# 1. 准备 .env（至少填 ADMIN_TOKEN 和视觉后端 API key）
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入 API key

# 2. Docker 启动（首次会自动生成 ./conf/config.toml 默认配置）
docker compose up -d

# 3. 访问后台改配置（或直接编辑 ./conf/config.toml 后重启）
open http://localhost:8080/admin
# MCP 端点：http://localhost:8080/mcp

uv sync
uv run python -m depu_img_mcp          # 默认 streamable-http
MCP_TRANSPORT=stdio uv run python -m depu_img_mcp   # stdio 模式给 Claude Desktop 等

image_understand(
    image: str,            # http(s) URL 或 data:image/...;base64,... URI（内联 base64）。不支持本地文件路径（Docker 部署，容器看不到客户端文件系统）
    prompt: str = "",      # 用户问题；空则给出通用描述（物体、文字/OCR、布局、颜色等）
) -> str

[[providers]]
name = "default"
type = "openai-compat"
base_url = "https://gateway.ai.depu.school/v1"
api_key = "${DEPU_GATEWAY_API_KEY}"
model = "Kimi-K2.7-Code"
auth_header = "bearer"

{
  "mcpServers": {
    "depu-img": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "depu_img_mcp"],
      "env": { "MCP_TRANSPORT": "stdio", "DEPU_GATEWAY_API_KEY": "sk-..." }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "depu-img": { "url": "http://localhost:8080/mcp" }
  }
}