This server does not currently have a deployable release on Glama. Follow the repository's setup instructions to install and configure it for your MCP client, including any required credentials and local dependencies.
SQL 体检与修法 · MCP Server
不开库、不跑 SQL —— 静态 AST + 规则分册，给出问题、改法、以及改写后能不能用的验证。
pip install mcp-sql-review # 从 PyPI
pip install "./mcp-sql-review[mysql]" # 从源码（在工具链根目录执行）；要连库就补驱动，或 [postgres]会自动带上它需要的共享库：sqltk-core（协议/方言/AST/计划）、sqltk-store（发现写账本）。不会带其他 MCP。
Related MCP server: SQLike
{
"mcpServers": {
"sql-review": {
"command": "python",
"args": ["-m", "sql_review"],
"env": { "DBT_STORE": "~/.dbtoolchain" }
}
}
}按你的客户端（Claude Desktop / Cursor / Cline 等）说明，把这段合并到对应的 mcpServers 配置里。
命令行调试（不挂客户端也能用）：
mcp-sql-review tools
mcp-sql-review call <tool> --args '{"sql": "SELECT 1"}'工具 | 作用 |
| 索引建议。已有重复索引或前缀已覆盖会直接劝退。 |
| 对比改写前后的执行计划。扫描行数反而上升会明确判为不可采用 |
| 解释一条规则：禁它的原因、什么情况下会误报、怎么改。 |
| 取执行计划并归一化，标注可疑点。 |
| 把 SQL 抽成结构化对象，供其它 MCP 直接消费（内部的分 Claim 提取实现在 dbcore.extract）。 |
| 生成 SQL 指纹与归一化形式（跨 MCP 关联键之一）。 |
| 枚举可用的规则 profile（规则启停配置），用于在 review / review_batch 里套用。 |
| 规则清单：按分类/严重度/方言过滤，并标出每条是否对当前方言生效。 |
| 批量体检，输出 PASS/FAIL 门禁结论。fail_on 可选 critical|high|medium|low |
| 只体检 git diff 中新增/修改的 SQL —— CI 门禁的真实用法。 |
| 扫描文件/目录中的 SQL。支持 .sql / MyBatis XML / Java 注解与字符串常量。 |
| 静态体检。不需要连库，最适合挂 CI。返回 verdict + findings。 |
| 对每条问题给出可执行改法，并把改写后的 SQL 重新体检一遍证明改对了。 |
| 验证改写是否等价。给 url 用真实行数比对；不给则先做静态结构比对。 |
review_sql 体检 → suggest_fixes 出改法 → verify_fix 验证改写是否等价 → compare_plans 量化收益 → advise_indexes 索引建议
全部 tier0：零历史、零数据库可用。带 instance_id 调用时，发现会自动写入 sqltk-store 的技术债账本（open → fixed → verified）。
只做 SQL 本身的好坏判断。方言转换归 mcp-migration-diff，变更执行归 mcp-change-risk，根因归 mcp-dbwatch。
需要下一步时只在结果里写 next_actions，不 import 其他 MCP 的代码。
python tests/test_sql_review.py # 不需要 pytest，也不需要数据库MIT © 2026 罗文星 —— 见 LICENSE。
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
This server cannot be deployed
SQL validation, formatting, parsing, metadata extraction, linting, and security analysis.
Executes SQL in a real ephemeral database: rows, typed errors with suggestions, plans, diffs.
Deterministic safety, correctness & cost gate that vets Postgres SQL before your AI agent runs it.
DBRE-grade SQL analysis inside any MCP client. No connection. No install. Paste a query.
