：

aws ec2 describe-subnets --region ap-northeast-2 \
  --filters "Name=vpc-id,Values=vpc-0afafebf14225f0f4" \
  --query 'Subnets[*].{SubnetId:SubnetId, AZ:AvailabilityZone, AZID:AvailabilityZoneId}' \
  --output table

各区域支持的 AZ 列表见 AgentCore VPC 文档。

问题 2: MCP 协议的 Runtime 不能用 InvokeAgentRuntime API 调用

现象

使用 boto3 的 invoke_agent_runtime() 调用 MCP 协议的 Runtime 时返回 HTTP 406 错误。

原因

InvokeAgentRuntime API 是为 HTTP 协议的 Agent 设计的。MCP 协议的 Runtime 需要通过 Streamable HTTP 传输方式直接发送 MCP JSON-RPC 消息到 endpoint URL，而不是通过 AWS SDK 的封装 API。

解决

使用 SigV4 签名的 HTTP POST 请求直接调用 MCP endpoint：

from botocore.auth import SigV4Auth
from botocore.awsrequest import AWSRequest
from botocore.session import Session as BotocoreSession
import httpx

url = "https://bedrock-agentcore.ap-northeast-2.amazonaws.com/runtimes/<编码ARN>/invocations?qualifier=DEFAULT"
body = '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'
headers = {"Content-Type": "application/json", "Accept": "application/json, text/event-stream"}

# SigV4 签名
session = BotocoreSession()
creds = session.get_credentials().get_frozen_credentials()
req = AWSRequest(method="POST", url=url, data=body, headers=headers)
SigV4Auth(creds, "bedrock-agentcore", "ap-northeast-2").add_auth(req)

async with httpx.AsyncClient(timeout=120) as client:
    resp = await client.post(url, content=body, headers=dict(req.headers))

问题 3: 调用 get_db_list 等数据库工具时无限挂起

现象

MCP Initialize 和 tools/list 正常返回，但调用任何需要数据库连接的工具（如 get_db_list、exec_query）时请求永远不返回，直到超时。

原因

doris-mcp-server 0.6.0 的 DorisConnectionManager 存在一个连接池死锁 bug。在 __init__ 中设置了：

self._recovery_lock = asyncio.Lock()
self.pool_recovery_lock = self._recovery_lock  # 别名，指向同一把锁

当首次调用需要创建连接池时，调用链为：

get_connection()
  → _recover_pool_with_lock()
    → async with self._recovery_lock:      # 第一次获取锁
      → _recover_pool()
        → async with self.pool_recovery_lock:  # 同一把锁，死锁!

asyncio.Lock 不可重入，同一个协程对同一把锁做两次 acquire 会永远阻塞。

解决

在 mcp_server.py 的初始化逻辑中，绕过 _recover_pool 路径，直接用 aiomysql.create_pool() 预创建连接池并赋值给 connection_manager.pool：

import aiomysql

connection_manager.pool = await asyncio.wait_for(
    aiomysql.create_pool(
        host=connection_manager.host,
        port=connection_manager.port,
        user=connection_manager.user,
        password=connection_manager.password,
        db=connection_manager.database,
        charset=connection_manager.charset,
        minsize=0,
        maxsize=connection_manager.maxsize,
        pool_recycle=connection_manager.pool_recycle,
        connect_timeout=connection_manager.connect_timeout,
        autocommit=True,
    ),
    timeout=15.0,
)

这样 get_connection() 发现 self.pool 已经存在，就不会走 _recover_pool 的死锁路径。

清理资源

source .venv/bin/activate
agentcore destroy

手动部署 (不使用 deploy.sh)

source .venv/bin/activate

# 配置
agentcore configure \
    --entrypoint mcp_server.py \
    --protocol MCP \
    --runtime PYTHON_3_12 \
    --disable-memory \
    --region ap-northeast-2 \
    --vpc \
    --subnets subnet-xxx,subnet-yyy \
    --security-groups sg-zzz \
    --non-interactive

# 部署
agentcore deploy \
    --env DORIS_HOST=172.31.48.206 \
    --env DORIS_PORT=9030 \
    --env DORIS_USER=root \
    --env DORIS_PASSWORD=your_password \
    --env DORIS_DATABASE=information_schema

# 测试
agentcore invoke '{"prompt": "show databases"}'

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